数字化概念源于西方国家对工业革命的研究和战略报告:Digitization(数码化)、Digitalization(数字化)、Digital Transformation(数字 化转型)。这三个概念也分别与新工业发展阶段对应,此外了解新发展阶段的基本特征可以帮助减少对概念的混淆和模糊,也有助于企业建立正 确的数字化战略和行动计划。
中服云工业互联网平台已通过了工信部工业互联网产业联盟“工业互联网平台可信服务评估”认定,入选《工业互联网白皮书2019》,并被工信部评为“2019年制造业“双创”平台试点示范项目”、“2019年物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目”,为国内工业互联网平台20强之一。此外,中服云还拥有多项云平台方面的自主知识产权,倪光南院士为“中服云”首席科学家,并获得国内基础软件专业投资机构的投资。 中服云已在全国建设了江西工业互联网平台、甘肃省工业互联网公共服务平台、西安工业云、洛阳综合工业互联网平台、三门峡万联融通工业互联网平台、新疆工业互联网平台等;并独立运营”中服云:区域工业互联网平台+机床行业工业互联网平台及其50多个区域、园区、行业工业互联网子平台;为延长石油、中海油、中国试飞院、凯晨电气、尧柏水泥、航天X院、许继电气、三大运营商等多个大型集团企业提供了私有工业互联网平台建设服务;中服云自运营的工业互联网平台现有注册用户100多万,企业数5.3万,连接设备14万台。
供给侧的结构性改革,就是弥补高品质、高效率、高技术茶产品的供不应求。就需要加大并优化资金、技术、人力的投入,并通过这些生产要素促进中国制造业的转型升级,变中国制造为中国“智”造。
随着数字地球、数字城市、数字企业等发展主题的提出与推进,“数字矿山”也应运而生,数字矿山是一个理念、一个过程,是未来矿山的发展蓝图,是一个很广泛的、庞大的系统工程,其既是数字地球的组成部分,更是数字地球在矿山开采过程中的具体应用。具体体现在数字化、智能化、自动化与信息化的融合上,四者在矿山应用领域里以广泛覆盖作为发展目标,在此基础上实现深度互联,从而实现协同共享,进而实现智能分析处理,同时提供一个开放的“数字矿山系统”实现技术管理、生产管理与企业管理多系统的集成。
中欧数字经济和智慧企业研究中心,是中欧国际工商学院于2018年成立的跨学科研究中心,旨在创造和引领智慧企业领域的管理知识和最佳实践,助力数字经济新形势下的企业转型与发展,同时促进最新研究成果和优秀企业实践的共享与推广。本刊将邀请中欧知名教授、行业领袖以及中欧校友共同探索企业数字化转型中的重要课题。
解决上述问题的关键就是基于数字煤矿技术建立集成的矿井综合自动化系统和安全生产综合管理信息系统,实现煤矿的现代化和信息化管理。
智能制造技术与数字化工厂应用:智能制造产业与技术背景、智能制造基本内涵与关键技术、基于RFID的智能制造技术与应用;制造需求:多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速响应、节能减排环境友好等
a)一体化电网运行智能系统(OS2)由网、省、地(县、配)各级主站系统和厂站系统共同组成,每级主站/厂站系统划分为基础资源平台(BRP)、运行控制系统(OCS)、运行管理系统(OMS)、电力系统运行驾驶舱(POC)或变电运行驾驶舱(SOC)、镜像测试培训系统(MTT)五大部分。
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统,将为大楼提供全面无线通信信号覆盖,所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
1)本文综合考虑发电企业在碳排放权交易、绿色证书交易和发电权交易背景下参与电力市场时的决策行为,探究发电企业在多种市场耦合情况下的最优决策。 2)以利润最大化为目标,分别构建发电企业在非合作博弈和合作博弈两种情况下的最优交易策略,
1)本文建立了一个考虑碳市场交易的寡头电力市场双层均衡模型该模型可用于研究碳市场及电力市场中发电商的交易决策及两个市场之间的交互影响关系。 2)针对所建立模型,采用协同进化算法进行纳什均衡的求解,通过算例验证了相关模型和算法的有效性,并重点研究了碳市场对电力市场均衡及发电商市场博弈行为的影响。
本报告为行业图谱研究之计算机科学系列中的课题:中国数字孪生行业研究报告。数字孪生技术,作为一种前沿技术,实现了将物理实体在虚拟空间中的精确映射,形成了一种被称为“数字双胞胎”的存在。这一技术利用物联网技术,实现了数据的实时双向交换,使得虚拟实体能够全面反映其对应物理实体的生命周期,从而在集成底层数据信息的基础上,支持仿真预测和优化决策。数字孪生技术起源于美国航天与军事领域,后被通用电气首次应用于工业生产。在西门子、达索等巨头的推动下,该技术从美国扩散到欧洲。随着人工智能、物联网、虚拟现实等技术进步和元宇宙概念兴起,数字孪生技术不断完善,在城市管理、智慧工业、自动驾驶测试及医疗等领域展现出巨大应用潜力,成为推动各行业数字化转型与升级的重要支撑技术。
(1)研究必要性:永磁同步电机驱动的无位置传感器控制方法由于具有降低成本、系统小型化、提高可靠性等竞争优势,越来越受到学术界对工业应用的关注。(2)文章亮点:在本文中,介绍了从低速到高速的宽速度范围内的主要无传感器控制技术。显示和比较了不同的高频信号注入方案、基本脉宽调制激励方法和基于模型的无传感器控制,这能够促进无传感器控制的实现。
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