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园区智慧食堂技术方案

通过软件、硬件的整体开发、部署、集成打造闭环的智慧食堂方案。 从食堂管理角度,有智慧食堂的整体管理服务,即 食堂备餐REP+管理APP应用。 二、从用餐角度,有用餐、收银等售饭CMS应用 四、从订餐角度,可以从APP、微信、现场柜台等订餐,甚至可以进行送餐到岗位 五、从菜品的供应链角度,有菜品管理APP

  • 2023-08-18
  • 阅读418

车海平:聚焦价值创造和生产现场,知识生产新范式促进行业生态结构优化

在行业知识数字化的加持下,行业生产力要素迈向全联接、泛智能、广自治、众协同的网络化形态,其中可共享、高复用要素(尤其是智能生产装备和智能生产服务)向行业供给侧平台进行数字化汇聚,形成富含知识并循环演进的智能化行业基础设施,成为行业生产力提升的核心担当,推进行业生产服务升级并开展持续运营的数字服务提供商正在涌现。

  • 2021-03-20
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079-厂级监控信息系统SIS

079-厂级监控信息系统SIS

  • 2021-12-20
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  • 131页
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《地(县)级调度中心监控系统安全防护方案(电力系统)》

地(县)级调度中心电力监控系统安全防护目标是防范黑客及恶意代码等对电力监控系统发起的攻击和侵害,特别是抵御集团式攻击,防止地(县)级调度中心电力监控系统的瘫痪,并由此导致电力系统事故。地(县)级调度中心 电力监控系统安全防护的重点是保障电网调度自动化系统及调度数据网络的安全。

  • 2021-04-16
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中国石油 以数字化转型驱动油气产业高质量发展

油气行业作为传统工业产业,面对能源革命和能源转型加快推进的新形势新趋势,必须有效利用云计算、物联网、5G、大数据、人工智能等为代表的数字技术,驱动业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新与核心能力提升,实现产业的转型升级和价值增长。同时,油气企业只有对其业务进行系统性、彻底的重新定义,包括组织、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义,数字化转型才能成功。

  • 2021-03-27
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遥感与水利行业强监管

在前年11月1日的水利部党组中心组学习(扩大会议)会议上鄂 竟平部长指出,我国治水主要矛盾已经发生深刻变化,从人民群 众对除水害兴水利的需求与水利工程能力不足之间的矛盾,转变 为人民群众对水资源水生态水环境的需求与水利行业监管能力不 足的矛盾,强调“强监管一定会是今后水利改革与发展的主调” 。深刻理解和准确把握这一科学论断,有助于我们更加自觉地转 变治水思路,有助于我们更好地推动新时代水利的改革和发展。 长期以来由于各种原因带来了一系列资源、环境和生态问题 ,水资源短缺、地下水过度开采、河湖湿地萎缩、污水超标准排 放、湖库河道乱占、乱采、乱堆、乱建的四乱现象等问题突出, 已成为经济社会可持续发展的制约因素。

  • 2021-03-21
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腾讯营销洞察汽车行业内容营销白皮书

2020 年,整体乘用车行业销量同比下降 6%,与过去汽车行业狂飙猛进的景象相差甚远。过去 10 年,中国汽车市场经历了年增速超过 15% 的高速发展期,火热的大盘掩护了不少市场中的“躺赢者”。而近两年,随着市场下行,车企之间的竞争逐步加剧。市场马太效应开始显现,头部企业与腰尾部品牌表现冰火两重天,利润差距逐渐拉大,市场洗牌和淘汰将愈演愈烈。

  • 2021-03-18
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头豹研究院2020年中国高级驾驶辅助系统市场研究报告

高级驾驶辅助系统可借助安装在汽车上的毫米波雷达、激光雷达、摄像头、超声波雷达等传感器设备来感知车身周围环境并收集数据,在进行静、动态物体辨识、侦测与追踪后通过系统的运算与分析,使司乘人员预先察觉可能发生的情况与危险,从而有效增加汽车驾驶的舒适性与安全性,减 少交通事故出现的可能性。随着新型传感器技术的开发和突破,高级驾驶辅助系统应用将在中低端汽车市场开始推广,而规模经济优势助力厂商降低成本,进一步推动 其市场规模(按配置销售收入计)由2015年的11.3亿元人民币增长至2019年的274.7亿元人民币,年均复合增长率达到122.0%。同时,在政策、互联网跨界竞争、消费者内在需求等因素驱动下,高级驾驶辅助系统渗透率将快速提升,市场空间巨大。预计未来五年中国高级驾驶辅助系统市场规模将继续保持增长态势,到2024年有望突破1,091.2亿元人民币,年均复合增长率达到31.8%。

  • 2021-03-18
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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