智慧校园安全管理解决方案（69页 PPT）

专业智能传感器实时采集分析监测点数据并送往报警主机，一旦达到报警条件，报警主机将报警信息送往综合管理平台，综合管理平台调用高清球机查看报警点实时视频并在大屏、移动终端进行视频报警。

2024-12-12
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智慧消防物联网远程监控系统

近日，工信部发布《信息通信行业发展规划物联网分册（2016-2010 年）》，提出深化物联网在智慧城市领域的应用，推进物联网感知设施规划布局，深化物联网在地上管网监测、消防设施管理等重点领域的应用。

2024-12-12
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人工智能在交通领域业务应用白皮书2020

让机器实现人的智能，一直是人工智能学者不断追求的目标，不同学科背景和应用领域的学者，从不同角度，用不同的方法，沿着不同的途径对智能进行了探索。其中，人工智能发展历史上的三大主要的技术流派分别是符号主义、连接主义和行为主义。

2022-10-10
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上海辰山植物园规划方案设计公园规划方案

本着打造世界一流植物园的宗旨，新的上海辰山植物园，在功能与内容，历史传承与文化积淀，园容与园景，景观空间及细部处理，学术研究和科技普及，技术发展与时代气息，造型特质与审美情趣，地方性与人情味，和谐社会与民族精神等方面，既有广度，又有深度，还有特色。

2021-08-10
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阳煤化机：为煤炭高效利用提供中国方案

2020年8月24日，山西阳煤化工机械(集团)有限公司和山东泓达生物(集团)科技有限公司在太原签署战略合作协议，双方将在山西阜榆精细化学品新材料项目中开展全生命周期合作，项目气化岛选用2台套晋华炉3.0。阳煤化机董事长李广民表示，晋华炉气化岛的运行模式，将让晋华炉的使用地域从山西走遍全国，更加适用“中国煤”。

2021-03-21
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大疆无人机测绘与工程行业解决方案（

应用场景：？工程规划踏勘？预可研，可研阶段获取现场图片与视频？工程进度监控？大比例尺地形图测绘？应急测绘方案配置：？飞行器：大疆“御”/ 大疆精灵4 Pro / 大疆“悟”2 ？载荷：禅思X4S相机 / 禅思X5S相机（“悟”2）？配件：车载充电器，智能电池，螺旋桨等？软件：飞行控制软件DJI GO APP，地面站专业飞行规划软件DJI GS Pro，飞行管理平台FlightHub ？售后服务：DJI Care 换新计划（含第三方责任险）？培训：UTC课程培训（可定制）价值呈现：？便携，可背包携带？易操作，新手1个小时内即可上手？性价比高便携无人机解决方案 - 14 - 4G网络基站指挥中心精灵Phantom 4 Pro “御”Mavic Pro “悟” Inspire 2 X5S X4S

2022-02-17
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船舶行业数据要素市场化发展模式研究探索

船舶行业作为一个传统产业，相较其他新兴行业而言，它与互联网和大数据技术的结合相对滞后。其实，船舶行业本身拥有众多的数据资源，它作为一个规模庞大的行业集群，不仅包括船舶的设计与制造，还包括全球性的大宗货物运输，它是联系世界各地贸易市场的纽带，是世界各地人民交往的桥梁。因此，船舶行业事实上蕴藏着大量具有潜在价值的数据信息。在数字经济飞速发展的今天，如何利用这些数据助力行业高质量发展成为行业高度关注的问题。

2022-02-13
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重新认识区块链:1550余个应用案例带来的启示

当我们谈论区块链的时候，但凡对区块链有所了解的人都能够就相关主题或多或少地表达出自己的一些见解。例如：从技术体系上看，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用；从功能属性上看，区块链具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特征。

2021-09-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网（AI-OTN）技术研究报告

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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智慧校园音频应用方案

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