揭秘阿里行政数字化解决方案

技术的飞跃式发展，行业的巨大变革，都在昭示，我们已经来到了一个数字化新时代。而这个时代的基建，是数字化新基建。走在前沿的互联网公司强势切入这一赋能企业的方式，行政数字化探索亦是其中重要的部分。那么，如何用数字化新基建支持行政为企业提效，创造以人为本的办公环境？

2021-04-30
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智慧旅游解决方案

智慧城市建设是一个巨大工程，而【智慧旅游系统】无论从投资还是工期都是较为理想的，同时会收到巨大的美誉效应；无论本地居民还是海外游客，均可以感受到全新的智能服务体验，增加了对景区形象的主动宣传效果，冲击力和震撼度会有较强的持续性和传播性；【智能旅游系统】采用了国际通用的二维码扫描技术，内置多国语言版本，内置多种交通解决方案，轻松满足各国各样式的旅游消费者；

2021-10-25
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2018 医药行业互联网营销&企业服务解决方案腾讯大数据

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

2021-06-24
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搭建数据管控体系，重构数据治理框架

对于数据治理更多的首先是一个组织和管理问题，其次才是一个技术实现问题。数据治理本身就是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划，监督和执行）。同时目前很多理论书籍也提出数据资产管理是数据治理的升级版本，只是在传统数据治理基础上增加了数据价值管理和数据共享管理。

2021-08-30
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九大数据分析方法之：周期性分析法

所谓的常识，很大一部分是周期性变化：到了这个时间，就会出这种事。周期性分析，主要是从日常杂乱的数据中，发现会周期性出现的规律，从而避免上述问题。常见的周期包括两种：自然周期/生命周期。所谓自然周期，是指业务指标随着时间自然发生波动，比如上边吐槽的“2月份业绩自然少”，这是因为2月份过年，大家都放假了，业绩肯定少呀。

2021-09-24
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数据治理的数字画像

随着全网步入大数据时代，企业的目光日益聚焦在利用大数据服务精细化营销、精细化运营上，各类客户画像、员工画像理论如雨后春笋般兴起，而数据应用的底层——数据治理，却鲜有整体的理论体系。如何避免治理工作自身“无的放矢”，如何量化数据基础建设的贡献，我们需要为数据治理工作描绘一张“数字画像”。这个命题的内涵外延非常丰富，在此我们选取用户体验、架构质量两个角度进行讨论。

2021-09-14
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WMS条码系统解决方案

使用資料獲取設備輔助倉庫收料、發料、成品入/出庫作業，採集並追蹤原材料批號，提高倉庫收/發資料的及時性，為實現生產追蹤提供基礎資料；對生產過程的進行批號管理，實現產品—原材料的批號追蹤管理；對產品包裝進行批號管理，實現產品批號（日期碼）--客戶的追蹤管理；建立完善的產品生產追蹤平台，實現原材料-產品-生產通知-訂單的雙向追蹤功能；

2021-10-25
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详解数据资产的8大重要特征

原始数据加工成标签，即可认为是简单意义上的数据资产化过程。数据不再是业务、信息系统的记录或存储，而是转化成带有商业价值的标签，标签是具有业务含义或对业务有指导意义的数据定义，可以说，完成了标签类目体系的组织和标签设计开发，才算是真正建立了数据资产的本体。数据资产价值主要通过资产服务化生成相应的数据服务，帮助业务增值或企业降本增效来证明。

2021-09-09
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