统一的元数据检索能力，支持Hive、报表等多种数据实体的统一搜索 ？ 基于数据价值或热度的综合排序 ？ 业务驱动的数据图谱 ？ 众包协作的知识沉淀
AI中台是一套完整的智能模型全生命周期管理平台和服务配置体系，基于数据平台服务，通过对智能服务的共享复用，对智能服务研发相关的角色进行管理，以及研发流程的标准化，自动化，对前台业务提供个性化智能服务的迅速构建能力和支持。
从数据技术和计算能力复用，到数据资产和数据服务复用，数据中台会以更大价值带宽，快准精让数据直接赋能业务。
云端赋能，建设企业级基础设施平台 ？ 算法突破，探索全景化智能分析能力 ？ 数据连接，创造数字化物理孪生世界 ？ 场景共建，聚焦高价值行业细分领域 ？ 人才孵化，培养多面手运维专家队伍
大数据不是可有可无的营养品，大数据拥有超能力，数据智能与创新能力；大数据不是可有可无的营养品，大数据拥有超能力，数据智能与创新能力；
数字化能？就是基于数字化技术进？业务创新，设计合理的企业架构？撑业务并快速落地交付实现业务的能？，数字化能？就是基于数字化技术进？业务创新，设计合理的企业架构？撑业务并快速落地交付实现业务的能？
技术赋能：中台不仅仅是技术层面的事情，中台除了能为企业的各前台业务提 供通用的IT基础硬能力外，更要能提供合规的业务规范、标准的运行流程和统 一的考核体系这些软能力
面向数据的架构设计 ？ 数据类型 ？ 数据大小 ？ 数据存储 ？ 数据流向 ？ 数据用途 面向数据的架构设计
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文创新性地将碳流理论和多属性评判理论融入需求响应策略的优化设计过程，妥善解决了潮流和碳流计算与策略优化生成的联动缺失问题，相较于未实施需求响应策略，通过遗传算法求解的最优需求响应策略的用户用电成本下降了7.14%，新能源消纳量增加了7.21%，碳排放强度下降了8.41%，对于保障电力系统的稳定性和安全性、提高电网侧以及用户侧的新能源消纳量以及资源利用效率具有重要的战略意义。
新型电力系统形态受中国能源电力发展目标牵引，需要落实在典型场景，以满足典型场景中的功能需求为目的。为此，需要充分发挥驱动力推动作用，实现新型电力系统形态科学发展，其驱动力包括模式创新、技术创新和机制创新。
挑战 科学知识呈指数级增长，专业化程度不断提高·跨学科合作需求增加，但知识壁垒阻碍学习与交流 ●自动文献管理与分析 ●Semantic Scholar有超过2.14亿篇论文 图表理解与信息提取。 ·结合图像、表格、公式和文本，分析复杂科学文献
计算范式从指令式到意图式转变:传统计算机需要精确的指令序列，而 LLM 可以理解模糊的人类意图并将其转换为具体操作。
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