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工控设备系统安全实践

工业互联网信息安全趋势和挑战 工控攻击实践 工控设备系统安全防护实践

  • 2021-04-25
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真正可靠,安全运营体系的规划、建设与落地

真正可靠,安全运营体系的规划、建设与落地

  • 2022-01-10
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实战背景下的安全体系与核心能力建设-顾鑫

实战背景下的安全体系与核心能力建设-顾鑫

  • 2022-01-10
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从工业革命到工艺革命-大数据在新制造领域的应用

从工业革命到工艺革命 -大数据在新制造领域的应用

  • 2021-11-05
  • 阅读512
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精安保系统解决方案

翔视DT1000系列网络视频服务器是广州德特信息技术有限公司自主研发生产的,以数字压缩及网络传输技术为核心,采用目前最先进的视频数字化技术(MPEG-4),符合工业标准并适应中国客户需求的IP网络视频监控产品。该产品能够充分满足客户对远程视频监控方面的需求,在技术性能上体现了目前视频监控领域中数字化和网络化两大趋势,具有高可靠性、高集成度的鲜明特点,可广泛应用于诸如对电力无人驻守变电站、电信机房、银行、道路交通、学校、海关、连锁营业场所的远程视频监控以及本地局域网络方式下的监控。

  • 2021-10-22
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传统金融业务与互联网金融并存模式下的数据安全设计

01问题与挑战分析 02安全体系整体设计 03数据安全解决方案 04金融行业成功案例 行业趋势:国外备份厂家依然独大,有海量数据(PB级)保护需求,如云环境下的海量虚拟机保护、大数据平台的数 据保护等;每天增量数据达TB级。数据需要归档;此外国产化的驱使力带来了一些国产化平台下的数据保护机会点;受监 管要求趋严的因素,部分金融客户逐步从脚本方式转向专业备份软件产品,考虑国产备份厂家;

  • 2021-07-19
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软件源代码安全教育与实践

近年来,国内外软件安全事件层出不穷,大家对软件自身的安全性越来越重视,如何提高软件自身的安全性,介绍软件源代码安全在开发测试流程中一些实践,如何做到软件内建安全;通过对上千款开源软件源代码进行缺陷检测得到的实测数据,深入分析开源代码安全现状;探索软件源代码在高校教学中方法。 目录 1、开源代码安全现状和实例分析 2、针对软件生产安全的思考 3、探索软件安全在高校中的方法

  • 2021-07-02
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主论坛.数据安全.保障数据高效合理开发利用的基石

在互联网活动以及使用移动互联网过程中产生大量数据 ? 由于物联网技术在智能工业、智能农业、智能交通、智能电网、安全监控等行业的广泛应用,各种类型的传感器被广泛部署,时时刻刻都在产生数据 ? 交通、安防等领域部署的摄像设备产生的数字信号 ? 人体本身就是一个无穷无尽的生物医学数据的重要来源,涉及临床医疗、公共卫生、医药研发等多个领域,类型非常广泛,包括电子病历、医学影像、临床实验数据、个人健康数据监测、基因组序列等 ? 电信、金融、智慧城市、交通、科学研究等都会产生大量数据

  • 2021-06-28
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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国产大模型依托电价、硬件、工程化优化形成低成本优势。海外 输入价格(美元/百万Tokars)出价格美元/百万Tokens大模型普遍采用付费模式,定价显著高于国内,OpenAl、ClaudeDepSek V3DeepSeek V3.2较少用于代码生成和Agent运行deapseck等模型每百万Token定价10-25美元,国内模型仅为0.8-2.5美元,MeiMax-M27HNMAXMoonshot AMMo-V2-PrxiaomiGLM-5中等难度任务可用横型智谐Qwen3.5-397B-A17BSQwenGeminiGemini 3.1 Pro PreviewGPT-5.4 (nigh)ANTHROPICCaude Sornet 4.6 (max)Claude Opus 4.6 (ma)ANTHROPIC高难度任务可用模型GPT-5.4 Pro (high)制表:吴俊宇2.工程师在执行中等难度的任务时,通常使用Cade Somd48 (na),GPT54 (0ig)等模型,以及国产模型 价格差距约8-10倍。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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