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工业企业数字化转型解决方案

工业互联网平台的智能工厂解决方案,通过全面采集企业生产过程中的操作规范、设备参数、物料数据等,对大量数据进行深入挖掘和分析,识别出影响产品良率的关键环节,从而进行针对性的优化,促进产品良率的大幅提升。通过智能看板,准确分析设备预警原因及解决方案,相比传统方式查找、解决故障时间节省了95%。 工业互联网平台的工业园区解决方案搭载虚拟可视化技术,实现对生产设备、园区建筑的3D可视化呈现,对人员、车辆、设备、能耗、安全等进行智能化管理。

  • 2021-04-21
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2019全球人工智能发展白皮书

随着投资界和企业界对人工智能的了解逐步加深,人工智能投融资市场更加理性。人工智能投融资频次有所下降,但投资金额继续增加。特别是经过行业的一轮优胜劣汰后,底层技术创业公司以及落地性强的领域如医疗、教育、无人驾驶等创业项目继续受到人工智能领先机构的青睐。

  • 2021-03-26
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水厂自动化技术方案6.23

水厂的计算机自控系统采用计算机网络系统加工业组态软件以及 可靠通用的 PLC 模块。系统配置和功能设计按各工艺处理阶段少人值 守的原则进行并遵循如下要求: (1)高可靠性:选用稳定可靠的工业控制系统产品,硬件上简化系 统结构,减少出错环节。 (2)先进性:控制系统应适应未来现场总线技术的发展,性能价格 比高。 (3)灵活性:网络通讯方式和系统组态灵活,扩展方便,可用性, 可维护性好,并具有开放的软件通讯协议。 (4)实时性:控制系统对工况变化适应能力强,控制滞后时间短

  • 2021-03-26
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5G智慧港口白皮书

港口作为交通运输的枢纽,在促进国际贸易和地区发展中起着举足轻重的作用,全球贸易中的90%的贸易由海运业承载,作业效率对于港口至关重要。在中工4.0、互联网+大发展的时代背景下,港口也在进行数字、全自动的转型升级。随着全球5G技术浪潮的到来,华为、振重工将携手全球领先运营商,共同帮助港口自动化、智能化的持续升级

  • 2021-03-22
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石油石化行业解决方案

 能源是国民经济的支柱,近年来经济快速发展、交通基础设施不断改善,对能源的需求越来越大。石油、天然气作为现阶段的最为重要的能源组成部分,产品的易燃、易爆特性,决定其从开采至销售等各种环节均存在不同风险隐患,同时能源供给环节点多、线长、面广,使得对日常生产管理、安全防范、事故防范以及事故应急救援等的规范变得非常困难。

  • 2021-03-24
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石油石化园区消防安全应对策略

石油化工企业已成为消防安全事故的“重灾区”,由于其危险性高、危害性大、影响力强而引起了社会的广泛关注,同时也是消防安全工作应当高度重视的层面。 石油、化工行业多涉及大量易燃易爆化学品的生产与储运,生产过程多具有高温高压、有毒有害、有腐蚀性等特点,具有聚集效应的石油化工园区向着大型一体化、集约化、深加工方向不断发展,其火灾固有风险显著提高。且园区内石油化工企业相对密集,物料流通量大,一旦发生火灾、爆炸事故就有可能形成连锁灾害事故,不仅对园区内设施、环境、居民生命以及财产安全造成严重威胁,而且火灾、爆炸事故以及应急救援过程往往会引发大面积环境污染等次生灾害事故,威胁周边区域人民生命安全。近十多年来,我国石油化工火灾、爆炸事故总体呈上升趋势,形势持续严峻,一些大型化工企业和化工园区的火灾、爆炸事故也多有发生。

  • 2021-03-24
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用友U8+电子行业数字化解决方案

产品升级换代快,产品向模块化、数字化、多功能化、智能化、绿色化方向发展 随着电子技术的快速发展和产品标准的日益成熟,电子产品越来越趋于模块化、数字化,特别是消费电子产品更是向智能化和网络化的方向发展,产品功能多样化,更加人性化,方便性、舒适性更强。随着人们对环境的关注,电子产品的节能要求越来越高。

  • 2021-04-16
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新华三电子政务外网整体解决方案

作为电子政务外网建设的领导者,新华三集团具备完整的电子政务外网建设能力,在网络架构上采用 “一网双平面”设计,无单点故障,双平面可以分别承载不同类型的业务流量,互为备份,保证高可靠;通过成熟的MPLS VPN或先进的SR技术,实现专有业务、公用业务和互联网业务的逻辑隔离;此外,依据2017年中共中央办公厅、国务院办公厅发布的《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》,新华三通过IPv4/IPv6双栈部署,能够帮助电子政务外网实现向IPv6的平滑过渡,从而全面满足未来创新和扩展的需求。

  • 2021-05-06
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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