过去的一年，AI大模型持续作为产业各界的研究热点，“百模大战”退潮，资源愈发向头部企业集中。技术上，多模态逐渐成为模型“标配”，图片、语音、视频理解能力快速提升，并不断在性能增强与成本优化上取得突破;生态上，开源与闭源竞争激烈，开源大模型能力日益媲美商业模型，并在开源社区推广了丰富的增值服务，闭源大模型通过控制核心资源巩固地位，主打订阅服务商业模式;应用上，一方面AI大模型与行业深度融合，AI+X赋能类产品大量涌现，另一方面AI大模型创新应用层出不穷，并从单一大模型应用向多模型协同应用发展，AI智能体成为重要研究方向。
碳资产 :是指一种以二氧化碳当量来计量的资产。它具有可使用、可交易、可储存的属性，包括碳配额、经核证的温室气体减排量等。 1)在碳交易体系下，政府分配给企业的配额(配额碳资产)2)企业内部通过节能改造活动减少的碳排放量(减排碳资产3)企业投资开发的减排项目产生了减排量，且该项目成功申请签发了中国核证自愿减排量(CCER)，并在碳交易市场上进行交易或转让，此经核证的CCER也可以称之为碳资产(减排碳资产)
从近期行业趋势来看，美国芯片巨头、云服务商、AI 模型与应用厂商正在深化 战略协同、提升全产业链的效率并深化商业化变现探索。Sora 2 上线加速 AI 视 频应用生态发展，而应用生态繁荣也反向驱动推理算力需求快速增长。我们仍 坚定看好 AI 主题的投资机会，并建议关注在产业链协同发展中的投资机会。
近年来，ChatBl(聊天式商业智能)成为A1时代数据分析的重要方向。其核心是通过自然语言处理(NLP)技术，将用户的提问转化为数据查询(如SOL)，从而降低数据分析门槛。然而，其技术路线和应用效果存在显著差异。为了理清主流技术趋势和市场发展现状，ITPUB 特发起专项白皮书调研活动，通过对ChatBl领域主流厂商及典型用户的深度沟通，探索数据分析在 AI时代的进化路径。
“十四五”以来，我国能源行业积极践行绿色发展理念，深入推进节能提效，持续优化能源消费结构，充分发挥消费侧绿色低碳转型的牵引作用，与供给侧双向发力，加快形成绿色低碳的生产方式和生活方式，为积极稳妥推进碳达峰碳中和、全面推进美丽中国建设、促进经济社会发展全面绿色转型提供重要支撑。
深度还原华为狼性销售养成。从土八路到正规军，成就华为销售以客户为中心，使命必达，拿结果说话的狼性精神。深度解析华为走向世界的法宝：有效的培训机制，向竞争对手学习的态度，维护客户关系的方法，运作项目的武器与打法，准直销的渠道模式。
随着“双碳”目标的逐步落实，我国新能源飞速发展，装机规模连续多年稳居世界第一。截至2024年底我国风电、太阳能发电装机合计达到了14.1亿千瓦，占总发电装机的比重超过40%，提前6年完成我国承诺的“到2030年中国风电、太阳能发电总装机容量达到12亿千瓦以上”目标。
在当今时代的浪潮中,“变”是永恒的主旋律。宏观环境的风云激荡,地缘政治的复杂演变，正深刻影响着全球经济格局与发展走向。与此同时，绿色发展从理念走向实践,科技创新驱动产业变革，既催生新兴产业蓬勃生长，也推动传统产业加速转型，中国股权投资市场的生态版图由此被重新定义。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
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人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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