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机房综合监控系统实现了在对机房设备的运行状态、温度、湿度、洁净度、供电的电压、电流、频率、功率、配电系统的开关状态、测漏系统等进行实时监控并记录历史数据，同时将机房设备的工作状态进行实时的视频监控，实现对机房五遥（遥测、遥信、遥控、遥调，遥视）的管理功能，使机房监控达到无人或少人值守，减轻了机房维护人员负担，提高了系统的可靠性，满足了“集中监控、集中维护、集中管理”的维护管理目标要求，具有实时监控设备以及预期故障发生、迅速排除故障、记录和处理相关数据、进行综合管理等多重功能，从而实现集中维护，集中管理，为机房科学高效的管理和安全运营提供有力的保证。
现场储料罐为两个容积可选的低碳钢材料、密闭压力罐，符合ASME标准。罐外有可视液位。此外还可以通过液位传感器实现低液位时自动加料，多配置选择。
汽车时代，停车难问题让道路停车需求更迫切 万物互联，物联网技术让道路停车技术更先进 分层架构，地磁类方案让道路停车管理更高端 便捷支付，多管理手段让道路停车操作更方便 中国国务院下发的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，在“便捷交通”行动中，将智能停车写入其中。
烧成系统是水泥生产中最重要的环节，其工艺的复杂性与影响因素的多元性给实施智能实时优化控制带来困难。PIT智能实时优化控制系统根据生产过程数据、火焰监测系统数据和化验室数据，综合考虑实际工况和外部变量的影响，利用先进的算法和控制理念，实现具有全局观的烧成系统智能实时优化控制，是进一步挖掘系统生产潜力，降低系统能耗，实现智能制造的必由之路。
在石油化工行业中，出于节能和工艺考虑，多数设备和管道需要采取绝热保温层措施。然而，设备和管道运行过程中，会发生保温层下腐蚀（CUI），特别是沿海企业，CUI 问题更为突出，严重时甚至发生腐蚀泄漏，导致非计划停工，严重威胁了装置的安全稳定长周期运行，影响企业的经济效益。由于CUI 具有一定的偶然性和隐蔽性，很难在第一时间发现。传统的检测方法是拆除保温层结构，进行目视检查、渗透检测和超声波测厚等，这些方法检测效率低，且拆除保温层结构成本较高，难以满足企业的检测需求。
供应链人在低头做事的同时，别忘了抬头看天。现在大家都在忙于解决物料短缺、产能波动和成品欠货等手头问题，但如果只顾眼前问题，那么中长期又会陷入混乱。 在此分享一篇关于宝洁公司在2003年SARS疫情期间的供应链案例，这个案例虽然时间比较早，但是在面对疫情背景下的供应链解决方案中还是有一定的参考价值的。通过大量资料的分析发现：宝洁无论在应对影响不确定性上，还是在应对市场需求不确定性上，都是胜利者。
数据大脑平台、“互联网+政务服务”一体化服务平台、“我的XX”—移动综合服务平台、智慧党建、智慧医疗、智慧医保、智慧文旅；力求通过中台服务及智慧应用场景，全面提升包括便民惠民、服务触达、数据服务、联合监管、决策指挥、政务治理、共治共管以及产业服务等城市能力；最终形成具备多维敏捷感知、海量数据共享、全局实时洞察、持续迭代进化的城市智能中枢，为XX市新型智慧城市发展提供智慧支撑。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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