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多元化金融应用安全防护.瑞数All.in.one.WAAP解决方案.已脱敏

通过动态技术,针对自动化攻击建立全方位主动防御体系,从而形成事前,事中,事后安全风险闭环,消除用户信息安全体系建设中的“安全孤岛”问题,适应当前复杂多变的网络和应用环境,保障信息系统的动态、长期安全。

  • 2021-04-28
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技术中台代码安全实践

积极落实核心能力自主可控,采用国产数据库软件GreatDB数据库;在现有系统具备微服务、容器化等能力的基础上,新建PAAS平台门户,收敛各平台入口,提供统一集成管理能力;完善开发交付组件,提升代码发布效率;构建分布式配置管理功能,实现各技术组件的集中化、可视化的配置与管控

  • 2021-04-28
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袁笑鹏.以人工智能和威胁情报趋动的IBM.Qradar安全智能平台

X-Force Exchange是基于云的威胁情报 共享平台,使用户能够快速研究最新的安 全威胁,汇总切实可行的情报。 X-Force威胁情报研究团队是世界上最知 名的商业安全研究团队之一,这些安全专 业人员监控和分析各种来源的安全问题; 提供威胁情报内容,作为IBM Security产 品服务组合的基础。

  • 2021-04-28
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战术型态势感知的探索与实践

安天从上游核心技术供应商转型为前台综合型网络安全厂商的过程也是一个持续自我批判和创新演进的过程。继上届冬训营上,安天公开发布了技术工程体系和产品图谱后,安天结合过去一年的工程实践和思考,在本届冬训营上发布了新版解决方案、产品和服务体系。

  • 2021-04-28
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Splunk..自动化响应技术如何提升事件响应效率

将您的团队、流程和工具整合在一起。 ? 通过自动执行重复性任务,使分析人员将注意力放在更多关键任务,从而更智能地工作。 ? 通过自动检测、调查和响应更快的作出响应并减少停留时间。 ? 通过整合现有的安全基础设施加强防御,使每个部分都成为积极的参与者。

  • 2021-04-28
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曹心驰.创新云数据中心安全中台保证云上工作负载安全

一.数字化转型背景下云工作负载的安全性彰显 二.如何构建面向多云工作负载的创新安全中台 三.安全中台在云数据中心场景下的应用

  • 2021-04-28
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管震.混合云架构下的技术挑战与安全创新

回答几个问题: q 如何确保所有混合云计算工作负载都安装了最新的软件更新? q 如果混合云计算工作负载具有不合规的配置,如何向管理者发出警报? q 如何知道混合云计算工作负载上的重要文件是否已更改? q 如果可疑安全事件写入混合云操作系统工作负载上的事件日志,如何向 管理者发出警报? q 有优先级吗?

  • 2021-04-28
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XDef2019.结合指挥控制系统理念的网络威胁情报分析与实践.周奕

现代战争,由于战争空间、战争规模、战争的复杂性和不确定性、战争进程的快速性都与以往战争发生了翻天覆地的变化,对先进的指挥控制系统有着强烈的需求。 20 世纪 90 年代以来,随着信息技术的迅猛发展,原有的指挥控制系统步入爆炸式发展阶段,随着不同系统的各自发展,使得整个军事体系指挥控制系统呈现出“混乱”的发展趋势。

  • 2021-04-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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