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人脸识别布控系统方案

本系统基于人工智能核心“深度学习”技术实现,是一套专门用于人员动态布控的预警系统,集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储检索和自动预警技术于一体。通过在人员经过地点设卡部署摄像机,对经过卡口的人员进行人脸抓拍。将抓拍到的人脸图片进行存储,并与人脸布控名单库进行实时比对,当发现布控人员时,系统自动发出报警信号,并采用多种联动方式通知值班民警或值班人员。系统具有强大的查询、检索等后台数据处理功能及强大的通信、联网功能,可广泛应用于交通枢纽、重要关卡、步行街、社区、街道、学校、高端连锁店等行人频繁出入和经过的场所。

  • 2021-08-17
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水泥智慧工厂解决方案

中国传统的水泥行业,有一定的信息化基础(DCSERP等),但系统间关联性差,水泥生产的物资、能源消耗量大,投入/产出控制的精确性差,难以实现精细化管理;生产数据多且杂,数据收集困难,具有强力的智能化需求。

  • 2023-06-07
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智慧综合社区解决方案

为新一代的社区服务提供政务工作延伸服务、商业便民服务、社会公共服务、互动互助服务等。

  • 2021-03-16
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建设数字中国,通信网络基础设施显著受益

通信设各行业2022年和202301营收增速分别为13.8%、2%、净利润增速分别为14%、1.7%。主要得益于基站产量、程控交换机产量同比于2021年均有较大增长。其中程控交换机产量2022年累积同比增长47.3%,基站产量累积同比增长16.3%。

  • 2023-06-01
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工业互联网标准体系构建与实施路径_胡琳

摘要:工业互联网是新-一代信息技术与先进工业的连接纽带,工业互联网标准化工作是实现工业互联网创新发展和产业链各环节有效衔接的重要保障。本文梳理了国内外工业互联网以及工业网络、大数据、平台、网络安全等相关领域的标准化基础工作,凝练了我国工业互联网标准化面临的问题:研究提出了面向产业发展需求的工业互联网标准体系框架,涵盖基础共性、网络、数据、平台、安全等方面。围绕参考架构构建,数据流通、处理、使用过程中的互联互通,监测控制与决策优化,网络安全等重点领域的共性需求,提出了我国工业互联网标准制定的具体实施路径。研究建议,推进工业互联网标准体系应加快工业互联网重点标准突破,加强标准落地应用推广,培育和健全产业生态。

  • 2021-05-18
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乾爱国-补强水利大脑厚植河湖管理催生水利重大创新

通过建立融和不同时间尺度、不同空间尺度的全因子、全循环、 全耦合模型,可同时考虑气象条件、地表径流、地下潜流与储存, 以及陆地系统、河流、湖泊、湿地与地下水之间的关系,实现对全 区域降雨产汇流过程、地表水流动及其水质因子输移过程、地下水 流动及其水质因子输移过程的联动模拟。 与现有通用的单方面模拟技术相比,可以更准确地模拟、揭示 全区域的水流、水质踪迹,是区域内洪水预报与防洪预案分析、水 资源的优化配置及其水量水质联合调度、地表水与地下水水环境的 提升、修复及预警等最优质的研究工具。

  • 2021-03-21
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航空构件抗疲劳制造工艺优化方案

大量的试验研究和疲劳破坏事故表明,90%以上的结构强度破坏问题都是由疲劳失效引起的。 疲劳是一个非常复杂的过程,疲劳寿命受许多因素的影响,包括表面粗糙度、残余应力、加工硬化、表面形貌、表面缺陷、金相组织、棱边质量等多种因素。其中,应力是影响构件疲劳寿命与疲劳强度的关键健康性指标,“无应力集中”的概念已经成为抗疲劳技术的重要理论基础。

  • 2021-03-21
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服务器基础知识全解

今天给读者推荐智能计算芯世界号主浩仔的文章和其作品<服务器基础知识全解(终极版)>,本次在内容上做了重大调整,包括服务器基础知识、CPU、内存、GPU、硬盘、智能网卡等9个章节。

  • 2021-03-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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