图片 葛天任 同济大学政治与国际关系学院 副教授 研究背景 中国面临着新科技革命方兴未艾、国际竞争格局时刻变化的外部局势与城镇化进程不断加速的内部挑战。2021 年，中国政府在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》中提出促进国内国际双循环。在上述背景下，城市交通治理研究面临现实与理论的双重转型。从现实层面看，城市交通作为连接城市各要素的桥梁与纽带，不仅是城市治理的重要组成部分，更是区域一体化发展乃至国家治理的重要组成部分。从理论层面看，城市交通治理研究需要探索如何构建学科体系、研究框架，如何开展下一步系统性研究等重要问题。作为交叉学科，城市交通治理研究的问题导向鲜明，但学科体系与研究框架的构建却仍有待进一步厘清，尤其是当前技术变革与社会变革快速深刻演变，如何从未来发展的眼光看待当前城市交通治理的挑战、趋势以及变革动力则更为关键。
电子地图上墙,集视频、报警、门禁于一体，平面直观展现；根据授权直接进行远程视频、报警、门禁等多种系统的调阅、查询、控制；对报警信息收集及处理，并对报警信息发送到大屏地图显示及通过报警主机,文时进行声光报鳖
边缘计算物联网关，简化行业APP开发:基于标准Linux编程环境和开放API，屏蔽复杂底层硬件和基础协议，聚焦业务需求快速开发APP应用安全权限隔离智能APP没有系统root权限，通过标准消息接口互通系统资源隔离APP分配不同系统资源（CPU和内存等），拥有自己的虚拟接口和网络地址，互不干扰影响
随着投资界和企业界对人工智能的了解逐步加深，人工智能投融资市场更加理性。人工智能投融资频次有所下降，但投资金额继续增加。特别是经过行业的一轮优胜劣汰后，底层技术创业公司以及落地性强的领域如医疗、教育、无人驾驶等创业项目继续受到人工智能领先机构的青睐。
高级计划与排程APS系统是一个多重约束的排程，包括更多的排程方法，可视化的拖拉排程，基于能力和相关能力排程，实时的能力承诺CTP和高级物料计划
此次发布的华为智能矿山联合解决方案综合了业界在智能矿山建设上的有益探索，并深度结合了华为5G、AI、鲲鹏云等新ICT技术。同时该方案具备无线化、鲲鹏云化、平台化、智能化的“四化特征”，这也是未来智能矿山系统演进的重要趋势。该方案不仅将推动煤炭产业加速走向智能化，实现高质量发展，还将形成辐射效应，为全国煤炭行业的智能化转型升级提供了重要的借鉴和参考意义。
数据大脑平台、“互联网+政务服务”一体化服务平台、“我的XX”—移动综合服务平台、智慧党建、智慧医疗、智慧医保、智慧文旅；力求通过中台服务及智慧应用场景，全面提升包括便民惠民、服务触达、数据服务、联合监管、决策指挥、政务治理、共治共管以及产业服务等城市能力；最终形成具备多维敏捷感知、海量数据共享、全局实时洞察、持续迭代进化的城市智能中枢，为XX市新型智慧城市发展提供智慧支撑。
港口作为交通运输的枢纽，在促进国际贸易和地区发展中起着举足轻重的作用，全球贸易中的90%的贸易由海运业承载，作业效率对于港口至关重要。在中工4.0、互联网+大发展的时代背景下，港口也在进行数字、全自动的转型升级。随着全球5G技术浪潮的到来，华为、振重工将携手全球领先运营商，共同帮助港口自动化、智能化的持续升级
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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