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探秘高级威胁追踪的那些事

什么是威胁追踪?“威胁追踪是主动和迭代地搜索环境,以检测和隔离逃避现有安全解决方案的高级威胁的过程”。 半自动高级威胁追踪才能让您高枕无忧:对抗性威胁跟踪提供24x7全天候威胁追踪专业团队全天候监控环境,以发现其他解决方案所无法找到的对手和攻击技术。大数据中精选威胁情报增强专业知识,从而发现隐藏的威胁。有关活跃的和正在发生的攻击的详细报告。通过深入了解主动攻击和主动影响报告来明确方向,以关闭新兴威胁,可让您信心十足。

  • 2021-04-28
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万物互联.共建智能设备标识体系

? 全球已步入大数据时代,互联网上的数据量每两年会翻一番; ? 大数据时代,数据作为一种特殊的资产,在共享和使用过程中不断创造新的价值,如何分析和利用数据对业务产生帮助才是关键。 ? 有标识的数据才是有价值的数据,通过数据挖掘等技术进行更准确的用户行为画像,催 生“精准广告推送”“个性智能化服务”

  • 2021-04-28
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无限战争.建立跨越IT和OT的防御盾牌

同样因为工业领域的特殊性或者因为合规性的要求,不管是国内国外,我们在去年也推出了移动工具箱去帮助用户在特殊的厂站做实时检测部署,整个部署也非常的简单,它只需要连上去做一个发现,可能在这里两个小时的时候就可以拿到必要的数据做离线分析。所以我们之后再回过头来看看,整个Cyberbit提供的四大产品,其实在OT网络的领域当中我们构成了很有机的闭环去为用户实现整体安全。

  • 2021-04-28
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谢永志.隐私保护实践

关键行动 ?建立渠道获取涉及到个人数据的相关业务流程 ? 利用信息安全管理体系中各部门的“信息安全管理员”建立业务流程变更信息获取渠道 ?进行Data Inventory的梳理并识别风险 ?新业务流程的隐私评估(PIA) ?修正业务制度及SOP--年度 ?隐私合规融入绩效考核(行为能力绩效)

  • 2021-04-28
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设备指纹与闭环AI防欺诈引擎

近年来网络欺诈成为经济社会发展的一颗毒瘤,并且随着信息技术的发展,网络欺诈呈现愈演愈烈之势,因此,与网络欺诈的斗争成为安全厂商义不容辞的责任。近日,F5亚太区安全架构师陈玉奇就设备指纹与闭环AI防欺诈引擎解决网络欺诈问题接受了本刊记者的专访

  • 2021-04-26
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DevSecOps敏捷安全技术落地实践探索

现代应用软件的安全风险面:针对现代应用全面风险审查应考虑从第三方开源组件、自研代码通用漏洞、自研代码业务逻辑漏洞等维度综合审计。 应用软件安全问题产生-内因:? 软件规模持续扩大,功能越来越多,越来越复杂 ? 软件模块复用,导致安全漏洞延续 ? 软件扩展模块带来的安全问题

  • 2021-04-27
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DevSecOps软件供应链安全的机遇与挑战

面临的风险和挑战: 软件开源化的趋势,造就软件供应链的开源化;软件供应链开源化造成软件供应链安全问题开始呈现;软件供应链的安全威胁导致软件全生命周期存在永远无法消除的安全隐患。

  • 2021-04-27
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MTK安全启动大剖析

MTK(联发科安全启动架构分析)- 回顾篇 业界其他攻击方法汇总-现状篇 MTK USB安全启动漏洞从漏洞发现到漏洞检测工具-我们的工作 问题和思考-展望篇

  • 2021-04-27
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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