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网络安全卓越验证示范中心发布

在工业和信息化部网络安全管理局指导下,中国信通院立足“政府智库、行业平台”定位,致力于聚合产业各方能力优势, 筹备建设网络安全卓越验证示范中心。旨在围绕新型基础设施建设重大安全战略需求,打造国家级网络安全能力验证平台、 评价平台、示范平台、认证平台,构建贯穿效果验证、示范展示、创新孵化的网络安全产业链供应链价值链。

  • 2021-05-07
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威胁情报在银行业的建设方案与实践

1、打造多源监测能力,让威胁“看得见” 2、建设网络智能化平台,让威胁“可处置” 3、依托运营大数据平台,实现威胁“精准研判”。打造眼、手、脑一体化防护的自动化封堵能力。 多源监测:以多家厂商检测设备为基础进行异构,互补长短,并结合攻击判断技术、全流量分析技术、WEB深度检测技术开展网络攻击的监测和研判,对互联网边界、DMZ、三方接入等重点区域重点布防

  • 2021-05-07
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滴滴安全运营实践

安全人员使用安全系统、制定安全策略、推动解决安全风险的过程即安全运营。 1 . 做安全要重视效果,不能沉迷“做事”本身 2 . 如何让可以被做好的事情,真的被做好,关注技术之外的影响因素

  • 2021-05-07
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基于S.MIME可信企业安全邮件解决方案

S/MIME作用:有效解决用户对于邮件数据安全和发件人身份信任问题。 S/MIME在Outlook中的使用:加密 - 非指定收件人邮件内容(文字/图片/附件)不可见;签名 - 发件人身份验证可见、可信

  • 2021-04-29
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如何应用机器学习提高Web应用安全效率

黑白名单的优缺点: 黑名单:优点:配置简单,易于实现; 缺点:容易产生误报,只能拦截已知攻击。 优点:准确拦截攻击包括:已知、未知攻击,误报率低; 缺点:需要大量的分析工作,了解网站有多少页面,每个页面里有多少变量,每个变量值是什么类型的

  • 2021-04-29
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AIPHA大数据全方位保卫内网安全

新时代内网安全挑战;内网安全解决方案“平台产品现状;内瓦安全核心技术问题;”收集不全“ - AiLPHA大数据全方位高保真收集;”检测不准“ - 当前将测方法误报过多;”检测不准“ - AiLPHA大数据改进模型;”检测不准“ - AiLPHA大数据自适应学习;”模型不灵“-AiLPHA大数据改进分析视角;”模型不灵“-AiLPHA大数据资产智能模型;”模型不灵“-AiLPHA大数据账号画像异常分析;”模型不灵“-AiLPHA大数据时序基线异常分析;”处置不解“-AiLPHA大数据资产网络分析;AiLPHA Lambda 大数据技术架构

  • 2021-04-29
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下一代数据资产保护架构分享.EISS2019

? 结构化数据的识别技术:关键字、正则表达式、数据字典、指纹库 ? 非结构化数据的识别技术:指纹库、标签 ? 非结构化数据不适合使用关键字、正则表达式、数据字典的关键原因在于误报率太高,无法进行精确的阻断。另外要求IT基于对业务数据了解的前提下定制策略,而实际情况几乎是不可能的。

  • 2021-04-29
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应用安全领域的关键趋势.RASP技术

应用程序不应该依赖外部组件进行运行时保护,而应该具备自我保护的能力,也即建立应用运行时环境保护机制。 Applications should not be delegating most of their runtime protection to the external devices. Applications should be capable of self-protection (i.e., have protection features built into the application runtime environment).

  • 2021-04-29
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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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低空数据政策分析报告(2025 年)

场景的数据共享复用。在低空改革试点省份(如湖南、深圳),试点数据要素市场化改革,探索低空数据确权登记、评估定价、交易流通。

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技术没有终点,只有不断迭代的里程碑。AI视频技术的发展,最终将指向“人机共创”的新范式。它不会简单地替代人类创作者,而是将人类从繁琐的重复劳动中解放出来,去专注于更具价值的创意构思与情感表达。 现在的AI,是AIGC和Agent的阶段,下一步

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