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国际海鲜城智慧园区规划方案

通过统一整合、互联互通的智慧管理平台去管理海吉星国际海鲜城,优化管理方法、细化管理区域,并将各类信息汇集到智慧海鲜城管理指挥中心,建设高效、联动、智能的海吉星国际海鲜城。

  • 2023-05-06
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商业地产能源管理平台典型方案设计集合-6套方案

目前建筑能耗约占我国全社会能源消耗的三分之一,随着经济快速发展,我国建筑体总量和能耗强度 还在持续增长。据统计,2018 年我国建筑总面积约为 617 亿平方米,年均增长率约 4%,其中商业楼宇市场份额约占 14%,年增长率约 6%,单位能耗是其他建筑的 2 倍多。商业楼宇用能占比高,单位能耗高,开展智慧楼宇能效监测平台系统建设能有效降低能耗、增强与电网互动,对全社会具有重要意义。

  • 2024-05-05
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利用太阳能的方式以及其优缺点分析

为了应对如今严峻的能源短缺的问题。出现了各种利用太阳能的方式,比如;太阳能的直接利用,水的光解制氢,太阳能发电板

  • 2023-06-01
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合成孔径声纳技术的研究进展及未来

合成孔径声纳(Synthetic Aperture Sonar, 简称SAS)的原理研究从二十世纪六十年代开始。美国Raytheon公司于1967年提出关于SAS可行性的报告,Walsh于1969年申请了第一个SAS专利。但当时主流观点认为有两个因素使得水下成像不适合合成孔径处理,这种观点在一段时间内对SAS的发展带来了消极影响。第一个因素是水声信道,特别是浅海水声环境条件不理想,同空气中电磁波工作环境相比,是更为“敌意”的媒质,回波信号的相干性能否支持合成孔径处理是个问题。另一个因素是声波传播速度比电磁波慢得多,大大限制了装载SAS的载体的运动速度,进而影响载体的稳定性,并限制了测绘速率的提高。

  • 2022-02-28
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一种基于图像增强和改进卷积神经网络的新型智能轴承故障诊断方法

轴承故障诊断对确保设备正常运行至关重要。然而,机械设备的工作环境通常非常恶劣,在实际工业过程中,故障数据的收集受到限制,出现了故障样本不足的问题,这使得深度学习模型的特征提取能力急剧下降。

  • 2025-01-08
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设计“拨叉五”零件的 机械加工工艺规程方案

CA6140卧式车床上的法兰盘,为盘类零件,用于卧式车床上。车床的变速箱固定在主轴箱上,靠法兰盘定心。法兰盘内孔与主轴的中间轴承外圆相配,外圆与变速箱体孔相配,以保证主轴三个轴承孔同心,使齿轮正确啮合。主要作用是标明刻度,实现纵向进给。

  • 2021-03-16
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亿欧智库2020全球汽车出行科技创新TOP50

随着市场全球化(Globalization of market),国外龙头进入中国,东方品牌全面出海,国际化人才汇集产业链各个环节产业数字化(Digitalization of industry)不止体现在生产环节,营销方式与供应链管理也在转型动力系统更加清洁,汽车属性更加智能,产品科技化(Technological products)趋势来临车企品牌形象与销售模式“变轻”,品牌轻型化(Lightened brands)并瞄准消费主力“Z时代”

  • 2021-03-18
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航天宏图-整治河湖四乱卫星遥感监管介

聚焦管好“盆”和“水”,集中开展“清四乱” 行动,推动河长制尽快从“有名”向“有实” 转变,加强河湖管理保护,维护河湖健康生命。 采用人机交互解译识别方法,利用高分影像,开展河湖“四乱”标志性地物解译、非正规垃圾 堆放点、毁林开荒和土地利用的解译,及各类对象的解译和属性录入工作。 (1)制作各解译对象解译标志; (2)建立监管区域河湖“四乱”、非正规垃圾堆放、毁林开荒对象矢量文件,建立属性字段; (3)参考解译标志,利用遥感或GIS等相关软件通过人机交互勾绘对象图斑,并填写属性信息 (4)对图斑勾绘成果进行检查审核,质检通过后方可提交。

  • 2021-03-21
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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