数据安全与数据脱敏概述 为何评估——脱敏数据集的隐私攻击风险 如何评估——基于信息熵的脱敏效果评估 怎样应用——企业场景的合规应用
传统安全防御体系；零信任安全体系结构；SDP体系结构与实现；SDP实现效果演示
数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正成为新的技术热点，其能够在保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用实现特定计算，解决数据孤岛及数据共享可信程度低的问题，实现数据价值。
物联网感知层的设备因资源受限没有能力支撑传统信息系统的信息安全要求；物联网感知层设备对环境的要求 不能像信息系统安全对设备的要求
IoT安全边界扩大，隐私黑洞担忧增加，IoT安全事件频发，法律法规和标准规范加速生效；
1. 高分报告长什么样？ 2. 溯源反制该如何组织？ 3. 蜜罐应该如何部署?
用户访问持续评估，安全风险联防联控。 对内形成强大震慑，有效防范内部人泄密。 对外形成协同联动，与网信办、公安厅共同打击犯罪。
？ 特权账号无处不在？ 账号共享，缺少责任界面？ 应用内嵌密码难于管理 ？ 改密带来挑战？ 远程访问无法保证安全，难于追踪？ 不同服务商的远程访问难于实现灵活访问控制 ？ 黑客的最爱
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文创新性地将碳流理论和多属性评判理论融入需求响应策略的优化设计过程，妥善解决了潮流和碳流计算与策略优化生成的联动缺失问题，相较于未实施需求响应策略，通过遗传算法求解的最优需求响应策略的用户用电成本下降了7.14%，新能源消纳量增加了7.21%，碳排放强度下降了8.41%，对于保障电力系统的稳定性和安全性、提高电网侧以及用户侧的新能源消纳量以及资源利用效率具有重要的战略意义。
新型电力系统形态受中国能源电力发展目标牵引，需要落实在典型场景，以满足典型场景中的功能需求为目的。为此，需要充分发挥驱动力推动作用，实现新型电力系统形态科学发展，其驱动力包括模式创新、技术创新和机制创新。
挑战 科学知识呈指数级增长，专业化程度不断提高·跨学科合作需求增加，但知识壁垒阻碍学习与交流 ●自动文献管理与分析 ●Semantic Scholar有超过2.14亿篇论文 图表理解与信息提取。 ·结合图像、表格、公式和文本，分析复杂科学文献
计算范式从指令式到意图式转变:传统计算机需要精确的指令序列，而 LLM 可以理解模糊的人类意图并将其转换为具体操作。
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