近几年来数据的量级在疯狂的增长，由此带来了系列的问题。作为对人工智能团队的数据支撑，我们听到的最多的质疑是 “正确的数据集”，他们需要正确的数据用于他们的分析。我们开始意识到，虽然我们构建了高度可扩展的数据存储，实时计算等等能力，但是我们的团队仍然在浪费时间寻找合适的数据集来进行分析。
具体案例以及行业解决方案的精彩内容也不可错过，有电商秒杀解决方案，提出了秒杀场景造成的问题，通用解决方案和AliSQL解决方案，从图表对比可以看出AliSQL解决方案有显著效果。精彩案例之二游戏防闪断解决方案，以客户平时遇到的最厌恶问题之一—游戏闪退入手，从Proxy防闪断架构和Proxy桥接方面解决。精彩案例之三金融数据保护解决方案，从一主多备，数据零丢失和透明加密着手。精彩案例之四大数据量存储解决方案，海量数据压缩凭借TokuDB引擎和支持column压缩两个方式得以解决。
安全环境及定位分析 大数据及模型应用 WEB攻击溯源分析与处理 WITS Demo及分析响应 随着信息安全的发展，国内的各类安全产品一直升级创新，但始终尚无对黑客攻击溯源的高效系统。本次主要讲解基于大数据模型的攻击溯源。 WITS WEB入侵追踪系统的定位（应急） 大数据分析与威胁建模实现的WITS 案例讲解及DEMO演示
WEB在线威胁领域 我们今天怎么保护网站应用? 用户在网站上做什么? Web威胁检测服务系统的概念 什么是Web威胁检测系统 实时连接用户行为与技术分析 在线防欺诈系统如何进行工作 它是如何工作的? 客户端设备指纹与业务数据结合 设备指纹在防欺诈中应用 设备指纹的信息分类 设备指纹的唯一性分析 设备指纹在防欺诈中应用 用户行为建模方式 聚类分析（Cluster Analysis） 用户行为分析图 设备指纹在防欺诈中应用 针对已经异常场景分析 设备指纹和交易在CEP中的位置 业务异常规则 设备指纹在防欺诈中应用 自学习的客户端指纹识别检测引擎 介入控制和检验 在线欺诈检测针对移动客户
大数据分析的基本概念 面向安全的大数据分析过程 面向安全的大数据分析应用 面向安全的大数据分析实现 面向安全的大数据分析实现
群体 黑客行 动 主 义 松散的黑客 组织 攻 击团队 基于政治、 意 识 形 态 或 商 战 目的的有 组织团队 ! 攻 击 目 标 更重要、 更明 ？ ! 研制更 为 先 进 的攻 击 技 术 或工具 "
数据采集是实现教育大数据应用价值潜能的基础，因此对于教育大数据建设与应用至关重要。阐述了教育大数据的采集内容、采集方式、采集手段及标准与规范，并结合当前教育大数据建设与应用中的实际问题，分别从平衡数据共享与隐私保护、驱动数据治理与人才创新、创新采集机制与相关技术3个方面，对教育大数据采集研究提出对策与建议。
随着大数据时代来临,政府、大型集团公司的数据资源需要加强利用,政府、大型集团公司的大数据需要顶层设计。基于此,阐述了数据资源规划与设计的方法和步骤,通过梳理业务库、主题库、共性库,建立数据标准,设计数据服务体系。在此基础上,提出大数据中心的功能规划,通过数据集成、数据整理建立良好的数据基础,以实现知识管理和数据分析决策。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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