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智慧园区解决方案2015

园区正从早期单纯提供办公场所物理空间的园区1.0模式向“商务园区”和“智慧园区”演进。园区不仅成为企业办公的场所,也逐渐成为产业聚集、企业和员工发展,以及创新的平台。

  • 2021-10-25
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1-吴良波-Apache Flink 在网易的实践

业务场景:用户实时足迹,用户实时特征,商品实时特征,实时CTR CVR样本组建,首页A区轮播, B区活动精选等UV,PV实时统计 简要逻辑:使用Sloth读取应用日志 (曝光,点击,加购物车,购买),进行数据清洗和维度拆分,写入Kafka,再使用Sloth读取Kafka数据,实时统计多维特征5 min,30min,1h的PV和UV,写入Redis,供线上工程计算CTR,CVR,以及优化搜索和推荐结果

  • 2021-06-29
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新时代内网安全西湖论剑

新时代内网安全挑战 内网安全解决方案“平台产品现状 内瓦安全核心技术问题 ”收集不全“ - AiLPHA大数据全方位高保真收集 ”检测不准“ - 当前将测方法误报过多 ”检测不准“ - AiLPHA大数据改进模型 ”检测不准“ - AiLPHA大数据自适应学习 ”模型不灵“-AiLPHA大数据改进分析视角 ”模型不灵“-AiLPHA大数据资产智能模型 ”模型不灵“-AiLPHA大数据账号画像异常分析 ”模型不灵“-AiLPHA大数据时序基线异常分析 ”处置不解“-AiLPHA大数据资产网络分析 AiLPHA Lambda 大数据技术架构 内网安全核心技术问题 技术+人才

  • 2021-06-23
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浅谈大数据检索平台.darker

“它”是个什么东西? - 一个能够协助我们进行应用指纹提取、通 用漏洞挖掘、日常辅助使用等等····· 我要创造它 从设计框架到数据爬取,从爬取到可视化分析。 一步一步往前走。 后续·可持续发展 网络那么大,我想去看一看。

  • 2021-06-23
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基于容器虚拟化技术的风电大数据平台优化部署方案

中国风力发电装机容量现居世界第一,风电行业发展迅猛。在发电机运行过程中会实时产生大量关于天气信息和机器状态的数据。由于风电数据的稳定性受到各方面的干扰较多,如何通过物联网大数据的技术来解决用户关心的问题,把大数据技术与风电机组相结合,实现风能资源的有效整合,促进风电行业的数字化发展,已成为如今的主流问题。

  • 2021-05-31
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教育大数据采集机制与关键技术研究

数据采集是实现教育大数据应用价值潜能的基础,因此对于教育大数据建设与应用至关重要。阐述了教育大数据的采集内容、采集方式、采集手段及标准与规范,并结合当前教育大数据建设与应用中的实际问题,分别从平衡数据共享与隐私保护、驱动数据治理与人才创新、创新采集机制与相关技术3个方面,对教育大数据采集研究提出对策与建议。

  • 2021-05-31
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基于大数据技术的城市道路交通拥堵精确治理方法与实践

随着中国经济的快速发展,汽车行业空前繁荣,私人小汽车拥有量迅速增加,居民出行总量稳步增长,出行距离快速增加。然而,交通拥堵已成为许多大中城市的一种通病,并逐渐成为阻碍、制约城市社会经济发展的负面因素,成为城市管理的热点和难点。为切实提升公安交通管理水平,构建安全、文明、畅通的道路交通环境,建设交通大数据平台是不可缺少的重要组成部分

  • 2021-05-31
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赛迪发布《6G全球进展与发展展望白皮书》

自上世纪80年代以来,移动通信基本上以十年为周期出现一次迭代升级,随着全球5G网络规模化商用步入快车道,针对6G研发的战略性布局已全面拉开帷幕。目前,全球多个国家和地区、国际组织以及学术界、产业界均开展了6G研究。我们判断,未来3-5年将是6G研发的关键窗口期。 总体而言,全球范围内6G的研究仍处于起步阶段,整体技术路线尚不明确,目前主要在6G愿景目标、应用场景、基本指标、潜在关键技术等方面的研究取得了一定进展。从目前的研究看,6G总体愿景是基于5G愿景的进一步扩展和升级。针对5G在信息交互方面存在的空间范围受限和性能指标难以满足某些垂直行业应用的不足,6G将具有更加泛在的连接、更大的传输带宽、更低的端到端时延、更高的可靠性和确定性以及更智能化的网络特性。 赛迪智库发布的《6G全球进展与发展展望白皮书》,从全球各国6G战略布局、行业龙头企业研究、潜在关键技术、应用场景的最新进展以及面临的形势及挑战等方面展开论述,并提出加快推进我国6G研发的相关建议。

  • 2021-06-04
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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