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智慧监管提升金融监管质效

习近平总书记指出,高质量发展不只是一个经济要求,而是对经济社会发展方方面面的总要求。党的十九届五中全会提出,要坚持创新在我国现代化建设全局的核心地位,深入实施创新驱动发展战略,建设科技强国、数字中国,推进国家治理体系和治理能力现代化。随着实体经济和银行业保险业的加速数字化,银行业保险业监管的内涵与外延都发生了巨大变化,需要由规制监管、经验监管、线下监管等传统监管逐步迈向智慧监管。

  • 2022-02-14
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产业园区存量型城市设计

土地利用功能转换的制度瓶颈是制约产业园区存量用地更新的一大难题。由于土地使用者不愿放弃对现有土地的使用权,在当前政策框架下,政府及园区管理机构既无法强制其转让土地,又难以作出违反市场规律的土地强制转换“裁决”,由此陷入了存量土地再利用的制度“悖论”。

  • 2022-01-27
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可持续运营导向的休闲旅游型村庄设计

新时期的休闲旅游型村庄需要在传统旅游村庄建设的基础上,面向多样化客群市场发展的需求、面向村庄可持续发展的诉求、面向社会资本不断增长的投资需求及面向富民强村的社会使命,厘清政府和市场的工作边界,精心设计产品,完善村庄旅游产品运营和管理体系,打造有活力、有魅力、有潜力的乡村地区。

  • 2022-01-27
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5G赋能数字孪生体应用的价值、路径与案例

安世亚太对于数字孪生体的定义是:现有或将有的物理实体对象的数字模型,通过实测、仿真和数据分析来实时感知、诊断、预测物理实体对象的状态,通过优化和指令来调控物理实体对象的行为,通过相关数字模型间的相互学习来进化自身,同时改进利益相关方在物理实体对象生命周期内的决策。

  • 2022-03-17
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生态空间与生态用地国内研究进展

生态空间和生态用地是构成国土空间的重要组成部分, 是跨地理学、景观生态学、应用生态学等的交 叉研究领域, 但当前国内对于两者的认识存在较大争议, 在相关研究和使用中存在混淆或错误的情况。本文基 于国内相关文献的全面分析, 界定了生态空间和生态用地的概念, 辨析了两者之间的逻辑关系, 并分别总结 了国内生态空间和生态用地研究进展和局限。目前, 国内生态空间和生态用地的内涵认识还不统一、识别方 法和分类体系还不够完善; 在研究区域上, 均是重点关注城市地区; 在研究方法上, 均注重空间分析和优化模 型的使用, 缺少心理感知与社会调查等多方法的应用。本文基于当前研究局限, 结合新时代生态文明建设和乡 村振兴战略实施要求, 提出应加强乡村地区生态空间和生态用地相关研究内容。建立以可持续发展和人类福 祉需求为核心, 具有区域差别化的生态空间和生态用地识别方法、分类体系、评价体系和保护利用机制等应 成为研究重点。

  • 2022-04-14
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网易数帆数据生产力方法论

数据生产力的愿景是构建“人人用数据,时时用数据”的企业数据文化,愿景代表的是目标和方向,支撑这个目标的达成,必然需要一系列的方法论。方法论,是以解决问题为目标,通过对具体方法的分析和总结,提出的一般性原则。方法论可以指引技术的发展方向。很多从事数据分析的人,容易沉溺于技术实现,而忽视技术背后的方法论。在数据分析的历史上,其实诞生过很多优秀的方法论,这些方法论指导了数据分析技术的不断演进和迭代。

  • 2022-04-15
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《能源行业5G应用的实施方案》

5G 具有高速率、低时延、大连接等特征,是支撑能源转型的重要战略资源和新型基础设施。5G 与能源领域各行业深度融合,将有效带动能源生产和消费模式创新,为能源革命注入强大动力。为贯彻落实党中央、国务院关于加快推动 5G 应用的相关部署要求,拓展能源领域 5G 应用场景,探索可复制、易推广的 5G 应用新模式、新业态,支撑能源产业高质量发展,制定本实施方案。

  • 2022-03-16
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边缘云计算安全相关技术研究进展

边缘云计算主要适用于移动互联网、物联网和工业互联网等应用场景,具有海量接入、复杂异构和资源受限等特征。但是,在边缘云计算备受关注和快速发展的同时,它也面临了放置地点人员复杂、安全机制薄弱、硬件安全能力不足等新的安全问题。为此,本文从边缘云计算的概念提出,相关产业联盟、社区和标准组织的形成出发,重点围绕边缘云计算环境下的认证、容器安全隔离、可信硬件支持等技术研究进展进行综述,并讨论未来发展方向。

  • 2022-03-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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