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所谓叠加（Overlay）模型的IP与ATM网互连方案，并不更改ATM网络的协议模块，而将IP等协议的功能层次叠加在ATM之上。 ATM网络实体既需要有自己独立的ATM网络地址，也需要有对应的IP网络地址。ATM地址用于识别ATM站点，ATM信令，虚连接（Virtual Connection）用于传送高层的IP分组；而IP地址用于识别叠加在ATM网络实体上的IP逻辑实体。 所有在ATM网络上工作的协议必须需要某种解析（ resolution ）协议，将高层地址（例如IP地址）与相应的ATM地址联系起来。
摘要:通过发展工业互联网促进数字化转型,已经成为我国产业升级和经济高质量发展的重要途径。商业银行作为我国金融系统的支柱行业,应将自身转型升级与工业互联网发展进程充分融合,一方面借助工业互联网技术重塑业务模式，创造全新的发展格局；另一方面也可以为我国产业数字化改革提供金融服务支持,提升金融服务实体经济能力。因此本文首先对工业互联网内涵及技术特征进行分析,进而基于工业互联网优化数据流转渠道和打破信息壁垒的能力特征,探索商业银行通过工业互联网融入实体经济产业生态、升级金融服务模式的方向，并研究在产业数据快速积累的情况下，商业银行进行创新性数据资产管理的可行性,最后针对商业银行在工业互联网时代的发展战略捉出建议。
摘要:新兴的工业互联网产业体系具有强生态属性，应将整个区域作为一个整体进行生态化、系统化建设。区域工业互联网生态系统以支持工业转型升级为中心，由若干工业互联网生物成分和非生物成分耦合而成。该生态系统运行具有系统成员占据不同生态位、系统内竞争与合作并存、系统的形成与演化与动态复杂性的特征。为实现系统的生态平衡，应保持系统的开放性、多样性和生态链完整性。文章建议从引导系统的全面开放、汇聚多样化的生物成分、提升生态链协同性等方面展开对区城工业互联网生态系统的生态化治理。
2015 年，我国出台《中国制造 2025》，全面推进实施强国战略，这是我国实施制造强国战略的第一个十年的行动纲领，强调加快推动新一代技术信息与制造技术融合发展。智能制造的内涵包含制造业的数字化、网络化、智能化，其中，数据的重要性不言而喻，保护数据资产已成为制造企业信息化建设的重中之重。本文内容来自精容数安。
目前，国内大多工厂生产环节逐渐实现了无人化，但在复杂系数较高的质检环节，还不能脱离一线工人。国内大多数工业制品在线检测系统仍采用人工目测法，主观的目测法是将工业制品成品或半成品与标准产品直接或借助反射光源等辅助工具进行人为的对比，主观评价产品的好坏，该方法虽然灵活，但容易受操作人员的经验和心理等因素影响，存在效率低、精度低、稳定性差等缺点。同时我们也对现有基于图像识别技术的工业制品表面缺陷识别算法进行总结，并参考其他类似产品缺陷检测的经验，得出的结论是现有的工业制品表面缺陷检测算法在实际使用中存在较大的问题，在误判、漏判以及识别速度上都不能满足当前业务要求。现有的工业制品缺陷检测算法主要集中在图像处理、人工特征比对、浅层机器学习等技术方向，对于机器视觉方面仅有一些初步研究，很多是在实验室环境下进行，具有很大局限性，并没有充分考虑生产中的复杂环境。 工业制品多类型智能在线检测系统是金惠利用公司多年在视觉算法技术方面积累，创新性的将人工智能技术应用到机器视觉领域，打造的面向智能工厂、智能车间工业制品高精度、智能化的在线表面缺陷检测方案。
数字工程（1）：从何而来 数字工程（2）：1.0到5.0 数字工程（3）：思考与理解 数字工程（4）：需求与挑战 数字工程（5）：概念内涵 数字工程（6）：体系架构 数字工程（7）：技术体系 数字工程（8）：核电厂数字工程 数字工程（9）：航空发动机数字工程 数字工程（10）：卫星互联网数字工程 数字工程（11）：海洋系统与海洋装备数字工程 数字工程（12）：风洞数字工程 数字工程（13）：未来战场数字工程 数字工程（14）：城市数字工程 数字工程（15）：高档数控机床数字工程 数字工程（16）：能源数字工程 数字工程（17）：车辆数字工程
针对国内外研究转基因的现状，简要综述了转基因技术的发展概况，我国在转基因技术上的发展概况以及所取得的成就，并且针对转基因技术可能存在的不利因素，叙述了我国转基因技术的安全管理情况，提出了对发展我国转基因技术的建议， 阐述未来农业转基因技术的发展趋势和保障措施。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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