谈谈基于DGI框架的数据治理

在大数据和数据科学时代，大多数组织都意识到数据在加速结果方面的潜在力量。然而，大多数人面临的挑战是，不断变化的客户期望和相关需求，以确保准确和可访问的数据，以指导决策，以满足客户的不同需求。一个全面的数据治理过程可以帮助确保数据的一致质量、完整性和可用性。此外，了解客户的需求以及与组织的互动有助于缩小期望与组织交付的价值之间的差距。在本文中，分享了我们从工作中总结的有价值的见解，并强调了几个更关键的成功关键。

2021-10-29
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神策数据-大数据分析驱动产品与运营

神策数据推出的用户行为分析产品——神策分析（Sensors Analytics）具有支持私有化部署、基础数据采集与建模、PaaS 平台深度开发三大优势。主要针对营销渠道效果评估、精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、辅助管理层决策等典型业务场景。

2021-09-22
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搭建数据管控体系，重构数据治理框架

对于数据治理更多的首先是一个组织和管理问题，其次才是一个技术实现问题。数据治理本身就是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划，监督和执行）。同时目前很多理论书籍也提出数据资产管理是数据治理的升级版本，只是在传统数据治理基础上增加了数据价值管理和数据共享管理。

2021-08-30
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新时代内网安全西湖论剑

新时代内网安全挑战内网安全解决方案“平台产品现状内瓦安全核心技术问题 ”收集不全“ - AiLPHA大数据全方位高保真收集 ”检测不准“ - 当前将测方法误报过多 ”检测不准“ - AiLPHA大数据改进模型 ”检测不准“ - AiLPHA大数据自适应学习 ”模型不灵“-AiLPHA大数据改进分析视角 ”模型不灵“-AiLPHA大数据资产智能模型 ”模型不灵“-AiLPHA大数据账号画像异常分析 ”模型不灵“-AiLPHA大数据时序基线异常分析 ”处置不解“-AiLPHA大数据资产网络分析 AiLPHA Lambda 大数据技术架构内网安全核心技术问题技术+人才

2021-06-23
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基于大数据的WEB攻击溯源

安全环境及定位分析大数据及模型应用 WEB攻击溯源分析与处理 WITS Demo及分析响应随着信息安全的发展，国内的各类安全产品一直升级创新，但始终尚无对黑客攻击溯源的高效系统。本次主要讲解基于大数据模型的攻击溯源。 WITS WEB入侵追踪系统的定位（应急）大数据分析与威胁建模实现的WITS 案例讲解及DEMO演示

2021-06-23
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开源大数据平台安全实践

概念 - 何为”大数据安全” 大数据安全与隐私保护 - “隐私泄露”是大数据安全首要风险大数据安全策略 - “大数据安全”的关注点大数据安全策略 - 边界安全（ Walled Garden ）大数据安全策略 - 边界安全：Data Proxy 数据网关大数据安全策略 -访问控制：基于POXIS & ACLs 大数据安全策略 - 日志审计：Hadoop NameNode 日志审计大数据安全策略 - 日志审计： Hadoop集群分析大数据安全策略 - 日志审计：血缘分析大数据安全策略 - 数据保护：数字水印

2021-06-23
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.数美时代.梁堃.Sentry.金融实时风控系统

01 背景与挑战 02 Sentry实时风控系统 03 Q&A 数美金融大数据解决方案提供商核心业务为金融行业提供大数据产品及服务开发，并提供基于大数据场景的解决方案。主营产品（业务）分为风险控制类、用户画像类、精准营销类、数据分析与挖掘类、数据仓库类、大数据决策支撑类

2021-06-23
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基于 Kubernetes 与 OAM 构建统一、标准化的应用管理平台

特征一：通过原生的声明式 API 和插件体系，暴露面向最终用户的上层语义和抽象。特征二：上层语义和抽象可插拔、可扩展，没有抽象程度锁定和任何能力限制。一个构建“以应用为中心”的 Kubernetes 的标准规范与框架

2021-05-06
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