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智慧养老系统解决方案

随着社会经济的不断发展和生活水平的提高,老年人口也对生活服务生活照料以及精神慰藉等方面提出了更高更强烈的需求,需要更多的悉心照料以及专业的护理服务,老年人有两怕:一怕失能、半失能、空巢,怕生病。老年人有各种各样现实的养老服务需求。

  • 2023-04-28
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华为智慧供热解决方案

“华为智慧供热解决方案”聚焦政府监管治理和热企高效运营,突显“政府可管、企业可省、百姓可感”多方业务价值,通过华为云 EI 数据治理和智能算法分析能力、一次网 / 二次网 / 供热用户室温采集等感知手段、结合全网供热数据的全融合和全网平衡调控,实现政府监管的“人治”到“数治”,服务热企的“人控”到“智控”端到端整体方案设计,构建了新基建背景下的融合创新型能源基础设施能力。

  • 2021-05-13
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5G行业场景案例集

近日,中国电信发布了《中国电信5G行业场景案例集(第一辑)》,汇总了5G+媒体直播、 5G+工业互联网、5G+视频安防、5G+ 智慧医疗、5G+ 智慧教育、5G+智慧交通、5G+智慧 物流等行业近40个案例。公众号后台回复:“5G”, 获取5G案例。

  • 2021-03-16
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数字化转型工作手册

北京国信数字化转型技术研究院和中关村信息技术和实体经济融合发展联盟联合推出《数字化转型工作手册》,系统回答数字化转型那么数字化转型为什么?是什么?干什么?怎么干?如何推?

  • 2021-03-20
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赛迪报告智能制造发展趋势研判

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式 ——《智能制造发展规划(2016-2020年)》 广义而论,智能制造是一个大概念, 是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合,贯穿于产品、制造、服务全生命周期的各个环节及制造系统集成, 实现制造的数字化、网络化、智能化,不断提升企业的产品质量、效益、服务水平, 推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展 ——中国工程院

  • 2021-03-16
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无人机海洋航磁测量技术进展与展望

海洋磁场信息不仅是进行海域地质调查与资源勘探的重要资料,而且在水下磁性目标探测、地磁匹配导航、反潜探潜等军事应用中具有重要作用[1-5]。当前,海洋磁力测量根据作业平台不同,主要分为船载磁力测量和航空磁力测量两种作业模式。船载磁力测量能够获取高精度、高分辨率地磁信息,并且可用于水下磁性目标探测作业,但由于作业效率低,只能满足我国局部重点海区的高精度测量作业要求。航空磁力测量能在短时间内获取大面积磁测信息,具有作业成本低,耗费时间短,劳动强度低,综合效率高等居多特点,由于飞行高度较高,续航能力有限,仅能获取大尺度地磁信息,同时难以满足远海测量作业需求。航空磁力测量和船载磁力测量互为补充,满足不同任务需求[6]。随着无人机平台技术的逐步成熟,陆地无人机航空磁力测量技术得到迅猛发展,并逐步走向成功应用,基于无人机平台的海洋航空磁力测量也渐渐成为研究的热点,有望成为一种新的海洋磁测技术手段。由于无人机海洋磁测受作业环境限制,特别是降落回收,相对于陆地无人机磁测来说难度较大,严重制约了陆地无人机航磁技术向海洋磁测的推广[7]。

  • 2022-03-03
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智能制造试点示范项目实施方案

智能制造已成为当今全球制造业发展趋势,是我国现阶段推进两化深度融合的主攻方向。按照工信部《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》(工信部装〔2015〕72号)精神,为贯彻落实《中国制造2025》国家制造业发展战略,深入推进全市智能制造业发展,制定本实施方案。 一、智能制造试点示范项目实施思路和目标 立足市情、统筹规划、分类施策、分步实施,以企业为主体、市场为导向、项目应用为切入点,持续推进全市智能制造试点示范。从2015年起至2018年,每年在全市范围内遴选一批重点智能制造项目,通过项目的试点示范,引领全市智能制造关键智能部件、装备和系统自主化能力显著提升,产品、生产过程、管理、服务等智能化水平大幅提高。? 二、智能制造试点示范项目遴选范围 分类开展流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6方面试点示范。推荐项目具有以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。

  • 2021-03-13
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“智”取西江水、“数”泽大湾区,数字孪生珠三角工程取得初步成果!

2019年10月,由水利部水利水电规划设计总院牵头的智慧建管项目伴随实体工程同步启动建设,项目构建了BIM+GIS系统平台和工程数据中心,整合了“人、机、料、法、环”全要素监测体系,融合了安全、质量、进度、投资等核心管理数据,开发了态势感知应用系统。2022年10月,数字孪生珠三角工程项目开工,打造了地块级、站场级、设备级与零件级从宏观到中观再到微观数字孪生体,全面覆盖工程1条干线、2条分干线,1条支线、3座泵站和4座水库,开发了可与物理实体交互的物理孪生、状态孪生和机理孪生模型,完成以虚映实、以虚预实、以虚优实的递进与升华。

  • 2024-02-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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