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阿里云 SAP 云化转型方案与案例分享

? SAP应用 ECS实例灵活地横向扩展,在 1 分钟内即可完成多个 ECS 实例的创建与删除 (ROS & ESS) ? SAP应用 ECS实例灵活升配与降配,在短时间内完成 ECS 实例规格,网络带宽的配置变更 ? SAP HANA ECS实例支持 256GB 到 6TB 规格的灵活升配,支持跨代 & 跨规格族 & 跨形态升配 ? SAP HANA ECS实例数据卷支持在线扩容,无需停应用 & 操作系统

  • 2021-05-06
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如何0改造 让单体或微服务应用成为Serverless Application

0 改造+ 0 门槛+0 容器基础 即享Serverless+K8s+微服务带来的技术红利。支持多种微服务框架、多种部署渠道(UI、Jenkins/云效、插件等)、多种部署方式(war、jar、镜像)核心场景主要面向在线应用:微服务应用、web 应用、多语言应用等。

  • 2021-05-06
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DT时代互联网+教育生态

第一个方面是扫描一下未来十年信息技术产业界主要的技术趋势, 从技术发展趋势和国家产业转型的背景下,来看看创新人才培养的外部产业环境;第二个会讲一下互联网行业的相关技术如何改变我们的教育模式,以及人才培养方面会发生哪些根本性的变化。

  • 2021-06-25
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大数据应用发展及数据流通安全

九层之台 起于累土 — 融合实体经济和数字世界的基础 网 万智之源 始于连接 — 沟通数字世界的桥梁 数 云网一体 数聚智能 —大数据引领的数字经济新生态 2012 数据整合 2013 数据集中 2014 平台搭建 2015 首款产品 2016 对外元年 2017 成立公司 2018 发展之年 ? 跨域数据整合 ? 覆全国盖移/固 网 ? 全国数据集中 ? 产品化研究 ? 全国移网互联网 数据挖掘 ? 搭建大数据平台 ? 大数据对外合作 试水期 ? 发布“沃指数” ? 对外合作元年 ? 实现产品体系化 ? 成立专业公司 ? 布局行业解决方 案 ? 开展全生态链、 多方位的大数据 合作

  • 2021-06-21
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新时代内网安全西湖论剑

新时代内网安全挑战 内网安全解决方案“平台产品现状 内瓦安全核心技术问题 ”收集不全“ - AiLPHA大数据全方位高保真收集 ”检测不准“ - 当前将测方法误报过多 ”检测不准“ - AiLPHA大数据改进模型 ”检测不准“ - AiLPHA大数据自适应学习 ”模型不灵“-AiLPHA大数据改进分析视角 ”模型不灵“-AiLPHA大数据资产智能模型 ”模型不灵“-AiLPHA大数据账号画像异常分析 ”模型不灵“-AiLPHA大数据时序基线异常分析 ”处置不解“-AiLPHA大数据资产网络分析 AiLPHA Lambda 大数据技术架构 内网安全核心技术问题 技术+人才

  • 2021-06-23
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知道创宇.赵毅.大数据安全新思路

安全研究人员挖掘、跟 踪漏洞,分析攻击数据, 组件识别爬虫,输出组件 库 2. 漏洞防御规则等安全数 据与云端同步 3. 云端捕获的攻击数据自 动分析并输出到数据中心 5. 数据中心分类输出需求 库 4. 安全研究员分析攻击, 与捕获漏洞,并输出研究 成果

  • 2021-06-23
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《面向信息安全的大数据分析》安恒信息.王卫东

大数据分析的基本概念 面向安全的大数据分析过程 面向安全的大数据分析应用 面向安全的大数据分析实现 面向安全的大数据分析实现

  • 2021-06-23
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大数据可视化技术面临的挑战及应对措施

本文从大数据本身的特点及其应用需求出发,结合数据可视化的研究现状,介绍了适用于大数据的数据可视化技术;分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题;讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。

  • 2021-05-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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