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云迁移安全实践.EISS2019.深圳站

云安全的最佳实践:尽职尽责?计划?开发和部署?运维?下线?制定多云供应商战略; 管理访问?识别和验证用户?分配用户访问权限?创建并实施资源访问策略; 保护数据?保护数据免受未经授权的访问?确保关键数据的可用性?防止披露已删除的数据; 监控和防卫?监控云部署资源?分析云和本地监控?与云供应商协调

  • 2021-04-29
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数据泄密新挑战

随着 互联 网 、物联 网 、云计算等 技术 的快 速发展 ,以及智能终 端 、网络社会 、数字地球 等信息 体的建设 和普及 ,全 球数据量出现爆炸式增长 ,仅在 2011年就达到 1.8万亿 GB。IIX;预计 ,到 2020年全球数据量将增加 5o倍口]。无疑,大数据时代 已经到来。一方 面 ,云计算为这些海量 的、多样化的数据提供存 储和运算 平台 ,同时数据 挖掘和人工 智能从大数 据 中发现知识 、规律和趋势 ,为决 策提供信 息参考 。但 是 ,大数 据 的发展将进一 步扩大信 息的开放程 度 ,随之 而来 的隐私数据或敏感信息的泄露事件 时有发生 。面对大数 据发展 的新特 点 、新挑战 ,如何保 障数据安全是我们需要研究 的课题 。

  • 2021-04-28
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武志鹏.物质.基于CDN云分发平台的DDoS攻击防护方案.final

DDoS攻击:DDoS全名是Distributed Denial of Service (分布式拒绝服务),很多DoS攻击源一起攻击某台服务器就组成了DDoS攻击。 我国境内日均发生攻击总流量超过1G的较大规模的DDoS攻击事件365起。 受攻击方恶意将流量转嫁给无辜者的情况屡见不鲜。2011年多家省部级政府网站都遭受过流量转嫁攻击,且这些流量转嫁事件多数是由游戏私服网站争斗引起。

  • 2021-04-28
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移动端数据防泄露技术.糜波1222

企业信息化建设的核心目标是提高业务效率,数据的高效传输、分享和交换是实现这个目标的重要途径。而绝大多数传统的数据防泄露手段,是阻碍数据的高效传输、分享和交换的。如果不能把握好保护的“度”,简单粗暴的保护方法极可能与业务目标是相背离的。 我们认为必须根据数据的类型、使用者、交换频度来区分不同场景,采用不同技术手段予以保护,解决好“度”的问题,取得安全与效率的平衡

  • 2021-04-28
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自建CDN应对大流量DDOS攻击思路

基于Linux+nginx构 建 ? Ngx_proxy_cache高速缓存模块 ? 自主统一监测/管控平台 ? DNSPod智能解析 ? D监控自动故障切换 ? VPS作为缓存节点

  • 2021-04-28
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RedTeaming:主流杀软对抗之路

DACL:定义用户,或用户所属的组访问该对象的权限, 对象可以是文件,进程,事件或具有安全描述符的任 何其他内容。 ● 通过设置DACL标志位,创建一个用户权限无法 结束的进程。 ●使用hook_api内联汇编挂钩Windows API函数TerminateProcess

  • 2021-04-26
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南武戎.迎接新的明天.技盟流量编排解决方案

数字化时代进行时,数字化面临的新挑战,互联网出口架构的挑战,SIME面临的挑战,云化带来的挑战,公有云可视化/安全解决,私有云可视化/安全解决方案,Gigamon 解决方案整体框架

  • 2021-04-28
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数据安全及其标准化

在过去的几年里,全世界频繁出现了一系列备受瞩目的数据安全事件,对个人、企业、社会甚至国家安全造成严重影响,据统计,在网络安全领域,数据安全是最频繁出现的高频词。 全球107个国家(其中66个是发展中国家或转型期经济国家)已经制定了数据安全和隐私保护的立法。在这一领域,欧美国家大幅领先于其他国家和地区,亚洲和非洲的比例相当,只有不到40%的国家有相关法律。欧盟GDPR正式实施,2018年也被认为是数据安全的元年。

  • 2021-04-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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