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智能制造产线改造升级解决方案—领地版

根据机车公司战略转型目标,结合产品规划及产能匹配,确保产品质量一致性,深化IT(信息/互联网技术)与OT(操作/运营技术)融合,持续推进产线自动化,信息化和数字化,最终实现全面数字化转型。拟对机车产线升级改造。

  • 2023-05-24
  • 阅读1925
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  • 165页
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智慧园区项目建设方案(160页 Word)

在全球经济形势复杂,国内全力加快转变经济发展方式、调整经济结构的背景下,在国家大力发展战略性新兴业的新形势下,聚集式发展产业成为各地政府的重要工作,园区是承载这一任务的主要载体,在已建园区继续转型升级的同时,大量新建园区不断涌现,园区之间的竞争非常激烈。在园区探索的探索新型工业话、城镇化的过程中,信息化建设对于争夺高度产业发展要素、加快科技自主创新、促进产业转型升级、完善民生体保障体系、打造园区独特品牌中具有关键意义;随着信息化走向更广泛、更深入、更智慧,信息化如何支撑园区发展战略、信息化如何应对园区核心业务的需求、如何应对新一代信息技术的冲击等方面成为园区面临的共同课题。

  • 2023-09-08
  • 阅读2153
  • 下载24
  • 160页
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深度:制造业数字化转型解决方案及应用(125页PPT)

国标委联合工信部成立国家智能制造标准化协调推进组、专家咨询组等;工信部在世界智能制造大会发布《智能制造发展规划(2016-2020)》;遴选智能制造试点示范项目60多个。陆续出台《增材制造产业发展行动计划(2017-2020》等系列文件,多层次协同推进体系基本建立,为加快智能制造发展提供重要政策推动力;遴选智能制造试点示范项目97个。

  • 2021-10-25
  • 阅读1873
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  • 125页
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设备及资产管理系统方案介绍

中服设备管理应用系列产品是以物联网技术为基础,采取“平台+应用”模式,实现设备快速接入、设备台账导入、运行数据实时采集、精确分析、智能运维等,平台可采用本地部署或云部署方式;方案核心是建立设备资料信息数据库,使各项资料更加标准、规范、完整、集中,实现管理信息共享和有效应用,深入挖掘数据价值,支持科学决策。

  • 2021-02-17
  • 阅读2171
  • 下载23
  • 33页
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智能制造工业数智化升级规划设计解决方案(64页 PPT)

智能制造实现需要多个层次上技术产品支持,主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。

  • 2024-11-06
  • 阅读2064
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  • 64页
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蒙牛工厂智能化改造解决方案(48页 PPT)

传统生产型企业在生产流程方面主要是以生产计划单和产品调配单为主要介质贯穿生产流通过程,由于各个部门各自为政,形成生产、销售数据成为信息孤岛,造成数据生产、仓储、物流、销售数据分离、统计不实时、统计工作量大等问题。

  • 2023-07-11
  • 阅读874
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  • 48页
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智慧工厂系统解决方案PPT

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  • 2022-01-04
  • 阅读3663
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  • 69页
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5G应用场景300例

当前,世界正在进入以数字化、网络化、智能化为显著特点的发展新时期,新一代信息技术已经全面融合渗透到经济社会生活的各个领域,对加强和创新社会治理的引领 作用逐步增强。社会治理体系的主体构建、组织方式、运作机制等方面呈现新特点,逐步实现对社会运行的精确感知、对公共资源的高效配置、对社会风险的及时预警、对突发事件的快速处置,社会治理的科学化、精细化、智能化水平显著提升。运用新一代信息技术推动社会治理数字化转型已成为世界潮流和发展前沿,美国、英国、澳大利亚等发达国家纷纷出台相关政策,将开展数字化社会治理作为打造国家竞争优势的必由之路。我国政府高度重视社会治理数字化转型,党的十九届四中全会提出,“ 必须加强和创新社会治理,完善党委领导、政府负责、民主协商、社会协同、公众参与、法治保障、科技支撑的社会治理体系”,强调把科技支撑作为完善社会治理体系的重要内容。

  • 2021-03-30
  • 阅读1294
  • 下载22
  • 34页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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