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数字经济时代与工业经济时代税制的比较分析

现代信息技术的快速发展将人类社会从工业经济时代带入数字经济时代。数字经济作为一种新的经济形态,对工业经济时代的生产要素、生产关系、价值创造与分配、商业模式等产生了巨大冲击。同样地,数字经济也给税收治理带来了巨大挑战,工业经济时代的税收制度已经无法适应数字经济发展的需要,大大削弱了税收职能的有效发挥。鉴于此,本文分析了工业经济时代到数字经济时代经济特征的演变及其对税收的影响,比较了工业经济时代到数字经济时代税收制度的发展变化,并在此基础上,展望数字经济时代税收制度改革趋势。

  • 2022-02-21
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“十四五”时期数字贸易发展与管理研究

数字贸易时代,数字化成为引领服务贸易蓬勃发展的强劲动力,数据流带动技术流、资金流、人才流,促进资源配置优化和全要素生产率提升,对经济发展、社会进步、民生改善和国家治理产生深刻影响。中国政府高度重视数字贸易赋能经济发展,着力推动服务贸易数字化进程。2019年中国数字服务进出口总额达1.4万亿元,比2005年增长4.6倍。数字技术与国际贸易融合渗透不断深化,引发各界对数字贸易发展与管理规则构建广泛关注。本报告在梳理数字贸易发展概况的基础上,从数字监管、平台治理、贸易监管、市场准入等四大方面深入分析我国数字贸易管理政策与措施,为重庆市“十四五”时期数字贸易高质量发展提出路径思考与决策建议。

  • 2022-02-14
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2016.2.16衡阳丽波国际大酒店弱电系统解决方案-技术部分

2016.2.16衡阳丽波国际大酒店弱电系统解决方案-技术部分

  • 2022-01-03
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服务数字化转型(一):如何定位和规划服务数字化转型

1)为什么服务数字化转型成为当务之急 2)服务数字化转型需要考虑哪些层面的问题 3)如何重新定位数字化服务转型 4)用什么方法去规划服务数字化转型 5)服务数字化转型需要哪些层面的创新和变革支撑

  • 2021-03-27
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走向智能推荐:中国人工智能开源软件发展白皮书

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-12
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元宇宙产业发展与银行金融创新研究

近年来,随着相关技术的发展,元宇宙引起了全世界的极大关注。预想的元宇宙应该是一个虚拟现实的社会,具有更直接的身体互动,而种族、性别甚至身体残疾的概念将被削弱,这将对社会发展与进步非常有益。然而,元宇宙的发展仍处于初级阶段,有很大的改进潜力,各行各业均在提前做准备,并吸引了众多投资者入局。国内学术界讨论元宇宙还不多,特别是在银行金融服务领域缺乏科学研究指导其发展。本研究拟从元宇宙发展的意义、技术条件出发,探讨商业银行布局元宇宙,推动金融创新的策略和建议。

  • 2022-04-14
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【精品】海康威视-楼宇智能综合系统方案

.智能建筑是集现代科学技术之大成的产物。其技术基础主要由现代建筑技术、现代电脑技术现代通讯技术和现代控制技术所组成。 主要面向办公楼、商业综合楼、文化、媒体、学校、体育场馆、医院、交通、工业建筑、住宅小区等新建、扩建或改建工程,通过对建筑物智能化功能的配备,实现高效、安全、节能、舒适、环保和可持续发展的目标。

  • 2021-07-01
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基于Flink的高可靠ETL系统

腾讯在开源版本的基础上对Iceberg进行了一些优化和改进,主要包括: 实现了行级的删除和更新操作,极大地节省了数据修正带来的开销; 对Spark 3.0的DataSource V2进行了适配,使用Spark 3.0的SQL和DataFrame可以无缝对接Iceberg进行操作; 增加了对Flink的支持,可以对接Flink以Iceberg的格式进行数据落地

  • 2021-03-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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