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智慧校园总体规划设计方案

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-16
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城市社区绿化暴露对心理健康的影响研究:基于街景数据和遥感影像数据的分析

城市社区绿化能否提高居民的心理健康水平?当中的作用机制又是如何?大部分基于观察数据或者实验数据的研究都指向了一个结论:绿化暴露有益于心理健康(Markevych et al., 2017)。也有研究从下述几个方面揭示了绿化暴露影响心理健康的路径:①缓解精神压力和精神疲劳;②鼓励人们开展体力活动;③减少环境压力因素(如防尘降噪);④促进邻里互动和⑤增强社区凝聚力(Markevych et al., 2017)。然而,由于绿化暴露测度方法的不同,既有研究往往存在着不一致的结论(Helbich et al., 2019)。例如,大部分研究人员基于遥感影像数据或者国土调查数据,采用自上而下的鸟瞰视角,测度一个地区植被覆盖程度的高低。然而,基于这种测度方法得出的绿化程度与居民的实际感受不太一致(Ye et al., 2018)。

  • 2022-04-06
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英国地方发展规划的梳理与启示

自 1947 年“TownandCountry Planning Act”(《城乡规划法》) ③ 的颁布开始,英国便确立了以“发展规划”为核心的规划体系,此后英国规划体系发生过4次大规模的变革,但始终以“开发控制”和“发展引导”为最关键的任务。英国规划体系的4次重大变革分别发生在 1968 年、1986 年、2004 年和 2010年,均以修订《城乡规划法》或者颁布补充法律条文为标志,变革的背景均表现为经济持续低迷、产业发展疲软,变革的首要目的是遏制经济衰退,其次是新上台政党 ( 或联合政府 ) 对上届政府执政时期规划体系和管理效果的评价及反思,同时践行新一届政府的施政纲领。1947 年《城乡规划法》首次区分了土地所有权和土地开发权,从法律上确认了由政府控制土地开发权,并且规定编制城乡规划是政府的法定职责,并规定没有取得规划许可的项目不得开发,如此奠定了规划体系和管理的基调。

  • 2022-01-24
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3种云桌面(VDI、IDV、VOI)技术解决方案简介

云桌面技术的出现以其具有灵活性、安全性大大的简化了运维人员对终端设备的运维工作。同时也让用户可以不再局限于设备、地点、时 间,随时随地都可以通过网络访问自己的桌面系统了。 云桌面技术做为作为云计算虚拟化技术的一种方式,可以使得硬件资源的利用更加有效率,通过集中性的管理也让IT系统硬件的维护成本更 低

  • 2021-12-02
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水厂自动化技术方案6.23

水厂的计算机自控系统采用计算机网络系统加工业组态软件以及 可靠通用的 PLC 模块。系统配置和功能设计按各工艺处理阶段少人值 守的原则进行并遵循如下要求: (1)高可靠性:选用稳定可靠的工业控制系统产品,硬件上简化系 统结构,减少出错环节。 (2)先进性:控制系统应适应未来现场总线技术的发展,性能价格 比高。 (3)灵活性:网络通讯方式和系统组态灵活,扩展方便,可用性, 可维护性好,并具有开放的软件通讯协议。 (4)实时性:控制系统对工况变化适应能力强,控制滞后时间短

  • 2021-03-26
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基于模型与算法的天然气加热炉节能减排智能优化规划解决方案案例

基于模型与算法的天然气加热炉节能减排智能优化规划解决方案案例,基于模型与算法的天然气加热炉节能减排智能优化规划解决方案案例

  • 2023-07-18
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IBM业务架构咨询:制造业核心业务流程框架及解决方案

帮助甲方完善一套完整的从战略规划-年度经营计划/预算-战略执行与监控-战略绩效考核环节的流程和相配套的管理机制,确保公司战略落地和被执行。

  • 2025-05-16
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艾瑞咨询汽车行业2020年中国智能互联汽车产业变革研究报告探讨汽车智能化互联化发展对汽车产业影响

智能网联汽车产业发展包括单车自动化和车联网两大发展领域。其中单车自动化预 计在未来两年将会迎来L3级产品的量产落地,L4级将会在未来5-10年实现落地。L3 级及以上产品的落地这将会相继带动包括:毫米波雷达、激光雷达、智能芯片等产 业链上游环节的发展机会;

  • 2021-03-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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