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孙颖 基于数据平台的鼻咽癌专病库建设

? 从全样本(单病种)中快速准确地筛选出某个亚组 ? 过去10年的鼻咽癌,用了包含DDP药物化疗的病人 ? 标准化前: ? 病案首页中:化疗方案包括了“DDP”,但缺失 ? 化疗小结中:化疗方案包括了“DDP”,有人写DDP、顺铂、 cDDP、TPF、PF…… ? 收费系统药物通用名中包括了“DDP”

  • 2021-10-15
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2015-大数据与智慧医疗系统的数据备份、容灾技术及实践经验

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-23
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紫光旗下新华三集团:企业数字化转型案例集

紫光旗下新华三集团深耕企业信息化领域33年,始终致力成为帮助客户实现业务创新、数字化转型最可信赖的合作伙伴。新华三不仅拥有云计算、大数据、大互联、大安全、边缘计算、人工智能、区块链在内的全方位数字化平台解决方案,还具备服务全球百行百业客户的洞察能力,以及全面的产业生态构筑能力,可以为企业客户提供从咨询、设计、实施、交付,到运维、培训等端到端的一站式数字化解决方案。

  • 2021-05-06
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用友U8+成本管理解决方案2019

新经济时代已来,要求新时期成本信息的获得要更快、更准确、更全面、更精细。 企业面对的是一个竞争日益充分的市场环境,如何在高质量的同时实现低成本就成为企业生存发展的关键问题 企业生产的方式不再是大规模、批量化的,而是定制化、多批量,需要考虑如何在个性化、差异化的细分市场促成成本最优 企业逐渐成为平台化、信息化管理的现代新型企业,如何构建平台化企业的成本管控体系,将成本管控延伸到整个商业生态系统,并深入业务前端

  • 2021-04-16
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三级甲等智慧医院智能化系统规划方案

本方案为三级甲等智慧医院智能化系统规划方案,针对医院内人员密集,身份复杂,流动性大的特点,设计电子门禁、无线对讲、视频监控等这类基于医院公共安全部分的安全防范系统,降低医院公共安全方面人力的投入成本,采用“技防+人防”的方式提升安全效率。

  • 2021-03-27
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艾瑞咨询汽车行业2020年中国智能互联汽车产业变革研究报告探讨汽车智能化互联化发展对汽车产业影响

智能网联汽车产业发展包括单车自动化和车联网两大发展领域。其中单车自动化预 计在未来两年将会迎来L3级产品的量产落地,L4级将会在未来5-10年实现落地。L3 级及以上产品的落地这将会相继带动包括:毫米波雷达、激光雷达、智能芯片等产 业链上游环节的发展机会;

  • 2021-03-18
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深度:制造数字化与智能化研究报告

在信息化大背景下,工业与信息化的融合,催生了新的工业发展形态。各主要工业国为此分别提出了各自的新型工业化战略:德国提出工业4.0,美国提出先进制造业发展计划,日本提出工业价值链等。 我国实施制造强国战略主题是促进制造业创新发展,中心是提质增效,主线是加快信息化和工业化深度融合,主攻方向是智能制造。

  • 2021-03-17
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罗克韦尔自动化汽车行业MES

减轻实施风险 ? 快速多站点部署核心流程 ? 减少实施和维护成本 ? 柔性平台快速响应业务需求变更 ? 柔性平台轻松应对IT的变更 (OS, ERP升级等

  • 2022-01-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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