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设备管理体系实施指南

设备管理体系的推进与评价对于组织来说意义重大,它就如同生产运营的坚固基石一般。在企业等各类组织的生产经营过程中,设备是不可或缺的重要部分,而设备管理体系能够全方位覆盖设备资产从设计、制造、采购、安装,到使用、维护、维修、改造乃至报废等全生命周期的各个环节。通过细致地管理这些环节,比如借助设备档案对设备的详细记录,管理人员可以更高效地开展设备维护和维修工作,有力保障生产线稳定运行。同时,随着企业发展需求的变化,还能及时对现有机器设备进行合理的改造升级与更替,确保企业生产线跟上时代步伐,快速更新技术。这一系列举措能让生产经营活动更加有序、稳定地开展,为组织的持续发展筑牢根基,避免因设备方面出现问题而导致生产停滞等不良情况的发生,是保障组织生产运营顺畅进行的关键所在。

  • 2025-01-02
  • 阅读321

碳中和数字化管理平台解决方案

建设城市级双碳数据中心,基于互联网、电子政务外网、内网、 物联网等,保障基础设施和信息安全,打通政府、企业、行业、机 构之间的网络环节,实现资源互联互通。

  • 2024-09-12
  • 阅读321
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中国高速铁路发展历程

地促进了经济社会又好又快发展。如 今,中国铁路每天开行和谐号高速动车组列车 1000 多列,发送旅客近百万人。而且高速铁路开 通后,既有铁路通道的货运能力得到了巨大释放,为实现货运增量、丰富货运产品体系、提升货 运服务质量奠定了坚实基础。

  • 2023-06-07
  • 阅读321

系统综合集成解决方案

信息化发展到当前阶段,用 户已经不 仅仅满足于 传统语音 这一单 一的通信方式,如何 考虑充分利用既有信息资源,减少资源重复建设,融合语音、视频、数据的多媒体通信,实现“所见即所得、所见即可通、所见即可处”和“畅通无处不在”的目标,提升系 统的感知 能 力、 执法 能力、处 置能力 、管理能力 、服务能 力,推动系统的工作模式、管理模式、服务模式的创新,成为系统的迫切需求。

  • 2021-03-16
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信创虚拟化及云平台解决方案

借助虚拟化云计算技术,屏蔽底层硬件差异,对存量、新建信创环境统一管理、运维。信创虚拟化及云平台解决方案

  • 2023-06-27
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项目接口需求及设计说明文档(模板)

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-13
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生态环境数据中台建设方案

生态环境数据中台建设方案ppt

  • 2021-05-07
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研报智能车联北京市自动驾驶车辆道路测试报告2020年

2020 年度,国家持续出台相关政策,鼓励自动驾驶汽车开展多形态场景试点及探索。2 月,国家发展和改革委员会牵头、国家 11 部委联合印发《智能汽车创新发展战略》,提出建设中国标准智能汽车的战略愿景,明确车路协同的自动驾驶发展路线,并确认 6 大主要任务和 5 项保障措施。为深入贯彻落实创新战略,国务院办公厅、工业和信息化部、公安部、交通运输部等多部门陆续出台多项指导文件。

  • 2021-03-18
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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新型智慧园区产业生态化解决方案

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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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