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智慧医疗大数据平台解决方案

医疗行业的发展面临着各种挑战，例如，运营低效、不能协同医疗、数据孤岛太多、数据不统一等。大数据的出现，助力医疗行业高效地解决当前面临的难题，有力地推动了卫生部强调的医疗、医改、医保三轮驱动，依靠数据作为链条，预防为主、防治结合，建成一体化的医疗服务体系。

  • 2021-03-20
  • 阅读655
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如何从0到1搭建企业级主数据管理平台

从企业运营或业务流程的角度来说，主数据通常表示可交易的实体。以从订单到收款的流程为例，客户使用某种资产（如自助终端）在某个零售店的位置购买公司的产品，其中客户、产品、位置、资产都是主数据，销售记录中的账户、在零售店工作的员工也是主数据。保存主数据的系统一般不记录交易信息，但它们应保持一致的实体信息，确保业务流程能够正常运转。

  • 2022-05-09
  • 阅读1219
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企业物料主数据建设方案

物料主数据包含了对所有企业所采购、生产和存储在库存中物料的描述，主要记录某种物料的各种参数、属性及其相关信息，比如物料编码、物料描述、物料类型和财务成本信息等。它是企业中有关物料信息的物料数据代码库，将所有的物料数据集成在单一的物料数据库中，消除了数据冗余的问题，而且不仅允许采购部门使用这些数据，而且其它应用部门 （例如库存管理、物料计划及控制、发票校验等）也可以使用这些数据。

  • 2022-05-09
  • 阅读1255
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企业的数据中台的价值_光环大数据培训

广义的数据中台包括了数据技术，比如对海量数据进行采集、计算、存储、加工的一系列技术集合，对于大多企业，这些能力是能够买到的，因此无所谓积淀，要积淀大多也是别人的积淀，而不是企业的， 当然自主研发的除外， 比如阿里的ODPS等

  • 2022-01-04
  • 阅读1228
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大数据驱动下智慧城市建设的若干思考

大数据驱动下智慧城市建设的若干思考智慧城市

  • 2021-12-06
  • 阅读400
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谈谈基于DGI框架的数据治理

在大数据和数据科学时代，大多数组织都意识到数据在加速结果方面的潜在力量。然而，大多数人面临的挑战是，不断变化的客户期望和相关需求，以确保准确和可访问的数据，以指导决策，以满足客户的不同需求。 一个全面的数据治理过程可以帮助确保数据的一致质量、完整性和可用性。此外，了解客户的需求以及与组织的互动有助于缩小期望与组织交付的价值之间的差距。在本文中，分享了我们从工作中总结的有价值的见解，并强调了几个更关键的成功关键。

  • 2021-10-29
  • 阅读359
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数据治理实践：元数据管理架构的演变（从1.0-4.0）

近几年来数据的量级在疯狂的增长，由此带来了系列的问题。作为对人工智能团队的数据支撑，我们听到的最多的质疑是 “正确的数据集”，他们需要正确的数据用于他们的分析。我们开始意识到，虽然我们构建了高度可扩展的数据存储，实时计算等等能力，但是我们的团队仍然在浪费时间寻找合适的数据集来进行分析。

  • 2021-08-26
  • 阅读348
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基于随机森林和投票机制的大数据样例选择算法

基于随机森林和投票机制的大数据样例选择算法

  • 2021-06-21
  • 阅读345
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