智慧管网是在标准统一和管道数字化的基础上，以数据全面统一、感知交互可视、系统融合互联、供应精准匹配、运行智能高效、预测预警可控为目标，通过“端+云+大数据”的体系架构集成管道全生命周期数据，提供智能分析和决策支持，用信息化手段大幅提升质量、进度、安全管控能力，实现管道的可视化、网络化、智能化管理，最终形成具有全面感知、自动预判、智能优化、自我调整能力，且安全高效运行的智慧油气管网
医疗健康事业部始终保持着谦虚严谨的心态，深入到用户和客户中去，倾听最真实的需求，并从中挖掘互联网可能为之助力，进而裨益国民健康的可能性。这份《腾讯智慧医疗需求洞察报告2020》，就是医疗健康团队“走进用户/客户”的沉淀。报告旨在理清医疗场景的主要服务对象及重点关注主题，通过国民健康、行业机构、个体保健三个层面，从宏观到微观、从政策带动到个体自发的视角，分析医疗场景的各方关联及需求差异，分享智慧医疗助力医疗的经验和思考。
分频传输系统（fractional frequency transmission system，FFTS）是一种海上风电电能传输方案，FFTS中最为关键的装置为大功率AC/AC变换器，而模块化多电平矩阵变换器（modular multilevel matrix converter，MMMC）是一种高电压、大功率AC/AC变换器。针对MMMC输入输出两侧的电流控制，目前一般都采用传统PI控制，其控制参数多且控制效果不理想，而基于Lyapunov函数的控制策略的控制器数量、控制复杂程度和效果都优于PI控制，因此提出了MMMC输入输出两侧电流的Lyapunov函数控制策略。根据MMMC的拓扑结构，推导出MMMC输入输出两侧电流解耦模型，再结合Lyapunov函数控制理论，推导出MMMC输入输出两侧电流的Lyapunov函数控制的数学模型，证明了所提控制具有全局渐进稳定性，讨论了Lyapunov函数控制的不精确以及参数选择问题。最后在MATLAB仿真平台上针对MMMC输入输出两侧电流控制采用所提控制策略和传统控制策略分别在不同工况下进行实验比较，仿真结果验证了所提控制策的正确性与优越性。 关键词海上风电；模块化多电平矩阵变换器；输入输出两侧电流；Lyapunov函数控制；PI控制 0引言由于环保、可再生性、可靠性和经济性等显著优势，海上风电越来越受到重视，而我国海上风电资源丰富［1-2］，但如何将海上发电厂并入主电网中成为亟待解决的关键问题。当前输电方式为50 Hz高压交流输电（high voltage AC transmission，HVAC）和高压直流输电（high voltage DC transmission，HVDC）两种方式［3-4］。其中HVAC因其价格低廉、使用方便而广受欢迎，但随着传输距离与电机容量的增大，海底电缆充电电流过大，使其使用受限。HVDC可以解决这个问题，但需要大量费用来建设和维护一个海上换流站。针对以上不足，近年来提出了分频传输系统（fractional frequency transmission system，FFTS）［5］。FFTS又称低频交流传输系统，其原理是利用较低的电网频率（一般为50/3Hz），以改善传输电缆的性能。与HVDC相比，FFTS只需一个陆上AC/AC变换器就可以显著降低成本［6］。在FFTS系统中，AC/AC变换器是最重要的设备。为更好实现AC/AC变换，R. Erickson等采用模块化多电平矩阵变换器（modular multilevel matrix converter，MMMC）这种直接AC/AC变换器拓扑结构［7-9］。它采用了级联H桥子模块，使其具备高电压、大容量的特点，但MMMC系统拓扑复杂，需要同时对9个桥臂多个子模块进行电压平衡和循环控制。为了实现上述控制，目前已有部分学者对MMMC的控制方案进行了研究。目前大部分文献主要研究对MMMC输入侧［10-12］、输出侧［13-15］、电容电压和桥臂环流［11］进行控制。