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智慧矿山整体解决方案

采用云计算、物联网、大数据移动互联网等信息技术融合应用为支撑 对矿山信息进行精准化采集、网络化传输、规范化集成可视化展现、自动化操作、智能化服务

  • 2023-06-01
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电动化+轻量化+一体化:汽车铝加工需求迎来爆发

行业竞争格局:铝热传输材料因为小批量,多批次的特点,需要企业很强的精 细化管理能力。同时行业集中度非常高,前三家企业华峰铝业、格朗吉斯和银邦股 份占据了全球市场份额的 43%,华峰铝业一家就占了 20%的份额。我们认为铝热传 输材料需求端受益新能源车和麒麟电池技术迭代的双重拉动,而供给端受管理和设 备产能爬坡时间较长等因素短期难以放量,将面临短缺局面。

  • 2024-04-29
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头豹研究院2020年中国高级驾驶辅助系统市场研究报告

高级驾驶辅助系统可借助安装在汽车上的毫米波雷达、激光雷达、摄像头、超声波雷达等传感器设备来感知车身周围环境并收集数据,在进行静、动态物体辨识、侦测与追踪后通过系统的运算与分析,使司乘人员预先察觉可能发生的情况与危险,从而有效增加汽车驾驶的舒适性与安全性,减 少交通事故出现的可能性。随着新型传感器技术的开发和突破,高级驾驶辅助系统应用将在中低端汽车市场开始推广,而规模经济优势助力厂商降低成本,进一步推动 其市场规模(按配置销售收入计)由2015年的11.3亿元人民币增长至2019年的274.7亿元人民币,年均复合增长率达到122.0%。同时,在政策、互联网跨界竞争、消费者内在需求等因素驱动下,高级驾驶辅助系统渗透率将快速提升,市场空间巨大。预计未来五年中国高级驾驶辅助系统市场规模将继续保持增长态势,到2024年有望突破1,091.2亿元人民币,年均复合增长率达到31.8%。

  • 2021-03-18
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中服云工业物联平台火山地震监测解决方案

中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商,其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求

  • 2025-12-05
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邓友均博士:城市居民智能楼宇规模化多元分散灵活性资源聚合优化运行方法

西南石油大学电气信息学院讲师、院长助理邓友均博士做了题为“城市居民智能楼宇规模化多元分散灵活性资源聚合优化运行方法”的报告,征得邓博士同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
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智慧校园总体规划设计方案

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-16
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智慧教室解决方案

以生为本,立足作业提质,科学连贯作业流程。以智慧作业平台为基础,打造“布置作业一完成作业-批改作业作业辅导-学情分析”的完整作业闭环,为师生减负,实现家校协同。助力教育局和学校实现“双减”高质量落地

  • 2023-08-24
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什么是数字化转型

随着5G建设的铺开,“数字化转型”这个词仿佛也一并站在了镁光灯下,各种展会,论坛上也都讨论地热火朝天。 仿佛某个企业不搞搞5G应用,不大谈特谈“数字化转型”的话,就是灰头土脸的泥腿子,这个数字化时代注定要被淘汰一样。

  • 2021-03-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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