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蔷薇灵动.基于微隔离技术的零信任实战之路

创建微隔离是零信任解决方案的关键功能。一些供应商关注用户或身份作为隔离点;一些供应商则在网络层推动微隔离;少数供应商在设备层面提供微隔离。好的方面是,所有这些方法在实现零信任上都是有效和有用的。不好的是,由于许多不同的方法,使隔离有一些差异。每一种方法都有特定的优点来实现零信任,并且可以对不同规模的不同组织进行最佳的矢量化。最重要的是,现在没有理由不为任何公司或基础设施启用微隔离。你能否做这件事已不再是问题,现在的问题是你如何 做

  • 2021-04-28
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数字化转型下.软件定义广域网络如何实现业务安全高效在线访问.苏越

以“新基建”为牵引,夯实经济社会高质量发展的底座基石,对于引燃“十四五”产业动力新引擎、助力数字经 济发展、构建智慧和谐社会具有重要意义。2020年以来,国家关于新型基础设施建设的部署要求更 加密集,政策路线更加清晰,其内涵也更加丰富

  • 2021-04-28
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新基建·智能数字商业基础设施展望.德勤

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生 新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一,近年来人工智能被提升到国家战略高度。

  • 2021-04-28
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用Dependency.Track管理软件供应链安全

DependencyTrack 特点解析 ? 自动、持续监测依赖安全性 ? 多种类的漏洞数据库 ? 丰富的可视化功能 ? 持续集成友好 ? 可通过多种渠道发送告警 ? AD/LDAP集成 ? 丰富的API ? DependencyCheck和DependencyTrack的区别

  • 2021-04-28
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云工作负载安全平台助力央企安全上云V2.脱敏精简

云工作负载安全平台(Cloud Workload Protection Platforms)是Gartner提出的一种云上安全的技术解决方案,是一种专门针对云工作负载的方案,和在网络边界上部署安全产品的传统方案不一样的是,云工作负载安全平台部署在操作系统层,因此可以横跨物理机、公有云、私有云、混合云等多种数据中心环境,部署方式更加灵活、防护层面更加丰富,可以实现高效维护云端工作负载安全的目标

  • 2021-04-28
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云网协同助力5G安全.恒安嘉新.何文杰20201130.1

云网一体化为安全即服务提供了基础。云网一体化推动网络互联向“云+网+业务”演进,提供更加敏捷、开放、定制的服务能力。 云网一体化为可定义、可编排、可管理的安全框架提供了基础,为安全自适应、运维自动化、分析智能化提供了基础。 云网一体化为“云网边端”协同联动提供了基础,特别借助云边协同,投放安全算子和接受边缘反馈实时优化,实现全网的安全动态可控。

  • 2021-04-28
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智能电网信息安全解决方案

近年来,国家电网公司大力推进特高压电网、SG186工程和电力通信等建设,数字化电网、信息化企业的蓝图逐步实现,为智能电网建设奠定了扎实的基础。随着我国智能电网的建设,信息安全问题越来越突出,电网调度自动化,继电保护和安全装置、发电厂控制自动化、变电站自动化、配网自动化、电力负荷控制、电力市场交易、电力用户信息采集、智能用电等多个领域均可能面临信息安全的威胁,信息安全已成为智能电网安全稳定运行和对社会可靠供电的重要基础,是电力企业生产、经营和管理的重要组成部分。

  • 2021-04-26
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个人敏感信息安全防护解决方案

据《2018数据泄露损失研究》评估显示,大型数据泄露代价高昂,百万条记录可致损失4000万美元,5000万条记录可致损失3.5亿美元。 1. Aadhaar 今年1月份,印度10亿公民身份数据库Aadhaar被曝遭网络攻击,该数据库除名字、电话号码、邮箱地址等之外还有指纹、虹膜记录等极度敏感的信息。

  • 2021-04-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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