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无人机海洋航磁测量技术进展与展望

海洋磁场信息不仅是进行海域地质调查与资源勘探的重要资料,而且在水下磁性目标探测、地磁匹配导航、反潜探潜等军事应用中具有重要作用[1-5]。当前,海洋磁力测量根据作业平台不同,主要分为船载磁力测量和航空磁力测量两种作业模式。船载磁力测量能够获取高精度、高分辨率地磁信息,并且可用于水下磁性目标探测作业,但由于作业效率低,只能满足我国局部重点海区的高精度测量作业要求。航空磁力测量能在短时间内获取大面积磁测信息,具有作业成本低,耗费时间短,劳动强度低,综合效率高等居多特点,由于飞行高度较高,续航能力有限,仅能获取大尺度地磁信息,同时难以满足远海测量作业需求。航空磁力测量和船载磁力测量互为补充,满足不同任务需求[6]。随着无人机平台技术的逐步成熟,陆地无人机航空磁力测量技术得到迅猛发展,并逐步走向成功应用,基于无人机平台的海洋航空磁力测量也渐渐成为研究的热点,有望成为一种新的海洋磁测技术手段。由于无人机海洋磁测受作业环境限制,特别是降落回收,相对于陆地无人机磁测来说难度较大,严重制约了陆地无人机航磁技术向海洋磁测的推广[7]。

  • 2022-03-03
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供应链管理系统总体解决方案

基于中国移动的IT现状和整体业务需求考虑。本应用架构设计采用SAP套装软件支持关键业务功能(如采购,仓库,系统管理)。基于的理由是: SAP 套装软件与应用服务器拥有稳定的核心运行引擎,系统扩张性强,有完善的技术支持。但是由于本身SAP软件的界面友好性较差,与中国移动对于用户体验的需求有所差异,本架构界面采用基于J2EE的规范的Webdynpro For Java技术提供丰富的用户体验与友好的界面。

  • 2021-04-29
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国外声呐技术研究现状与发展趋势

声呐应水下目标预警探测而生,因目标演变、环境变化和任务多元而不断发展。从潜艇探测到鱼雷、水雷探测,从主动测量到主被动联合探测,从中频到高频和低频,从机械扫描到相控阵,从平面阵到线列阵和共形阵,从常规脉冲到脉冲压缩、单脉冲、合成孔径、逆合成孔径,从舰载到艇载、机载,从单基地到双、多基地,从单独作战到分布式组网,从预警监视到定位识别、跟踪火控、测深规避、通信导航、水声对抗,从声感知到雷达、激光、磁异探测异质联合,从军用到民用,声呐技术装备不断演进。随着美国重返亚太、第三次抵消战略、南海竞争形势的发展和空海一体战水下信息感知的作战需求,声呐技术和装备将持续受到高度关注。同时,在人工智能、信号处理和工艺材料等基础能力的推动和认知、MIMO等新型体系架构方式的牵引下,声呐系统将在功能和性能领域不断拓展。

  • 2022-02-25
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赛迪报告智能制造发展趋势研判

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式 ——《智能制造发展规划(2016-2020年)》 广义而论,智能制造是一个大概念, 是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合,贯穿于产品、制造、服务全生命周期的各个环节及制造系统集成, 实现制造的数字化、网络化、智能化,不断提升企业的产品质量、效益、服务水平, 推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展 ——中国工程院

  • 2021-03-16
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电力设备状态监测大数据发展综述

分析了状态监测数据的大数据特征,并从大数据技术、大数据思想方法、大数据算法三个层面论述了大数据对电力设备状态监测的提升点。其次给出了基于大数据的电力设备状态监测系统架构,并从数据采集、数据去噪、特征提取、模式识别、知识挖掘、数据可视化几个方面论述了大数据与状态监测各个环节的结合点。最后通过一个综合监测系统案例,分析了大数据在多源异构数据融合、综合分析与诊断、设备故障预测上的应用。大数据在电力设备状态监测上的深入应用,有利于解决设备状态评价和故障预测的难题,推动该领域朝着更加智能化的方向发展。

  • 2021-03-19
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远程专家指导及工作流解决方案

智能制造赋能提升效率,为社会,客户,供应商,员工及股东创造价值。增强现实(Augmented Reality,简称AR),增强现实技术也被称为扩增现实,AR增强现实技术是促使真实世界信息和虚拟世界信息内容之间综合在一起的较新的技术内容,其将原本在现实世界的空间范围中比较难以进行体验的实体信息在电脑等科学技术的基础上,实施模拟仿真处理,叠加将虚拟信息内容在真实世界中加以有效应用,并且在这一过程中能够被人类感官所感知,从而实现超越现实的感官体验。真实环境和虚拟物体之间重叠之后,能够在同一个画面以及空间中同时存在。 [2] 增强现实技术不仅能够有效体现出真实世界的内容,也能够促使虚拟的信息内容显示出来,这些细腻内容相互补充和叠加。在视觉化的增强现实中,用户需要在头盔显示器的基础上,促使真实世界能够和电脑图形之间重合在一起,在重合之后可以充分看到真实的世界围绕着它。增强现实技术中主要有多媒体和三维建模以及场景融合等新的技术和手段,增强现实所提供的信息内容和人类能够感知的信息内容之间存在着明显不同。

  • 2021-02-28
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5G行业场景案例集

近日,中国电信发布了《中国电信5G行业场景案例集(第一辑)》,汇总了5G+媒体直播、 5G+工业互联网、5G+视频安防、5G+ 智慧医疗、5G+ 智慧教育、5G+智慧交通、5G+智慧 物流等行业近40个案例。公众号后台回复:“5G”, 获取5G案例。

  • 2021-03-16
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工业互联网创新发展行动计划

国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》印发以来,在各方共同努力下,我国工业互联网发展成效显著,2018-2020年起步期的行动计划全部完成,部分重点任务和工程超预期,网络基础、平台中枢、数据要素、安全保障作用进一步显现。2021-2023年是我国工业互联网的快速成长期。为深入实施工业互联网创新发展战略,推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上融合发展,制定本计划。

  • 2021-03-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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