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MasterlinkCPS协同云MES智能制造管理系统

设备远程诊断:微茗针对智能装备系统的远程诊断需求,自主研发了一套ExtraNet网络通讯技术以及一款MasterLink S1工业智能云网关,基于ExtraNet技术并结合MasterCloud云平台建立远程运维诊断服务中心,实现诊断服务的有效性、敏捷性和经济性。利用AnySight的便利的远程诊断服务,我们可以随时查看设备内部参数数据及程序运行情况,以及PLC程序的远程上下载功能。一旦出现问题,运维人员可以远程及时精确定位问题协助现场人员进行维保工作。 可视化管理APP:VISION车间可视化管理系统,是以MDC数据分析为基础的生产管理解决方案,VISION是将设备生产数据以一种更为直观的方式展示给企业管理层,可通过LED/LCD/计算机平板电脑/智能手机等实时查询终端掌握当前机床状态、工单进度、操作人员信息、异常信息等

  • 2021-06-23
  • 阅读4543
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  • 28页
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中服云煤矿设备全生命周期管理-解决方案

煤矿行业属于重资产行业,设备机器在煤矿生产中扮演着重要的角色。煤矿设备具有价格昂贵、数量多、种类杂(采掘、运输、通风系统、压风系统、排水系统等) 、工作环境恶劣(高温、潮湿、粉尘等)、工作条件多变、负荷变化大等特点。 煤矿设备多处于井下作业,工作空间较小,环境条件较差,经常受到磨损和损坏,加之维护不到位,设备老化、失效的情况时有发生;一旦设备在使用过程中发生故障,将给煤矿生产带来巨大经济损失或安全隐患。

  • 2023-12-08
  • 阅读4501
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设备标准化数据采集服务方案(34页 PPT)

1、基本需求: (1)设备状态(运行、停止、报警) (2)设备产量 (3)良品率(通过工人手工录入触摸屏的方式采集) 2、特殊需求: 温度、压力等其它工艺参数。

  • 2023-09-14
  • 阅读4467
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  • 34页
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数字化、智能化车间规划与建设(100页ppt)

包括:1、数字化智能化车间概述2、数字化智能化车间的实施步骤与要点3、车间布局与数字化装备/产线建设4、物联网建设与数据采集5、数字化生产管控平台建设6、数字孪生车间与大数据应用7、应用案例

  • 2021-02-10
  • 阅读4452
  • 下载64
  • 50页
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智慧水务平台建设方案(199页 WORD)

在水利水务建设方面,应基于智慧城市建设的统一要求,重点推动智慧水务建设,显著提升环境治理能力,基于统一支撑体系和智慧城市大数据中心,推进水务在内的城市治理领域应用工程建设,并与智慧城市运行管理中心实现联动协同,将深化“智慧水务”建设作为城市治理体系的示范应用项目。

  • 2023-06-20
  • 阅读4435
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  • 195页
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数字园区碳中和解决方案【160页WORD】

园区碳中和监管平台系统分为三个层次:数据采集层、数据存储层以及数据展示层。园区碳中和监管平台系统分为三个层次:数据采集层、数据存储层以及数据展示层。

  • 2023-09-14
  • 阅读4404
  • 下载7
  • 237页
  • docx

5G+AI 智能工业视觉解决方案

机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,传送给 专用的图像处理系统,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设 备动作。 机器视觉在工业生产中应用广泛,常用于遍布整个生产环节的四类业务应用:视觉引导与定位、模式有无识别检测、 精准测量测距、产品外观检测等。概括的说,工业机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度,主要在一些不 适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生 产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程 度。而且机器视觉易于实现自动化集成,软件集成,是实现智能制造的基础技术

  • 2021-03-19
  • 阅读4400
  • 下载7
  • 36页
  • pdf

煤矿数字化矿山技术解决方案(506页18万 WORD)

解决上述问题的关键就是基于数字煤矿技术建立集成的矿井综合自动化系统和安全生产综合管理信息系统,实现煤矿的现代化和信息化管理。

  • 2023-07-19
  • 阅读4387
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  • 504页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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