谈谈成功数据架构的七大特点和三大关键要素

数据是一件大事，几乎所有行业都在竞相利用数据获取更多利润。商界领袖想知道如何在不被淹没的情况下潜入大数据池。为了充分利用大数据，理解现代数据架构的关键特性，以及该架构如何将原始数据转化为可靠的、可操作的见解，是很有帮助的。了解什么是数据架构师以及他们如何使数据有用也是很有帮助的。

2021-11-03
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云计算解决方案

云计算自提出以来，作为一种新的技术模式和商业模式，其概念众说纷纭，相关领域的各方机构和专家分别从不同的角度对云计算进行了定义。其中美国国家标准技术研究院（NIST）的定义比较具有代表性：“云计算是一种可以通过网络方便的接入共享资源池，按需获取计算资源（这些资源包括网络、服务器、存储、应用、服务等等）的服务模型。共享资源池中的资源应该可以通过较少的管理代价和简单业务交互过程而快速部署和发布。

2021-10-25
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朱小燕-大数据给移动医疗带来的契机

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

2021-06-30
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顺丰集团.从御建到驭剑.公开版

顺丰科技有限公司是隶属于顺丰速运集团，拥有超过 2000人的 IT专业技术队伍，具备 “深圳市重点软件企业” 、 “国家高新技术企业” 等资质。顺丰科技目前致力于支持顺丰内外多项业务的研发、运维和内容服务，包括智慧物流解决方案、大数据产品、云计算产品、智能穿戴、无人机、人工智能等多个方向。无论从系统应用规模、监管手段、调度能力、研发能力、科技含量、处理能力等方面，顺丰在国内速运行业都处于领先地位。地址识别技术、路由规划技术等技术领域已经达到国际标准水平。

2021-06-21
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详解企业大数据项目规划落地实施路线图

一般来说，一个完整的大数据项目实施，需要经过开发环境搭建、集群环境部署、数据采集、数据存储与交换、数据离线与实时分析、大数据可视化等多个实现流程，这就要求系统掌握大数据技术知识。下面以一个完整的大数据项目为主线，详细介绍了大数据落地的难点及如何实施一个成功的大数据项目，重点阐述企业大数据项目落地路线图，希望对即将或正在实施大数据项目的朋友有所启发。

2021-10-29
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移动支付解决方案

国内现今唯一经央行金电公司检测通过并由中国信息安全认证中心颁发“支付系统安全认证证书” （证书编号：ISCCC- 2010-IS-021）的手机支付解决方案中国银联，中国金融认证中心（CFCA）浦发银行，大唐微电子技术有限公司通联支付

2021-10-25
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大数据平台建设方案

大数据管理平台是基于大数据分布式的架构以及大规模并行处理系统，支持秒级处理TB乃至PB级别的海量数据；通过高可用的消息队列保障实时数据完整性，同时支持海量事件流和数据流的计算处理，完美支撑IOT数据采集需要；完整支持ANSI标准SQL查询，兼容各种主流BI产品，可满足不同层次分析用户需求；最新的机器学习模型支持，可快速完成数据的分类、预测、推荐等高级数据应用。。

2021-09-13
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1.28-世纪联华的 Serverless 之路

杭州联华华商集团有限公司成立于2002年7月，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。G20 杭州峰会食材总仓建设、保障单位，位列中国服务业五百强，浙江省商贸业百强，浙江省服务业百强，是省、市重点应急保供企业、浙江省商贸龙头企业。

2021-05-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进