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汽车网络安全守方之殇

基于风险评估的安全需求: 纵深防御,每个攻击点都要最高的防护级别难度太大,让安全能力发挥到最需要的地方去才是王道。 哪里是最需要安全的地方?需要什么样的安全级别?功能安全&网络安全TARA

  • 2021-04-26
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构建企业信息安全指数

信息安全是当代企业信息化发展的基石。如何让业务伙伴信任信息安全管理者?如何让业务伙伴愿意为信息安全能力买单?企业经营者通过了解各类关键数据指标来研判现阶段企业的真实运行状况,通过运用科学的方法和手段对这些数据指标进行解析,发现其本质和规律,为经营者做决策提供依据

  • 2021-04-26
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新形势下金融行业的安全能力演进-数据化和服务化

多云环境下系统的区域隔离,访问控制,降低业务系统风险; ? 通过黑白灰关名单键词路径等(全局/局部),灵活限制用户或系统对业务系统的访问; ? 通过不同的策略组合实现对业务系统的快速止损,并对系统实现限流/降级/熔断等功能; ? HTTP/TCP/UDP 流量的任意复制放大转发; ? 业务系统参数可视化配置,支持集群模式业务分组; ? 后期与Kubernates Ingress-nginx 整合; ? 与数据平台的整合

  • 2021-04-26
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一体化安全架构之路

将人、制度、流程、安全系统,结合业务情况通盘考虑和规划,形成一个整体,彼此互为依托,相互支持,相互协作。 ? 监管要求整合,一套制度覆盖多个标准 ? 制度包含落地流程,技术平台控制措施 ? 覆盖等级保护、个人隐私保护、TIGC审计、上市审计、第三方安全评估、ICP备案

  • 2021-04-26
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k0otkit:针对K8s集群的通用后渗透控制技术

p 基本思路:利用Kubernetes自身提供的多种资源和机制 p 核心方法:利用DaemonSet资源特性? 自动在所有节点上均部署一个Pod实例? 如果有Pod挂掉,DaemonSet控制器将自动重建该Pod p 那么,假如把DaemonSet和反弹shell结合在一起呢?

  • 2021-04-26
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安全风控之客户端技术实践分享

攻击路径:云服务认证Key -> 云服务公开API/SDK -> 云服务 资源访问/控制 利用方式: ? Github仓库配置不当 ? 云架构中的密码重用 ? 针对云租户账号密码的社工攻击(如AWS Credential Harvesting钓鱼攻击) ? 云主机中Web应用的漏洞(SSRF,RCE,本地文件读取等漏洞) ? 公共的存储桶 ? 信任的关联第三方数据泄露 ? 硬编码在网页或移动APP中的AK/SK。

  • 2021-04-27
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安全大棋局._独立与统一

网络安全产品覆盖的领域独立且分散:数据 权限 身份 网络 终端 情报 攻击 密码 业务 云 邮件 隐私 … 统一平台化解决安全问题,小厂做精细分领域,大厂平台建立生态。 乙方提供产品解决单一问题,甲方需要全局视角,顶层设计防御体系

  • 2021-04-29
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多租户环境下人工智能平台的运用与安全保障

UCloud深耕用户需求,秉持产品快速定制、贴身应需服务的理念,推出适合行业特性的产品与服务,业务已覆盖包含互联网、金融、新零售、制造、教育、政府等在内的诸多行业。 企业愿景:成为一家受人尊敬的云计算公司 企业使命:通过云计算帮助梦想者推动人类进步

  • 2021-04-29
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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