其中关于电容电压和桥臂环流的研究较多，例如文献［16］提出了桥臂电流再生策略。文献［17］提出了交叉SRF解耦算法以处理输入输出两侧不同频率的循环电流之间的紧密耦合。文献［18-19］提出了基于支路能量平衡的控制策略。文献［20］提出注入最优循环电流与共模电压实现MMMC全频域电容电压平衡。文献［21］提出了新的能量平衡控制方法，其在平衡各子模块电容器电压的同时允许变换器四象限运行。但目前对于MMMC输入、输出两侧控制大都采用传统PI控制［11-12］，例如文献［22］提出了MMMC双αβ0变换方法，实现了输入、输出两侧的电流和桥臂电流的解耦控制，但输入、输出两侧电流仍用传统PI控制，其控制性能并不理想。目前MMMC输入输出两侧控制存在问题的根源在于采用传统的PI控制，而传统的PI控制仅适于线性、定常、单变量的被控对象，而MMMC输入、输出两侧的被控对象具有非线性、时变、多变量的特点，因此，当传统的PI控制用于MMMC输入、输出两侧控制时，首先须对MMMC输入、输出两侧对象进行多变量解耦，并对非线性对象在小范围内进行线性化处理，从而把多变量、非线性的MMMC输入、输出两侧对象变为多个单变量的线性对象，最后才能采用多个PI控制器进行控制。但是，这样的解耦、线性化处理过程会带来解耦不彻底、系统大范围变化时系统稳定差（即难以确保系统全局稳定性，仅能在小范围局部稳定），且多个PI控制器的参数整定及自适应变化困难等问题，因此，传统的PI控制用于MMMC这种复杂对象控制难以取得理想的控制效果。从本质上讲，非线性、多变量的MMMC输入、输出两侧对象应该采用非线性、多变量的控制方法，这样才能达到理想的控制效果，且可以根本解决传统的PI控制用于非线性对象控制的问题。
2020年10月13日中国民航局发布《四型机场建设导则》，本导则以《中国民航四型机场建设行动纲要(2020-2035年)》为指导，是四型机场建设的指导性文件，侧重于四型机场建设内容和实施方法的引导。四型机场即“平安机场、绿色机场、智慧机场、人文机场”，着力打造集内在品质和外在品位于一体的现代化民用机场，注重质量、效率、效益的质优式发展其中，智慧机场是推进“四型机场”建设的关键支撑和实施路径。
利用物联网、移动互联网、大数据等技术的飞速发展，解决传统社区中的痛点难点,,提高服务水平、增强管理能力为目标； ？ 同时综合考虑社区定位、社区业态、区域交通、社区人群、社区痛点等，充分利用信息技术实现信息获取、传输、处理和应用的智能化，建立精细化的社区管理系统和现代化的社区服务，形成资源整合、效益明显、环境适宜的新型社区形态。
制度,政策,技术,交互,下,的,电力,转型,理论,与,规划,方法,研究,徐,燕
近年来，我国的产业链供应链现代化取得了明显进展，主要体现为产业链供应链创新与应用试点进入新阶段，大中小企业融通发展的格局正在形成，产业链供应链自主可控能力得到稳步推进，产业链供应链数字化、绿色化转型加速，应对产业链供应链风险的机制初步形成。展望未来，我国的产业链供应链现代化仍面临一系列挑战：产业链供应链与创新链发展不平衡，影响产业链供应链转型升级；美国供应链政策的极端化转向影响全球产业链供应链稳定，全球治理体系不适应新技术变革要求，给产业链供应链现代化进程带来不确定性。为此，我国应发挥好、培育好核心竞争优势、基础竞争优势、配套竞争优势和治理体系优势，推动产业链供应链与创新链、国际国内产业链供应链和国内外治理体系融通发展。
智慧消防物联网是消防远程监控系统的升级版本，总体上，由以下五个部分构成： 消防信息传输设备和有关传感器。 设在 社会单位的消防控制室、消防泵房等处，主 要采集传输火灾自动报警系统主机的信号、 消防给水管网压力、消防水池水位等信息。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
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