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自动化行业:实现红帽企业Linux自动化

红帽? 企业 Linux? 是在数据中心、云端和 网络边缘实现稳定、可靠且一致的 IT 环境 的重要基础。 然而,在管理像红帽企业 Linux 这样灵活的平台的同时, 还要维护复杂、异构的系统和应用,这会越来越耗时且 容易出错。这还可能会导致 IT 运维效率低下、性能问题 或安全风险,尤其是当漏洞没有及时解决时。

  • 2026-02-05
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转型瓷砖行业:探索印度瓷砖产业

截至2024年,印度是全球第二大陶瓷砖生产国、 消费国和出口国。2024财年,印度陶瓷砖产业市 值达到6200亿卢比(约69.9亿美元),国内消费 量约为2000万平方米,价值约4200亿卢比(约47 .3亿美元),出口量达5900万平方米,价值2000 亿卢比(约22.5亿美元)。这一成功建立在技术 创新、多元化和政府持续支持等坚实基础之上, 引领着数字化转型和持续增长。

  • 2026-02-05
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重构企业数智化盈利模式

企业折腾损失巨大:买软件是小代价,路径的折腾损失巨大:时间、机会、竞争力、盈利模式。以员工评价为主导走上项目歧途:员工利益一员工水平一员工评价一项目走上歧路。总经理没有拿到公司总控钥匙:企业要什么?企业要改变什么?我在系统中的位置?软件公司责任:卖软件是软件公司的一种盈利模式,他们没有必要,也没有能力考虑你的竞争力和你的盈利模式。

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中国数据分析行业年度发展报告2025

2025 年,全球数字经济正从“高速增长”迈向“深度智能”的新阶段。数据作为新 型生产要素的价值日益凸显,而数据分析,作为激活数据价值、驱动智能决策的核心引 擎,其战略地位已毋庸置疑。在人工智能,特别是生成式 AI 与大模型技术浪潮的席卷 下,数据分析行业正经历着一场深刻的范式革命——从传统的“事后洞察”向“实时预 测”与“智能决策”跃迁。这一变革不仅重塑了技术栈与应用场景,也为行业带来了前 所未有的机遇与更为复杂的挑战。

  • 2026-02-05
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中国实战化白帽人才能力图谱(2025)

白帽人才应该“能攻善守”。本次图谱对实战化白帽人才能力图谱进行了重大扩充:将 网络安全实战攻防演习中,防守侧人员需要掌握的 52 项能力扩充为 54 项能力;同时, 将攻击侧人员需要掌握的能力图谱,从原有的 108 项能力扩充为 115 项能力。攻防合计 包含 169 项具体能力。

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中国企业乡村振兴报告评级标准(2026)

中国企业社会责任报告评级始于 2010 年,是中国第一、唯一的第三方报告 质量评价系统。2009 年 11 月,中国社科院钟宏武、张蒽团队发布了我国第一本 企业社会责任报告编写指南——《中国企业社会责任报告编写指南(CASS-CSR 1.0)》,构建了接轨国际、符合国情的企业社会责任信息披露体系,为中国企 业提供了本土工具书。在中国石化股份等企业的建议下,2010 年 3 月,时任国 务院国资委研究局局长彭华岗先生领导业内专家制定我国第一份社会责任报告 评价标准——《中国企业社会责任报告评级标准(2010)》,组建“中国企业社 会责任报告评级专家委员会”(以下简称“评级专家委员会”),负责对企业社 会责任报告进行评级。

  • 2026-02-05
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中国企业绿色低碳发展报告评级标准(2026)

中国企业社会责任报告评级始于 2010 年,是中国第一、唯一的第三方报告 质量评价系统。2009 年 11 月,中国社科院钟宏武、张蒽团队发布了我国第一本 企业社会责任报告编写指南——《中国企业社会责任报告编写指南(CASS-CSR 1.0)》,构建了接轨国际、符合国情的企业社会责任信息披露体系,为中国企 业提供了本土工具书。在中国石化股份等企业的建议下,2010 年 3 月,时任国 务院国资委研究局局长彭华岗先生领导业内专家制定我国第一份社会责任报告 评价标准——《中国企业社会责任报告评级标准(2010)》,组建“中国企业社 会责任报告评级专家委员会”(以下简称“评级专家委员会”),负责对企业社 会责任报告进行评级。

  • 2026-02-05
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中国国际形象全球调查报告:46国?众对中国的印象、认知与评价

为持续、客观、全?地了解和把握国外?众对中国的印象、认知与评价,准确研判各国社会整体层 ?的对华态度及其变化趋势,清晰反映 中国国际形象,环球时报研究院于2025年8??10?在全球范围 内继续开展“中国国际形象全球调查”研究?作。

  • 2026-02-05
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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