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一文了解水电站电力监控系统网络安全防护

随着工业化和信息化的深度融合与发展,水电站电力监控系统面临的网络安全问题日益严重。本文多角度分析了水电站电力监控系统面临的网络安全威胁,描述了水电站电力监控系统网络安全防护现状,为应对不同威胁,提出了提升水电站电力监控系统网络安全防护水平的措施和建议。最后,基于水电站电力监控系统与传统IT信息系统的区别,从水电站电力监控系统的网络安全需求出发,对如何提升现有防护水平以实现其本质安全提出了展望。

  • 2022-03-28
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4.9GHz异帧隔离间距研究

4.9 GHz频段在面向大容量的热点场景时具有独特优势,通过使用4.9 GHz的1D:3U:1S帧结构配置能够有效提升网络的上行能力。针对4.9 GHz的1D:3U:1S和5D:3U:2S两种帧结构同时部署引入交叉时隙干扰的问题,研究了不同场景下异帧部署4.9 GHz站点的最佳隔离间距。本文首先根据传播模型推算出4.9 GHz异帧部署的理论隔离间距,然后结合实际测试数据对理论推算值进行对比分析,最后给出不同场景下4.9 GHz异帧部署的最佳隔离间距值,对4.9 GHz频段站点的推广建设和4.9 GHz的异帧部署提供建议。

  • 2022-03-28
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“双碳”目标下我国能源转型发展面临的挑战

碳中和已成全球共识,能源转型是大势所趋。碳中和目标下,我国能源结构将发生颠覆性变化,由目前化石能源占比80%以上,转变为非化石能源占比超80%以上,能源体系也将发生革命性重塑。文章系统分析了我国能源转型面临的产业结构偏重、能源结构偏煤、能源利用效率偏低、碳中和窗口期偏短、新能源关键矿物供应不足等挑战,提出在碳中和目标下,我国能源发展应坚持“立足国情、安全发展,科学创新、务求实效”的方针。能源转型应遵循自主可控和绿色低碳的理念,通过节能与提效双轮驱动、供给与消费两端发力,分“三步走”:(1)减煤控油增气,大力发展新能源;(2)非化石能源加速替代;(3)清洁低碳、安全高效的现代能源体系全面建成。系统实施节能、去碳、创新、提效、应急、支撑、合作七大战略工程,支撑我国如期实现碳达峰、碳中和的目标。

  • 2022-03-29
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基于精益的智能工厂解决方案

我国实施制造强国战略以来,各行业积极开展智能制造实践活动,但大部分企业处于工业2.0到工业3.0的阶段,工业化基础薄弱,因此推行智能制造需要考虑将管理技术与智能制造技术融合起来进行。近年来,相关单位通过精益生产、六西格玛管理及流程管理等管理技术来规划和优化制造流程,夯实了工业化基础,为信息化、数字化及智能化在企业落地奠定了坚实的基础。

  • 2022-03-28
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数字化工厂建设内容分析与实践

在数字化工厂的建设过程中,包含了软件和硬件两个方面的内容,互为支撑,互相推动。软件数字化,主要的建设内容为车间上网,设备物联,管理软件平台等。硬件数字化,设备 PLC 控制,具备网络接口并开发,设备运行中的参数和状态信号可通过物联网实现数据采集。现场具备智能化终端,现场人员可通过终端实现信息的接收和反馈,实现现场无纸化。

  • 2022-03-28
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数字孪生在制造中的应用进展综述

为解决制造业向智能制造发展的关键技术问题,例如通讯、计算、数据采集与分析等问题,学术界围绕物联网(Internetofthings,IoT)、大数据(Bigdata)和信息物理系统(Cyber physical systems,CPS)等相关技术领域开展了大量的研究工作。数字孪生也越来越多的被学者和工业企业所研究与运用[3-5],数字孪生是物理实体的数字化描述,它的出现使得企业可以对物理实体进行全方位实时监测与控制。近年来数字孪生的概念和应用已经逐渐在智能设备和智能工厂中得到体现,同时Gartner公司也201年起连续三年将数字孪生技术列为十大战略技术趋势。本文中将围绕数字孪生概念、研究进展进行详细综述,随后将数字孪生与其紧密相关的物联网、大数据、CPS技术进行对比分析,最后指出数字孪生技术在制造领域的研究与应用趋势。

  • 2022-03-28
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企业数字化落地的三个维度

企业在实施战略企图的过程中,能否最大限度地将其所拥有的资源转化为企业能力,企业能力的不断提高能否“反哺”或丰富企业的资源,企业的资源和能力能否对企业战略实施提供有效支撑,企业战略的实施能否不断丰富和积累企业资源、能否不断提升企业能力等,这些是十分重要的。

  • 2022-03-28
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展望智能制造的未来形态

在过去一年里,资本市场对于元宇宙概念由热捧走向冷静,投资者也意识到了元宇宙概念与现实存在着较大差距。赛迪顾问智能制造研究中心认为,元宇宙从概念到应用的转换仍需要企业和科研机构不断尝试,推进基础技术和关键设备不断迭代和更新,挖掘更多的应用场景。特别是,元宇宙相关技术在工业领域的应用将赋能工业产品生命周期的各个场景,能够有效促进工业领域智能化升级,其应用价值将远大于消费领域。

  • 2022-03-28
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