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大陆集团2020未来出行趋势从驾驶者到乘客对汽车科技发展的态度

如今,部分自动驾驶技术的使用日益普遍,针对特定应用场景的驾驶辅助系统也成了新车标配。然而实现高度自动驾驶(驾驶员能够把控制权交给软件,不再需要实时监控车辆行驶), 或者在常规路况 下实现完全自动驾驶,仍然还需要一段时间。技术需要继续发展,法规要求也需要落实到位,此外,人们也需要接受新技术,把控制权移交给车辆。

  • 2021-03-18
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德勤新基建下的自动驾驶单车智能和车路协同之争

2020年3月,随着中央政治局会议的正式定调,“新基建”,即新型基础设施建设,成为公众新焦点。4月,发改委明确新基建范围。在新基建涉及的细分领域中,5G、物联网、卫星互联网、人工智能、数据中心、智能交通基础设施均与自动驾驶技术密切相关,自动驾驶站在这几大领域的交汇处,将作为重点落地场景推动新基建的发展。而新基建也将为我国自动驾驶技术的发展创造前所未有的战略窗口期,进一步加速自动驾驶的商业化落地。 自动驾驶技术的突破,是影响汽车产业未来发展的最大变量。随着无人驾驶技术的成熟和商业化程度加深,汽车将不再是从属于人的驾驶工具,而是成为自主导航的运输类机器人,推动真正共享汽车时代的到来,并重新定义用户出行体验、整车销售模式和价值分配格局。

  • 2021-03-18
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腾讯营销洞察汽车行业内容营销白皮书

2020 年,整体乘用车行业销量同比下降 6%,与过去汽车行业狂飙猛进的景象相差甚远。过去 10 年,中国汽车市场经历了年增速超过 15% 的高速发展期,火热的大盘掩护了不少市场中的“躺赢者”。而近两年,随着市场下行,车企之间的竞争逐步加剧。市场马太效应开始显现,头部企业与腰尾部品牌表现冰火两重天,利润差距逐渐拉大,市场洗牌和淘汰将愈演愈烈。

  • 2021-03-18
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华润电力陈世和:智能电厂设备预测健康管理体系

7月29日,华润电力技术研究院副院长、教授级高工陈世和直播分享《智能电厂设备预测健康管理体系》,数字化转型是火电提质增效的重要途径,但火电设备可靠性数字化体系存在数据孤岛、预警诊断不够准确、分析结果与运营管理脱节等问题。围绕以上问题,主要分享了华润电力从2017年开始建立火电集中监测与分析专家系统。目前,已上线设备预警模型3300多个,提前预警700多个设备异常,避免了多次设备故障及机组跳闸,显著提高了火电机组设备可靠性,提升了发电厂与集团运营管理水平。

  • 2021-11-08
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服务器基础知识全解

今天给读者推荐智能计算芯世界号主浩仔的文章和其作品<服务器基础知识全解(终极版)>,本次在内容上做了重大调整,包括服务器基础知识、CPU、内存、GPU、硬盘、智能网卡等9个章节。

  • 2021-03-16
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遥感与水利行业强监管

在前年11月1日的水利部党组中心组学习(扩大会议)会议上鄂 竟平部长指出,我国治水主要矛盾已经发生深刻变化,从人民群 众对除水害兴水利的需求与水利工程能力不足之间的矛盾,转变 为人民群众对水资源水生态水环境的需求与水利行业监管能力不 足的矛盾,强调“强监管一定会是今后水利改革与发展的主调” 。深刻理解和准确把握这一科学论断,有助于我们更加自觉地转 变治水思路,有助于我们更好地推动新时代水利的改革和发展。 长期以来由于各种原因带来了一系列资源、环境和生态问题 ,水资源短缺、地下水过度开采、河湖湿地萎缩、污水超标准排 放、湖库河道乱占、乱采、乱堆、乱建的四乱现象等问题突出, 已成为经济社会可持续发展的制约因素。

  • 2021-03-21
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降低新能源汽车总成本的优化策略

新能源汽车具有低能耗、零排放等优势,加上国家减免税收、财政补贴等政策的实施,新能源汽车产业获得了极大的发展。但由于众多因素的影响,新能源汽车在推广进程中仍遭遇到了一定限制,其中,整体成本过高是限制其发展的一条重要因素。所以,如何有效控制新能源汽车的成本,继而大规模地推广使用,是当前新能源汽车行业整体亟须解决的问题。鉴于此,本文围绕当前影响新能源汽车成本的主要因素展开论述,就此探索降低其总成本的实践路径,以期对新能源汽车行业发展提供理论支撑。

  • 2023-06-01
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智慧社区智能化整体规划方案(69页 PPT)

在当前智能化社区设计中,不仅需要满足业主对居家安全、舒适便捷的要求,也要满足物业管理要求针对世纪凤凰城智慧社区的定位以及小区建筑的特点我们的设计理念将围绕四点 :1高端实用,2技术成熟先进 ;3系统稳定完善,4人性化管理。希望通过我们的设计,能将世纪凤凰城打造成科技感和舒适度并存的高端社区。

  • 2023-06-21
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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