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数据泄密新挑战

随着 互联 网 、物联 网 、云计算等 技术 的快 速发展 ,以及智能终 端 、网络社会 、数字地球 等信息 体的建设 和普及 ,全 球数据量出现爆炸式增长 ,仅在 2011年就达到 1.8万亿 GB。IIX;预计 ,到 2020年全球数据量将增加 5o倍口]。无疑,大数据时代 已经到来。一方 面 ,云计算为这些海量 的、多样化的数据提供存 储和运算 平台 ,同时数据 挖掘和人工 智能从大数 据 中发现知识 、规律和趋势 ,为决 策提供信 息参考 。但 是 ,大数 据 的发展将进一 步扩大信 息的开放程 度 ,随之 而来 的隐私数据或敏感信息的泄露事件 时有发生 。面对大数 据发展 的新特 点 、新挑战 ,如何保 障数据安全是我们需要研究 的课题 。

  • 2021-04-28
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k0otkit:针对K8s集群的通用后渗透控制技术

p 基本思路:利用Kubernetes自身提供的多种资源和机制 p 核心方法:利用DaemonSet资源特性? 自动在所有节点上均部署一个Pod实例? 如果有Pod挂掉,DaemonSet控制器将自动重建该Pod p 那么,假如把DaemonSet和反弹shell结合在一起呢?

  • 2021-04-26
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RedTeaming:主流杀软对抗之路

DACL:定义用户,或用户所属的组访问该对象的权限, 对象可以是文件,进程,事件或具有安全描述符的任 何其他内容。 ● 通过设置DACL标志位,创建一个用户权限无法 结束的进程。 ●使用hook_api内联汇编挂钩Windows API函数TerminateProcess

  • 2021-04-26
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高效的 PowerShell 脚本解混淆系统及对应的检测方案设计

我们针对攻击者常用工具 PowerShell 的混淆难题, (1) 通过对抽象语法子树细粒度的分析,准确定位混淆片段; (2) 利用混淆脚本自身逻辑进行解混淆,减少了手工分析的工作,可以处理未知混淆,提高了鲁棒性; (3) 最后将混淆检测、解混淆逻辑、验证三个阶段有机的结 合在一起,可以处理多层混淆。实现了第一个轻量且有效的 PowerShell 解混淆系统。有效的提升了解混淆后脚本的检测精度。

  • 2021-04-25
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未来核心技术与网络空间安全

初级阶段 ——“物理集中”:效果是规模经济引起的“便利和效率”。 中级阶段 ——“化学反应”:效果是基于大数据的智能分析以协助决策和解决大规模商务、政务和社会问题。 高级阶段 ——“基因突变”:效果是将产生大量的基于高品质视频和多媒体智能的全新市场应用和服务,物理世界和虚拟世界的深度融合

  • 2021-04-25
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数字新基建时代的云数一体化安全防护

企业数字化转型的基石是技术架构变革,构建云+大数据的数字底盘,实现平台赋能、资源共享、能力复用。传统IT架构——“系统+系统”模式, 在原有业务系统的基础上,不断开发新的业务系统,导致 “烟囱林立”、复杂臃肿、迭代缓慢、交付低效。云数一体的新型IT架构 ——“系统之系统”模式,实现各业务系统和解决方案的云化迁移,实现敏捷开发、快速迭代、高效交付、及时响应。

  • 2021-04-25
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【AI】联想OCR营销解决方案_v1.0_李文京_20190927

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-16
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零点基于数据智能的公共管理解决方案20190306

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-16
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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