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智能制造+智慧工厂整体解决方案

供给侧的结构性改革,就是弥补高品质、高效率、高技术茶产品的供不应求。就需要加大并优化资金、技术、人力的投入,并通过这些生产要素促进中国制造业的转型升级,变中国制造为中国“智”造。

  • 2021-04-22
  • 阅读5608
  • 下载30
  • 104页
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2020 IDC 数字化转型年度金典(403页PPT)

中欧数字经济和智慧企业研究中心,是中欧国际工商学院于2018年成立的跨学科研究中心,旨在创造和引领智慧企业领域的管理知识和最佳实践,助力数字经济新形势下的企业转型与发展,同时促进最新研究成果和优秀企业实践的共享与推广。本刊将邀请中欧知名教授、行业领袖以及中欧校友共同探索企业数字化转型中的重要课题。

  • 2021-10-25
  • 阅读2771
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  • 403页
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2025年算力电力协同:思考与探索白皮书

“实施一批算力与电力协同项目”作为代表性方向列入我国《加快构建新型电力系统行动方案(2024-2027年)》。本报告针对算力负荷区别于其他常规负荷的特征,按照“为什么要做算力电力协同”“协同什么”、“如何协同”的顺序展开,介绍了我们在算力电力协同方向的思路与探索,目标是充分挖掘算力中心与算力系统中蕴含的灵活性,优化算力负荷用能成本与供能技术,并提升新能源消纳能力,为加快构建新型电力系统提供支撑。

  • 2025-12-23
  • 阅读797
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  • 27页
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智慧矿山建设解决方案(108页PPT)

目前,煤矿安全高效矿井系统的机械化程度达到 90% 以上,单机自动化也日趋完善,建成了一批千万吨级矿井群,并开发了生产综合自动化系统等。国家能源局规划:2020年将建成100个智能工作面,2025年将建成1000个智能工作面。

  • 2024-04-08
  • 阅读2084
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  • 109页
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智能制造智能工厂产品整体解决方案(74页 PPT)

智能制造本质应用最新工业工程及IT网络技术,重新审视企业现有流程与生产组织方式,实现企业在供应、营销、设计、及制造等领域的经营创新,同时借助新技术赋能新组织,实现管理创新,全面推动企业向生产智能、管理智能化、运营智能方向转型,以满足客户敏捷、个性、服务化需要。

  • 2023-09-08
  • 阅读3283
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  • 74页
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智慧工厂大数据信息化方案

企业信息化从第三个阶段开始实现集成应用,随着企业信息化进程的演进,以及物联网等系统产品与技术的逐渐成熟,企业安全防范管理逐渐由传统粗放型向现代集约型转变,提升安全工作管理水平,并逐步成为管理部门决策分析、生产调度指挥的主要平台之一。

  • 2021-04-22
  • 阅读2745
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  • 411页
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智慧电厂一体化监管平台整体解决方案 (1462页 WORD)

a)一体化电网运行智能系统(OS2)由网、省、地(县、配)各级主站系统和厂站系统共同组成,每级主站/厂站系统划分为基础资源平台(BRP)、运行控制系统(OCS)、运行管理系统(OMS)、电力系统运行驾驶舱(POC)或变电运行驾驶舱(SOC)、镜像测试培训系统(MTT)五大部分。

  • 2023-03-09
  • 阅读2687
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  • 1462页
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数字化工厂如何变成智能工厂

智能制造技术与数字化工厂应用:智能制造产业与技术背景、智能制造基本内涵与关键技术、基于RFID的智能制造技术与应用;制造需求:多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速响应、节能减排环境友好等

  • 2022-02-08
  • 阅读5076
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  • 58页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

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