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思略特都市农业体验经济时代下传统农业的新玩法

城市之中,步履不停,田园生活是否遥不可及?都市农业让梦想照进现实。 普华永道思略特将“都市农业”定义为:发展于城市中或城乡边界地区,为城镇居民提供日常农副产品需求以及良好生态环境的多功能农业形态。随着产业链的发展成熟,以合理价格提供更高质量产品与服务成为可能。与此同时,消费升级的趋势下,主流消费者的消费意愿与能力逐渐增强。随着供给端与需求端条件的逐步成熟,以卓越产品与体验为核心的都市农业,成为农业发展的新机遇。

  • 2021-03-22
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10.物联管理中心-升级指南

物联中心是一个面向能源系统“源-网-荷-储”各环节及其末梢,提供海量设备接入、设备虚实互映、设备管理及设备数据标准化的软件平台。

  • 2024-09-27
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基于多传感器信息融合的齿轮箱故障诊断技术

在设计一个基于多传感器信息融合的齿轮箱故障诊断系统时,我们需要考虑以下几个关键方面:传感器的选择与部署、数据的收集与预处理、数据融合算法的设计、故障诊断模型的开发以及系统性能的评估。以下是根据我搜索到的资料,对这些方面的详细设计方案和建议。

  • 2025-01-13
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电表自动抄表系统设计

语智能抄表系统是利用当代微机技术、数字通讯技术与计量技术的完美结合,集能耗计量、数据采集、数据处理于一体,将城市居民能耗信息与综合处理相结合的系统。该系统使公用事业部门及物业管理部门从根本上减轻人工上门抄表的繁杂劳动。准确而便捷的收费系统,既可节省人力,又可减少相关事业部门与客户之间的纠纷,不但能提高管理部门的工作效率,也适应了现代用户对缴费的新需求。

  • 2024-09-26
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基于“三生”功能的柳州市国土空间适宜性评价

柳州市位于广西壮族自治区中部偏东北部,地处亚热带北缘,地势从西北向东南倾斜,具有典型的喀斯特地貌特征。年平均太阳辐射量为95~110千卡/ 平方厘米,年平均日照时数为1250~1570小时,气温自北向南渐增,年平均气温为18.1℃~19.4℃,年平均降雨量为1514.9mm。境内最大河流为柳江,流域面积为5.8万平方公里,集水面积为4.5万平方公里。土壤种类主要有红壤土、黄壤土、水稻土、石灰土、冲积土和紫色土等,其中红壤土和石灰土所占的比例较大。全域面积为1.86 万平方千米,市区面积为3554.03km2( 建成区面积为225.09km2)。总人口为386.6 万,市区人口为179.68 万。

  • 2022-01-22
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县域远程医疗建设智慧解决方案

帮扶医院和上级医院加大脱贫地区县级医院远程医疗服务支持力度,推动更多优质医疗资源向脱贫地区倾斜。加快推进远程医疗向乡镇卫生院和村卫生室延伸。脱贫地区县域医共体或医联体要积极运用互联网技术,加快实现医疗资源上下贯通、信息互通共享、业务高效协同,积极开展预约诊疗、双向转诊、远程医疗等服务。推进“互联网+”公共卫生服务、“互联网+”家庭医生签约服务、“互联网+”医学教育和科普服务,利用信息化技术手段,提升农村卫生健康服务效率。

  • 2021-06-22
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卫星通信技术在智慧水利中的应用54所

卫星通信是利用卫星作为中继器,实现地面用户之间的远程相互通信;可提供大跨 度、远距离和机动灵活的话音、图像、传真和数据通信业务 。在全面覆盖、应急通信 和普遍服务方面极具优势 。

  • 2021-03-21
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医院耗材SPD供应链解决方案

SPD供应链服务是一种以医院医用物资管理部门为主导、以物流信息技术手段为工具,通过合理使用社会资源,对全院的医用物资在院内的供应、加工、推送等院内物流的一种集中管理方法。 我们的解决方案从医院整体业务发展全局考虑,结合最新的IT技术需求,构建一个基于新一代业务架构平台的设备科管理系统,系统采用集中式部署,多层体系结构,并能按需定制、灵活掌控。

  • 2021-03-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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