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2015十三五模式再造·从智能制造到智慧工厂

1. 成本优势正在丧失,积极转型智能+ 2. 从自动化到智慧工厂——万亿市场,蓝海战略 3. 投资策略及个股推荐

  • 2021-04-22
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01-专属钉钉解决方案

基于混合云部署模式,钉钉基础功能组件部署在阿里公有云,数据可存储至客户专属OSS或IDC,企业自建应用可通过钉钉。可以解决的问题: 小程序或H5微应用接入到钉钉平台。 - 轻量级部署,让客户拥有自己的专属钉钉 - 满足安全沟通,数据私有化存储、归属、审计等核心需求 - 全面开放API、提供全套开发框架和工具支持,成为企业 移动应用开发的基础平台

  • 2021-05-06
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大型供电企业财务数字化转型探索

大型供电企业财务数字化转型探索供电企业财务数字化

  • 2021-12-03
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最新版智慧政务大数据分析应用云平台综合解决方案

政务大数据处理平台是一款汇集大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性大数据分析平台。它提供了基于hadoop存储、数据立方体与计算的OLPA可视化分析功能,使用户通过托拉拽的简单操作即可在亚秒级的时间内完成多维度、全方位的数据分析,并以多种可视化方式展示分析结果。

  • 2021-09-22
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基于区块链的共享储能应用平台

作为我国新能源最为丰富的地区之一,青海省新能源行业发展处于国内各省市区前列。截至2019年12月,青海省电力装机容量达到3182万千瓦,其中太阳能、风电装机分别为1119万千瓦和487万千瓦,新能源已成为青海第一大电源,目前装机占比已达到全省装机的50.5%。然而,与传统的火力、水力发电方式相比,风电、光伏等可再生能源出力具有间歇性、波动性和随机性,受天气条件的影响大,出力可调控能力差,短时间内极易出现功率过剩或缺额现象,给电网规划与调度运行带来挑战。储能是解决青海省新能源发电和负荷用电时空不匹配的绝佳手段,它能够将电力生产和消费在时间上进行解耦,使得传统实时平衡的“刚性”电力系统变得“柔性”。 共享储能是在能源互联网背景下产生的新一代储能理念,具有分布广泛、应用灵活的优点,可以有效提升高渗透率下电网的稳定特性和对新能源的消纳能力,目前已成为能源互联网框架中储能应用的重要研究方向之一。

  • 2021-04-24
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揭秘阿里行政数字化解决方案

技术的飞跃式发展,行业的巨大变革,都在昭示,我们已经来到了一个数字化新时代。而这个时代的基建,是数字化新基建。 走在前沿的互联网公司强势切入这一赋能企业的方式,行政数字化探索亦是其中重要的部分。那么,如何用数字化新基建支持行政为企业提效,创造以人为本的办公环境?

  • 2021-04-30
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智慧银行解决方案

银行业对外资开放、金融脱媒、利率市场化非金融机构侵入、供应链业务电商化新的金融方式,例如余额宝、P2P小额信贷公司等缺乏整体的一条龙式的服务、服务碎片化银行与合作伙伴之间没有形成合力,推广效果不好单纯的合作伙伴促销方式,推广方式和渠道单一,信息传播不畅,效果不佳

  • 2021-10-25
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基于物联网的大数据采集与存储技术解决方案

基于物联网的大数据采集与存储技术解决方案物联网

  • 2021-12-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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