会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

智慧园区解决方案2015

园区正从早期单纯提供办公场所物理空间的园区1.0模式向“商务园区”和“智慧园区”演进。园区不仅成为企业办公的场所，也逐渐成为产业聚集、企业和员工发展，以及创新的平台。

  • 2021-10-25
  • 阅读353
  • 下载0
  • 31页
  • ppt

张琪 华山医院互联网与大数据建设

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

  • 2021-06-30
  • 阅读353
  • 下载0
  • 31页
  • pdf

新时代内网安全西湖论剑

新时代内网安全挑战 内网安全解决方案“平台产品现状 内瓦安全核心技术问题 ”收集不全“ - AiLPHA大数据全方位高保真收集 ”检测不准“ - 当前将测方法误报过多 ”检测不准“ - AiLPHA大数据改进模型 ”检测不准“ - AiLPHA大数据自适应学习 ”模型不灵“-AiLPHA大数据改进分析视角 ”模型不灵“-AiLPHA大数据资产智能模型 ”模型不灵“-AiLPHA大数据账号画像异常分析 ”模型不灵“-AiLPHA大数据时序基线异常分析 ”处置不解“-AiLPHA大数据资产网络分析 AiLPHA Lambda 大数据技术架构 内网安全核心技术问题 技术+人才

  • 2021-06-23
  • 阅读353
  • 下载0
  • 19页
  • pdf

.数美时代.梁堃.Sentry.金融实时风控系统

01 背景与挑战 02 Sentry实时风控系统 03 Q&A 数美 金融大数据解决方案提供商 核心业务 为金融行业提供大数据产品及服务开发，并提供基于大数据场景的解决方案。主营产 品（业务）分为风险控制类、 用户画像类、 精准营销类、 数据分析与挖掘类、 数据仓库类、 大数据 决策支撑类

  • 2021-06-23
  • 阅读353
  • 下载0
  • 24页
  • pdf

开源大数据平台安全实践

概念 - 何为”大数据安全” 大数据安全与隐私保护 - “隐私泄露”是大数据安全首要风险 大数据安全策略 - “大数据安全”的关注点 大数据安全策略 - 边界安全（ Walled Garden ） 大数据安全策略 - 边界安全：Data Proxy 数据网关 大数据安全策略 -访问控制：基于POXIS & ACLs 大数据安全策略 - 日志审计：Hadoop NameNode 日志审计 大数据安全策略 - 日志审计： Hadoop集群分析 大数据安全策略 - 日志审计： 血缘分析 大数据安全策略 - 数据保护：数字水印

  • 2021-06-23
  • 阅读352
  • 下载0
  • 13页
  • pptx

神策数据-大数据分析驱动产品与运营

神策数据推出的用户行为分析产品——神策分析（Sensors Analytics）具有支持私有化部署、基础数据采集与建模、PaaS 平台深度开发三大优势。主要针对营销渠道效果评估、精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、辅助管理层决策等典型业务场景。

  • 2021-09-22
  • 阅读352
  • 下载0
  • 15页
  • pdf

成功的大数据治理项目须坚持“六个导向”和“三个相结合原则”及“四个坚持和五个避免”

如何将海量数据应用于决策、制造、营销和产品创新研发？如何利用大数据优化产品、流程和服务？如何利用大数据更科学的制定企业战略、实现科学决策？一切都离不开大数据治理，特别在数字经济中，数据治理比以往任何时候都显得尤为重要。”

  • 2021-08-31
  • 阅读352
  • 下载1
  • 12页
  • docx

华为数据分类管理框架及数据治理方法

企业的数字化转型，数据治理是关键，数据的分类管理又是数据治理的核心，本文将通过《华为数据之道》这本书的部分内容来详细看一看华为的数据分类管理框架是如何搭建的，以及华为在数据分类管理方面的实战经验。 不同的企业或组织基于不同的目的，可以从多个角度对数据进行分类，如结构化数据和非结构化数据、内部数据和外部数据、原始数据和衍生数据、明细数据和汇总数据等。华为在业界的数据分类基础上，结合自身多年的实践，已形成完整的数据分类管理框架。华为对数据进行分类的目的，是为了针对不同特性的数据采取不同的管理策略，以期实现最大的投入产出比。

  • 2021-08-23
  • 阅读352
  • 下载0
  • 11页
  • docx