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3种云桌面(VDI、IDV、VOI)技术解决方案简介

云桌面技术的出现以其具有灵活性、安全性大大的简化了运维人员对终端设备的运维工作。同时也让用户可以不再局限于设备、地点、时 间,随时随地都可以通过网络访问自己的桌面系统了。 云桌面技术做为作为云计算虚拟化技术的一种方式,可以使得硬件资源的利用更加有效率,通过集中性的管理也让IT系统硬件的维护成本更 低

  • 2021-12-02
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地铁通信系统简介

目前地铁专用通信系统主要包括以下几个子系统: 传输系统、公务电话系统、专用电话系统、无线通信系统、广播系统、闭路电视监控系统、乘客信息系统、视频会议系统、时钟系统、集中网络管理系统、地铁信息管理系统、电源及接地系统、通信光缆/电缆及其他等。

  • 2024-02-23
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中国星载高光谱遥感研究进展

随着卫星技术的成熟,高光谱遥感(Hyperspectral Remote Sensing,HRS)已从最初的地面和机载平台发展成为星载平台,极大地促进了HRS图像在农业、林业和环境监测等领域的应用。 中国在这一进程中发挥着重要作用,特别是近年来一系列高光谱(神舟三号飞船、高分五号、SPARK卫星、珠海一号组网卫星等)、气象(风云系列卫星)、行星探测(嫦娥系列卫星)航天器和卫星的成功发射运行,极大地促进了全球高光谱遥感的发展。

  • 2022-03-04
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大陆集团2020未来出行趋势从驾驶者到乘客对汽车科技发展的态度

如今,部分自动驾驶技术的使用日益普遍,针对特定应用场景的驾驶辅助系统也成了新车标配。然而实现高度自动驾驶(驾驶员能够把控制权交给软件,不再需要实时监控车辆行驶), 或者在常规路况 下实现完全自动驾驶,仍然还需要一段时间。技术需要继续发展,法规要求也需要落实到位,此外,人们也需要接受新技术,把控制权移交给车辆。

  • 2021-03-18
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甲子光年-2024自动驾驶行业研究报告:“端到端”渐行渐近

国内汽车工业在电动化和智能化领域的迅猛发展,正在重塑消费者的购车偏好,消费者对于自动驾驶技术、智能座舱等高端智能化功能的兴趣日益浓厚。

  • 2025-05-20
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智慧校园总体规划设计方案

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-16
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艾瑞咨询2020年中国新能源汽车行业白皮书

《2020年中国新能源汽车行业白皮书》从经济、能源、技术、政策等角度阐述了行业发展环境、分析了新能源产业的发展现状,梳理了产业链各个环节的特征,以及分析了自动驾驶、车联网、智能座舱和人车交互的发展应用情况。通过用户调研分析了消费者在购车时的行为习惯和对新能源汽车的态度。最后指出了新能源汽车行业的发展趋势。希望此份报告可以为市场各方提供对新能源汽车行业的了解,为相关企业提供对用户层面的认知和理解。

  • 2021-03-18
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半导体晶片的金刚石工具切割技术

晶片切割是半导体加工的重要工序,它直接影响到晶片的成本、质量以及各种性能。目前,晶片切割主要的方法有金刚石内圆切割和线切割。本文详细介绍了内圆切割和线切割系统的特点、存在的主要问题及其改进方法。内圆切割具有切片精度高、径向和晶片厚度方向调整方便、加工成本低等优点,改进装刀方法,提高刀片的安装精度,可刀片受力均匀,有效减小锯切损伤程度。线切割是最新发展的一种晶片加工方法,具有多片切割效率高、损伤层厚度小等优点,在大直径(?≥200mm)薄(厚度≤0.3 mm)晶片的加工中有着广泛的应用前景。提高切割线的刚度,减小线的横向振动,可提高线切割精度和切割线的利用率。

  • 2022-01-30
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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