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智慧教室解决方案

以生为本,立足作业提质,科学连贯作业流程。以智慧作业平台为基础,打造“布置作业一完成作业-批改作业作业辅导-学情分析”的完整作业闭环,为师生减负,实现家校协同。助力教育局和学校实现“双减”高质量落地

  • 2023-08-24
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智慧校园网络机房建设解决方案2.0

2018年为了加快推进教育现代化、教育强国建设,以及积极推动“互联网+教育”的普及,国家教育部及国家标准委相继出台了《教育信息 化2.0行动计划》、《中小学数字校园建设规范(试行)通知》及《智慧校园总体框架》等政策及标准。力争到2022年基本实现“三全两高一 大”的发展目标,即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校,信息化应用水平和师生信息素养普遍提 高,建成“互联网+教育”大平台。

  • 2021-12-06
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阿里云IoT-智慧园区-产业园区解决方案(41页 PPT )

阿里云IoT-智慧园区-产业园区解决方案

  • 2021-09-06
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腾讯营销洞察汽车行业内容营销白皮书

2020 年,整体乘用车行业销量同比下降 6%,与过去汽车行业狂飙猛进的景象相差甚远。过去 10 年,中国汽车市场经历了年增速超过 15% 的高速发展期,火热的大盘掩护了不少市场中的“躺赢者”。而近两年,随着市场下行,车企之间的竞争逐步加剧。市场马太效应开始显现,头部企业与腰尾部品牌表现冰火两重天,利润差距逐渐拉大,市场洗牌和淘汰将愈演愈烈。

  • 2021-03-18
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半导体晶片的金刚石工具切割技术

晶片切割是半导体加工的重要工序,它直接影响到晶片的成本、质量以及各种性能。目前,晶片切割主要的方法有金刚石内圆切割和线切割。本文详细介绍了内圆切割和线切割系统的特点、存在的主要问题及其改进方法。内圆切割具有切片精度高、径向和晶片厚度方向调整方便、加工成本低等优点,改进装刀方法,提高刀片的安装精度,可刀片受力均匀,有效减小锯切损伤程度。线切割是最新发展的一种晶片加工方法,具有多片切割效率高、损伤层厚度小等优点,在大直径(?≥200mm)薄(厚度≤0.3 mm)晶片的加工中有着广泛的应用前景。提高切割线的刚度,减小线的横向振动,可提高线切割精度和切割线的利用率。

  • 2022-01-30
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数字孪生水利建设中应把握的要点

数字李生水利建设是一项技术难度大、管理复杂的系统工程,存在技术和管理方面的难点,水利部通过开展技术攻关和先行先试,探索了解决难点的思路举措。

  • 2023-06-21
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2020智慧水利与河湖长制高峰论坛暨智慧水利分会年会水利学会

深入贯彻“水利工程补短板、水利行业强监管”的水利改革发展总基调,促进卫星遥感、云计算、物联网、大数据、人工智能等新技术与水利业务深度融合,构建天空地一体化、安全实用、智慧高效的水利信息大系统,全面推进智慧水利、河长制湖长制建设。

  • 2021-03-21
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水厂自动化技术方案6.23

水厂的计算机自控系统采用计算机网络系统加工业组态软件以及 可靠通用的 PLC 模块。系统配置和功能设计按各工艺处理阶段少人值 守的原则进行并遵循如下要求: (1)高可靠性:选用稳定可靠的工业控制系统产品,硬件上简化系 统结构,减少出错环节。 (2)先进性:控制系统应适应未来现场总线技术的发展,性能价格 比高。 (3)灵活性:网络通讯方式和系统组态灵活,扩展方便,可用性, 可维护性好,并具有开放的软件通讯协议。 (4)实时性:控制系统对工况变化适应能力强,控制滞后时间短

  • 2021-03-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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