在大数据概念刚刚兴起的几年中，电信运营商的大数据应用探索由于数据存储、应用平台的分散、缺乏统一规划及相关数据类人才等原因，还明显落后于互联网企业，仅有的应用也主要集中在内部传统业务发展、提高运营效益上。但随着国家对运营商提速降费的不断要求，手机渗透率趋近饱和，传统通信业务利润空间被不断压缩，而电信运营商通过3-4年的积累，数据质量、数据治理、数据标准等内部的能力建设已经趋于成熟，因此，通过数据服务提升收入对外变现的需求越来越强烈，也越来越迫切。
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数据是一件大事，几乎所有行业都在竞相利用数据获取更多利润。商界领袖想知道如何在不被淹没的情况下潜入大数据池。为了充分利用大数据，理解现代数据架构的关键特性，以及该架构如何将原始数据转化为可靠的、可操作的见解，是很有帮助的。了解什么是数据架构师以及他们如何使数据有用也是很有帮助的。
网络是工业互联网的基础，是制造业企业数字化智能化转型升级的关键基础设施。未来三年是工业互联网的快速成长期，构筑一张先进的工业网络，让设备联网应连尽连，让数据无缝流通，让数据资产充分激活，是产业界共同追求的目标。
既然说到了云原生（计算），那么哪些计算方式不是云原生（计算）呢？要回答这个问题，同时辨析云原生的概念，我们需要先回顾云计算的发展历史，以及与之密切相关的分布式计算的复杂性问题。 云计算的概念最先由戴尔公司于1996年提出。2006年，亚马逊公司率先推出了弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）服务，随后越来越多的企业开始逐步接受云计算这一概念，并将应用逐步迁移到云端，享受这一新型计算方式带来的技术红利。
数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点，自动化设备品牌类型繁多，厂家和数据接口各异，国外厂家本地支持有限，不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了，也不等于整个制造过程数据都获得了，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整。
在“没有网络安全就没有国家安全”、“实施互联网+计划和国家大数据发展战略”等政策要求的时代背景下，国家层面越来越重视数据安全的发展。根据2019年《中国数字经济白皮书》指出，数字经济占全国GDP总和的36%，随着每年各行各业的数据量成几何倍的速度增长，可以预见在未来数据将会是国家发展、民族复兴的重要资源。为此，数据的安全也是当下数据治理的一个重要组成部分。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型，不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题，提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型，同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。
本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙，并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析，利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型，分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。
数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市，通过数字建模、感知连接、智能分析等技术，洞察物理城市运行状态，仿真推演运行趋势，形成智能交互决策，反馈于物理城市，实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来，在国家部委政策驱动下，数字孪生城市相关技术逐渐成熟，全国多地加快数字孪生应用场景创新实践，在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例，市场规模持续增长，应用效能不断增强。
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