《智能制造概论》339页_（中文电子课件）

本书首先介绍制造技术和智能制造的发展历程，讨论了智能制造的内涵与特征、构成要素和参考架构模型等智能制造技术基础，介绍了智能感知、工业互联网、工业大数据、云计算和边缘计算、虚拟现实/增强现实、人工智能和数字孪生等新一代智能制造支撑技术；以智能工厂和智能生产为主题，并结合实际案例，讨论了横向集成、纵向集成和端到端集成等3大集成技术，以及动态感知、实时分析、自主决策和精准执行4项功能应用使能技术；最后阐述了推进和实施智能制造的基本原则、发展阶段、演进范式和具体步骤，展望了智能制造的未来

2022-02-08
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339页
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161页自动驾驶汽车决策与控制-清华百度联合出品

自动驾驶汽车是指能够通过车载传感系统感知道路环境、自动规划行车路线并控制汽车到达预定目的地的一种智能汽车。自动驾驶汽车集自动控制.休系结构,人工.智能,视觉计算等众多技术于一休,是计算机科学,模式识别和智能控制技术结合的产物。本书对自动驾驶汽车决策与控制技术进行了系统介绍，主要内容包括:自动驾驶汽车全局路径规划,汽车行为决策,汽车运动规划、自动驾驶汽车控制、基于Apollo平台的决策与控制实践等。

2021-12-06
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161页
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数据采集器用户手册

构建综合能源服务生态圈，深入挖掘电力数据价值，为园区、工业企业等各类终端用能客户提供全方位的能效诊断分析、智慧运维等服务，帮助企业降低用能成本；

2024-07-30
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水利数字孪生工程解决方案（196页 WORD）

整合水利应用系统，建立数字孪生水利工程建设一张图的具体需求进行了相关的探索和实践，结合自主研发实时实景数字孪生引擎，打造水利解决方案。该方案的创新亮点是通过仿真技术对物理水利状况进行数字模拟，对水利工程规划、建设、运营、维护过程进行实时的监测、诊断、分析、决策和预测，进而实现水利工程的智能运行、精准管控和可靠运维。此外，通过GIS、视频融合、IOT等技术手段使管理者的决策在虚拟水利平台上得以展示，映射到物理水利中，结合各类水利业务数据，数字孪生水利工程构架智慧水利实景孪生一张图，实现对水利业务的可视化管理，最终实现对水利管理者在建设、运营、管理、维护、安全等方面的技术赋能。

2023-09-14
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200页
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装备制造行业的数据治理体系

目前，各军工企业已经建立了多种业务应用系统，涉及的数据类型繁多，积累了大量业务数据。但由于数据标准化体系不健全、基础数据质量不佳，导致各系统之间的交互成本高、数据采集难、精益管控难、横向协同弱，从而出现无法发挥基于数据协同的数字化管理效能等问题。基于数字化的装备制造，即要实现“设计-采购-生产-试验-交付-售后”一体化管理，首先要解决的就是如何确保关键基础信息在跨单位、跨网络、跨系统的情况下唯一识别并贯穿始终。

2022-10-17
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数字化工厂如何变成智能工厂

智能制造技术与数字化工厂应用：智能制造产业与技术背景、智能制造基本内涵与关键技术、基于RFID的智能制造技术与应用；制造需求：多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速响应、节能减排环境友好等

2022-02-08
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58页
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5G+AI 智能工业视觉解决方案

机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，传送给专用的图像处理系统，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉在工业生产中应用广泛，常用于遍布整个生产环节的四类业务应用：视觉引导与定位、模式有无识别检测、精准测量测距、产品外观检测等。概括的说，工业机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，主要在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现自动化集成，软件集成，是实现智能制造的基础技术

2021-03-19
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36页
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203页大型集团公司信息化规划-制造前沿

在集团业务发展战略指导下，落实集团“扭亏脱困、转型升级”行动，着力逐步实现企业的自动化、数字化和信息化，增强集团管控能力，提高经营管理水平，加强协同化运营，为集团业务战略提供良好支撑，驱动并引领业务创新，促进集团公司可持续发展。

2021-11-22
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204页
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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。