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详解企业大数据项目规划落地实施路线图

一般来说,一个完整的大数据项目实施,需要经过开发环境搭建、集群环境部署、数据采集、数据存储与交换、数据离线与实时分析、大数据可视化等多个实现流程,这就要求系统掌握大数据技术知识。 下面以一个完整的大数据项目为主线,详细介绍了大数据落地的难点及如何实施一个成功的大数据项目,重点阐述企业大数据项目落地路线图,希望对即将或正在实施大数据项目的朋友有所启发。

  • 2021-10-29
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mPaaS小程序重磅发布,让你的App和支付宝一样,可以快速运行小程序

mPaaS 小程序,基于 Web 技术,学习成本低。 一套小程序代码,同时支持 iOS 和 Android,接近原生体验。 同时提供丰富的组件和 API,如获取用户信息、本地存储、支付功能等。 区别于微信及支付宝小程序,mPaaS 小程序帮助客户将自有的App 改造成小程序

  • 2021-05-06
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九大数据分析方法:矩阵分析法

矩阵分析法的最大优势,在于直观易懂。可以很容易从两个指标的交叉对比中发现问题。特别是当这两个指标是投入/成本指标的时候,成本高+收入低,成本低+收入与高两个类别,能直接为业务指示出改进方向,因此极大避免了“不知道如何评价好坏”的问题。

  • 2021-09-24
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4-马庆祥-3-FFA2019分论坛企业实践-马庆祥 - 修改版

问题: Problems: ◆大白同学:第一次用Flink进行业务开发,终于要上线了,如何配置并行度啊? dabat: I am a newer of Flink, the job is coming online, how to configure parallelism? ◆小明同学:江湖救急,业务线数据流量突增,现在积压了大量的数据,该咋办呀? xiaoming: Help, business line data tafe suddenly increased,anda large amount of data has been accumulated, what should Ido? ◆红红同学:通过调高并发总算是扛住了流量高峰,要不要把多余的资源还回去呢? honghong: We managed to keep up with the traffic peakbyincreasing concurency, do we need to return the extra resources?

  • 2021-06-29
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冯景辉.大数据的安全.融合.共享与运用

狭义数据安全与广义数据安全 再谈数据泄漏 数据流通的多个环节 数据共享与脱敏 006年,美国最大的影视公司之一 Netflix,举 办了一个预测算法的比赛(Netflix Prize),比 赛要求在公开数据上推测用户的电影评分 。 Netflix 把数据中唯一识别用户的信息抹去,认 为这样就能>保证用户的隐私。但是在 2007 年 来自The University of Texas at Austin 的两位 研究人员表示通过关联 Netflix 公开的数据和 IMDb(互联网电影数据库)网站上公开的纪录 就能够识别出匿名后用户的身份。三年后,在 2010年,Netflix 最后因为隐私原因宣布停止这 项比赛,并因此受到高额罚款,赔偿金额总计九 百万美元。

  • 2021-06-23
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数字孪生及其在电力系统的应用

报告阐述了数字孪生的背景、概念和关键技术,分析了数字孪生和仿真、数字建模、人工智能、大数据的关系,总结了数字孪生应用于光伏、储能设备的健康评估、智能运维等研究应用现状,探讨了数字孪生应用于电力系统将面临的挑战和应用前景。

  • 2021-05-31
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赛迪发布《6G全球进展与发展展望白皮书》

自上世纪80年代以来,移动通信基本上以十年为周期出现一次迭代升级,随着全球5G网络规模化商用步入快车道,针对6G研发的战略性布局已全面拉开帷幕。目前,全球多个国家和地区、国际组织以及学术界、产业界均开展了6G研究。我们判断,未来3-5年将是6G研发的关键窗口期。 总体而言,全球范围内6G的研究仍处于起步阶段,整体技术路线尚不明确,目前主要在6G愿景目标、应用场景、基本指标、潜在关键技术等方面的研究取得了一定进展。从目前的研究看,6G总体愿景是基于5G愿景的进一步扩展和升级。针对5G在信息交互方面存在的空间范围受限和性能指标难以满足某些垂直行业应用的不足,6G将具有更加泛在的连接、更大的传输带宽、更低的端到端时延、更高的可靠性和确定性以及更智能化的网络特性。 赛迪智库发布的《6G全球进展与发展展望白皮书》,从全球各国6G战略布局、行业龙头企业研究、潜在关键技术、应用场景的最新进展以及面临的形势及挑战等方面展开论述,并提出加快推进我国6G研发的相关建议。

  • 2021-06-04
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大数据平台处理技术应用方案

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代有效利用创新业务内容及模式,通过快速满足用户的个性化需求,增加用户黏性,是大数据为运营商带来新的机遇。 迫切需求通过大规模的数据计算能力提供大粒度的数据创新应用。根据大数据体量巨大、类型繁多、处理速度快、价值密度低的四大特征,大数据处理的关键技术,主要体现在能够有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

  • 2021-05-31
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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