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安全生产治理核心要素:管理、运营案例解读

安全制度和规章制定:制定企业内部的安全制度和规章,包括安全生产总则、安全操作规程、安全管理制度等,明确各种安全职责和权责关系,为安全生产提供法律依据和规范。

  • 2025-05-14
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区域性银行如何解读数字化转型指导意见

随着银保监会于2022年的年初正式发布2号文《银行业保险业数字化转型的指导意见》,“四大”咨询公司与行业大咖分别站在具体的要素域或者企业级架构的角度进行了全面的解读,在行业内得到广泛的热议与关注,其中重要的逻辑框架与观点也得到了银行业的高度认同。数字化转型是一项全面的工作,除了上述的分析框架外,还有较多其他角度可以去看待数字化转型工作,笔者作为区域性银行数字化转型工作的践行者,尝试从数字化转型的主体之一:区域性银行这个视角对《银行业保险业数字化转型的指导意见》进行细分领域的专题解读,以期对区域性银行推进数字化转型工作更有针对性。

  • 2022-05-07
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智慧交通总体设计方案

交通作为国民经济和社会发展的基础性、先行性产业,在整个经济社会发展中具有举足轻重的地位,随着城市化进程的加快和汽车保有量的日益增加,城市的交通供需矛盾更加突出,城市交通面临着新的挑战。 利用先进的互联网技术、物联网技术、卫星导航与定位技术、电子控制技术 以及计算机处理技术建设一个以全面感知为基础的新型智慧交通体系,已成为加 强城市交通管理和服务的重要途径。建设智慧交通体系有利于优化交通资源配置、提高交通运行效率、改善交通运行秩序、保障交通安全、促进节能减排、增强交 通服务能力。

  • 2021-03-21
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电子元器件之微波细分领域行业报告摘要

电子元器件近年来,随着消费电子、汽车电子、通信等行业的快速发展,全球电子元器件产值呈增长态势,中国成为全球电子元器件的产值大国。据《The Yearbook of World Electronics Data 2017》的数据显示,2017年全球电子元器件总产值达5,911.23亿美元,同比增速达8.72%,其中中国大陆、韩国、中国台湾、日本、美国五大地区市场份额分别为25%、14%、11%、11%、10%,共占据了全球约70%的市场份额,中国成为全球最大的电子元器件市场。按2014-2017年年度复合增长率3.21%测算,预计2023年全球电子元器件产值约7,144.22亿美元。

  • 2022-04-28
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工业4.0与互联网+

工业4.0与互联网+,工业4.0与互联网+,工业4.0与互联网+,工业4.0与互联网+,工业4.0与互联网+,工业4.0与互联网+,工业4.0与互联网+

  • 2022-01-17
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工业软件专题总篇:中国制造崛起的关键

推荐逻辑一:全球唯一完整工业体系国家,工业软件渗透率仅5.73%,直面千亿市场空间纵观全球,工业软件巨头均诞生于工业制造强国,我国作为全球唯一完整工业体系的国家,具备诞生全球工业软件巨头的基础。2019年,我国工业软件产品收入为1680亿元,市场规模仅占全球5.73%,远低于工业产值规模在全球28.4%的占比,渗透率提升空间非常大。

  • 2021-10-25
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中海达航空摄影测量知识体系(20180625)

无人驾驶飞机简称“无人机”,英文缩写为“UAV”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机,或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。 [1] 与有人驾驶飞机相比,无人机往往更适合那些太“愚钝,肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域,可分为军用与民用。军用方面,无人机分为侦察机和靶机。民用方面,无人机+行业应用,是无人机真正的刚需;目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用,大大的拓展了无人机本身的用途,发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。

  • 2021-06-04
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华为安防解决方案

在智能安防时代下,华为依托于云计算、大数据、AI 等 ICT 核心技术,打造软件定义摄像机(SDC)、智能视频云平台(IVS)、智能视图大数据平台(IVD)和智能指挥平台(ICP)智能安防四大核心产品,并围绕四大核心产品打造“平台 + AI + 开放”的生态战略。 华为智能安防为四大产品的开放架构,华为软件定义摄像机以专业的 AI 芯、开放的操作系统和开放的算法、应用生态,建设全新的算法商城模式,让摄像机根据不同客户、不同场景的需要,按需定义、持续演进。

  • 2021-05-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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