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人工智能企业安全建设实践分享

1. 搞清楚要做什么 2. 评估个人信息保护对现有业务的影响 3. 提交高层对工作决策,从高层推动工作 4. 业务侧管理、技术方案的落地 通过对个人信息保护规范的调研,明确要符合规范要求企业需要进行哪些方面的整改工作。 评估个人信息保护对现有业务的改造影响、改造方案,明确工作的要求、标准。 从公司高层牵头推动此事的工作,并定期向其汇报改造进度,业务配合度等情况。 明确告诉业务“个人信息保护的要求”、“如何做才能满足要求”、“哪些是推荐的方式”、“哪些是不允许的 方式” 5. 监督、审计、复盘已做工作 通过业务自查、内部独立第三方审计。相关工作人员复盘发现改造的问题、进而重新进行个人信息保护工作的整 改推动

  • 2021-06-22
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精森林防火项目解决方案

精森林防火项目解决方案

  • 2021-11-08
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方案16:公路治超非现场执法系统建设方案66页

公路货运车辆超限超载运输问题已成为危害公路交通可持续发展的“痼疾”,近些年来,全国各级政府不断加大治理公路车辆超限超载运输的力度,取得了重要的阶段性成果。但是应该看到,由于复杂的社会经济因素,全国治超形势仍很严竣,反弹的隐患并未消除,巩固治理成果,持久推进治超工作压力依然很大。因此治理车辆超限超载运输是一项长期性、日常性工作,必须持之以恒,把治理超限超载工作纳入长效机制至关重要。建立全国性车辆超限超载检测网络,是治理超限超载长效机制的重要组成部分。

  • 2021-10-26
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吴迪.基于开放工具和威胁情报的EDR

从务实的角度选择开放或商业的解决方案 ? 放弃“银弹”思维 将异构的商业产品与开放产品进行混搭 ? 屏蔽“华丽”概念 以解决实际问题为主导 ? 避免“浮躁”想法 持续优化运营和技术,推动解决方案落地

  • 2021-04-29
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精物流监控解决方案精品

精物流监控解决方案精品

  • 2021-11-02
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2021版生产安全事故应急预案5篇汇编(依据新导则编制)

2021版生产安全事故应急预案5篇汇编(依据新导则编制)

  • 2021-04-30
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移动金融应用的安全风险分析

从安全测试的角度看移动金融应用的安全现状 从几个安全测试用例看移动金融应用的安全现状,说明大多移动金融应用的客户端在技术层面存在能被攻击的漏洞和安全缺失,而这些将导致严重业务风险。 介绍业务安全风险部分 分析业务安全的的主要风险:用户信息完整保护,业务交易安全,移动端漏洞和代码缺陷暴露,钓鱼打包, 从移动端侵入系统的风险 移动客户端的主要攻击技术 以及 相应的风险缓解措施

  • 2021-07-02
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ATT&CK 红队战术漫谈

执行策略表示造成在本地或远程系统上执行由攻击者控 制的代码的技术。该策略通常与初始接入一起使用,作 为一旦获得访问就执行代码的手段,之后进行横向移动 以扩展对网络上远程系统的访问。 持久化是指任何对系统的访问,操作或配置更改,使攻 击者在该系统上持续地存在。攻击者通常需要通过中断 来维持对系统的访问,例如系统重启,凭据丢失或其他 需要远程访问工具重新启动或备用后门才能重新获得访 问权限的故障。

  • 2021-04-26
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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