大数据技术助力金融业务安全

01-金融业大数据技术应用情况 02-大数据风险管控的机遇和挑战 03-大数据风险管控能力建设 04-智能风控体系建设

2021-06-23
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.郑斌.大数据下的数据安全

数据下的数据安全数据的那些年大数据:新的生产要素互联网+ 激活大数据互联网+ 的动力之源万物互联,边界在模糊越来越复杂的数据安全正面临的挑战:新技术风险+政策风险数据与数据风险无处不在阿里数据保护的两大重点阿里数据保护的目标阿里数据保护的应对组织保障三分管理,七分治理技术框架结论

2021-06-23
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基于随机森林和投票机制的大数据样例选择算法

2021-06-21
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宜信大数据.项亮.大数据在风险管理中的应用

？反欺诈？借款人是否是本人? ？如果借款人是本人,他提交的资料是否是真的? ？信用评估？还款能力？月收入是否足够覆盖还款? ？还款意愿？是否是老赖?是否有诚信?

2021-06-23
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.数美时代.梁堃.Sentry.金融实时风控系统

01 背景与挑战 02 Sentry实时风控系统 03 Q&A 数美金融大数据解决方案提供商核心业务为金融行业提供大数据产品及服务开发，并提供基于大数据场景的解决方案。主营产品（业务）分为风险控制类、用户画像类、精准营销类、数据分析与挖掘类、数据仓库类、大数据决策支撑类

2021-06-23
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云中舞剑-大数据安全分析

安全数据分析大数据安全分析从数据行为和关系中检测风险,并能产生举一反三的学习能力,无需人工干预并持续完善检测能力。

2021-06-23
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大数据技术让经典规划方法更加精准

在一个比单个城市更大的地域范围内，一般存在数个城市，这些城市彼此联系，互相依托，他们长期共存，形成所谓的区域城镇体系。把握区域中各城镇的发展现状，客观推测未来各城镇的变化趋势，确定区域城镇等级体系及区域重大基础设施和公共设施的布局，引导和推动区域整体协调发展，是区域城镇体系规划的主要任务。

2021-05-31
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基于大数据技术的数据共享平台方案研究

大数据通常定义为一个企业或组织对其所创造的海量结构化、半结构化与非结构化数据的存储和分析，其目的在于从复杂的数据中找到其关联、规律，并加以利用。大数据正以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。

2021-05-31
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